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中國工業大數據行業競爭格局呈三級梯隊分布,行業發展空間巨大

牽手一起夢 ? 來源:前瞻產業研究院 ? 作者:佚名 ? 2020-10-13 16:07 ? 次閱讀
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1、中國工業大數據發展總體仍處于起步階段

在“工業 4.0”和《中國制造 2025》全面部署的背景下,中國制造業加快轉型升級,從”中國制造”向“中國智造”方向發展,而工業大數據則是制造業升級轉型的重要戰略資源,是工業互聯網的核心,對我國深入實施工業互聯網創新發展戰略和加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟具有重要意義。

現階段,我國工業大數據主要包括企業運營管理相關的業務數據、制造過程數據和企業外部數據三類。其中,企業運營管理相關的業務數據和制造過程中產生的海量數據是工業大數據的主要來源。

由于工業互聯網與經濟社會各個領域的聯系日益緊密,氣候變化、生態約束、政治事件和市場變化等外部因素也會對企業經營產生顯著影響,因而外部數據也成為工業大數據重要來源之一。

中國工業大數據行業競爭格局呈三級梯隊分布,行業發展空間巨大

工業大數據具有一般大數據的特征(海量性、多樣性等),在此基礎上具有四個典型特征,分別為價值性、實時性、準確性、閉環性。

 圖表2:工業大數據的特征

近年來,我國加快出臺了一系列政策文件以全面指導我國工業大數據技術發展、產業應用及其標準化進程,在需求端和供給端均出臺了相應的規劃,加快了信息化技術和工業的深度融合,我國工業大數據應用邁出關鍵步伐,在需求分析、流程優化、能源管理等環節,數據驅動的工業新模式新業態不斷涌現。

但總體而言,我國工業大數據發展仍處在探索和起步階段,依然面臨數據采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發應用不深化、治理安全短板突出等問題,針對這些問題,在國家層面把基礎數據匯聚起來,建設以大數據為手段的支撐制造業企業數字化轉型升級的平臺顯得尤為重要。

圖表3:中國工業大數據產業發展進程分析

2、市場規模增長快 細分結構主要以應用服務層為主

伴隨物聯網云計算人工智能等新興技術不斷向工業領域滲透,在工業大數據行業利好政策不斷發布和“工業化、信息化”融合深入推進的背景下,我國工業大數據發展呈現爆發式增長態勢,應用廣度和應用深度不斷加強,持續促進傳統制造產業轉型升級,助力工業智能化發展。

根據直屬于工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院賽迪顧問發布的數據,2016-2019年,中國工業大數據市場規模穩步增長,年復合增長率達到38.0%。2019年整體規模達到146.9億元,同比增長28.6%。

圖表4:2016-2019年我國工業大數據市場規模(單位:億元,%)

工業大數據產業主要集中在基礎層、平臺層和應用層。各部分主要功能如下所示:

圖表5:工業大數據產業鏈布局圖

目前,我國工業大數據的市場結構主要以應用服務層為主,占比在40%左右,其次是基礎層,平臺層占比最少。

從基礎層來看,隨著工業企業不斷完善基礎層部署,網絡傳輸、集成、存儲方面企業競爭日益激烈,技術帶來的紅利逐漸縮小,工業大數據基礎層凈利潤增長趨于平緩發展,市場規模增速放緩。

從應用服務層來看,伴隨各項大數據相關技術的逐步成熟以及國外先進的解決方案的不斷引進,大數據技術在傳統工業領域的融合應用將持續深化,工業大數據應用端的市場需求會進一步擴大。

從平臺層來看,作為上市企業數量三層中最多的部分,平臺層在技術不斷進步的背景上設計將進一步優化,所占市場份額也會逐步擴大。

圖表6:2017-2019年我國工業大數據市場結構(單位:%)

3、產業集聚特征開始初顯 廣東產業規模位居第一

作為大數據中的一個重要細分領域,工業大數據產業的資源分布多依賴于現有大數據產業基礎,大數據產業園是集聚大數據產業資源的重要載體。

而隨著智能制造步伐的加快,工業大數據產業集聚特征也開始初顯,其中珠三角、長三角地區和北京、山東等環渤海地區發展水平較高,不同區域工業大數據產業發展各具特色。

圖表7:中國工業大數據區域競爭格局

從各省(直轄市、自治區)分布來看,2019年廣東工業大數據產業規模為11.6萬元,占比為7.9%,位居全國第一。工業大數據產業規模排名前五的省份分布為廣東、北京、上海、浙江和江蘇;湖北、湖南等地區總體表現也較為優秀,增長勢頭強勁。

圖表8:2019年中國工業大數據產業規模TOP10省份及其所占比例(單位:萬元,%)

4、企業競爭格局呈三級梯隊分布 專注領域各具優勢

目前,中國工業大數據行業競爭格局呈三級梯隊分布,不同梯隊內的企業專注領域不同,各具優勢:大數據龍頭企業綜合實力強勁,工業大數據服務商在垂直領域的專業度較高,工業互聯網企業依托流量優勢布局大數據服務細分市場。

圖表9:中國工業大數據市場競爭格局

5、工信部出臺重磅文件 行業發展空間巨大

未來三到五年,隨著5G、工業互聯網、人工智能等的發展,工業大數據將從探索起步階段邁入縱深發展階段,迎來快速發展的機遇期,全球工業大數據的競爭也將變得更為激烈。

在此背景下,2019年9月,工信部發布《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》,指出到2025年,工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成,形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局,工業大數據價值潛力大幅激發,成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

2020年4月28日,工業和信息化部官網發布《關于工業大數據發展的指導意見》,提出6個方面18項重點任務,包括數據的匯集、共享、應用、治理和安全工作,以及促進產業發展等領域。從整體架構來看,這些舉措充分考慮宏觀和微觀、供給側和需求側、發展與安全三方面辯證關系,構建了一個系統推進工業大數據發展的政策架構體系。

圖表10:《關于工業大數據發展的指導意見》重點解讀

在國家引導建設和相關政策大力扶持的背景下,政府及各工業企業將加快數字生產技術在工業領域的應用,工業企業的數字化轉型進程也將加速,而工業智能化轉型需求的增長也將推動工業大數據產品的商業化落地。

直屬于工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院的賽迪咨詢預計未來三年中國工業大數據市場規模將保持30%以上的增長速度持續增長,到2022年將達到346.1億元,工業大數據將持續促進傳統制造產業轉型升級,助力工業智能化發展。

未來隨著相關政策的落地、5G和人工智能等新型技術的快速發展與新基建的穩步推進,前瞻預計到2025年中國工業大數據行業收益規模有望達到497.6億元,行業發展空間巨大,未來可期。

圖表11:2020-2025年中國工業大數據市場規模預測(單位:億元,%)

責任編輯:gt

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