各市人民政府，各縣（市、區）人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

《山東省推進工業大數據發展的實施方案（2020-2022年）》已經省政府同意，現印發給你們，請結合實際認真抓好貫徹落實。

山東省人民政府辦公廳

2020年12月9日

（此件公開發布）

山東省推進工業大數據發展的實施方案

（2020-2022年）

為深入貫徹***新時代中國特色社會主義思想和黨的十九大精神，認真落實國家大數據戰略，激發工業數據資源要素潛力，促進工業數字化轉型，結合我省工作實際，制定本實施方案。

一、總體目標 堅持企業主體、多方協同、需求牽引、示范帶動，加快工業大數據平臺、工業基礎大數據庫和工業大數據中心建設，推動工業大數據應用落地，以數據驅動加速工業升級，形成資源富集、應用繁榮、治理有序、產業進步的工業大數據生態體系。

二、重點任務

（一）加快數字基礎設施建設。 1.完善網絡基礎設施。加快企業內網升級改造，推動工業無源光網絡、千兆以太網等新型工業網絡部署及各類工業通信協議兼容統一。實施“5G+工業互聯網”工程，優先在數字經濟園區、智慧化工園區、現代產業集聚區建設低時延、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施。積極爭取標識解析體系國家節點在山東落地，到2022年，全省建成國家二級服務節點10個左右。（省工業和信息化廳、省通信管理局分工負責） 2.建設省工業大數據中心。依托省數據樞紐工程，選擇濟南、青島等市建設國家工業大數據中心省級分中心，支持能源、機械、化工等領域建設行業節點，推動省工業大數據中心與國家工業大數據中心對接，實現數據由省級節點向國家中心節點歸集。（省工業和信息化廳、省通信管理局分工負責）

（二）促進工業數據采集匯聚。 1.推動工業數據全面采集。引導重點裝備企業研制數控系統，推動關鍵設備開放數據接口，為數據全面采集提供支撐。加快高耗能、高風險、通用性強、優化價值高的工業設備數字化改造，推動研發、生產、經營、運維等全流程的數據采集。到2022年，在化工裝置、高能耗設備和通用動力設備等領域選擇不少于1000家企業，實施“工業數據采集專項行動”。（省工業和信息化廳負責） 2.加速工業數據高質量匯聚。啟動工業大數據主題庫建設，建立資源目錄體系，完善數據管理及服務機制。鼓勵優勢企業結合個性化定制、網絡化協同、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等場景匯聚產業鏈和供應鏈數據，打造一批行業專題庫。到2022年，全省高質量工業數據集實現澤（Z）級突破。（省大數據局、省工業和信息化廳分工負責）

（三）推動數據流通交易。 1.促進工業數據共享開放。鼓勵企業搭建數據共享平臺，推進內部信息系統和數據資源整合。支持企業建設數據開放平臺和工業數據空間，引導上下游企業開放數據，推動產業鏈、供應鏈向產業網絡、供應網絡演進。（省工業和信息化廳負責） 2.激發工業數據市場活力。支持建設省級工業大數據交易平臺，探索推行數據（產品）登記制度，引導數據（產品）先登記再流通。在能源、化工、冶金等領域開展數據交易試點，引導數據交易從線下、獨立交易轉向線上、平臺化交易。（省大數據局、省工業和信息化廳分工負責）

（四）深化數據融合應用。 1.加快數據驅動的全流程應用。鼓勵汽車、電力、醫藥等行業企業加快構建數據驅動的集成應用。支持企業構建協同研發體系，實現基于用戶數據分析的產品創新。鼓勵企業打通生產全過程數據鏈，提升生產線智能控制、生產現場優化等能力。推動企業研發、生產、管理與銷售等全流程數據集成，提升經營管理水平。（省工業和信息化廳、省科技廳分工負責） 2.培育數據驅動的制造新模式。在工程機械、電子電器、紡織服裝等行業培育數據驅動的新業態。鼓勵企業貫通用戶數據與制造數據，實現柔性化、定制化生產。引導企業利用數據開放平臺，發展網絡化制造和敏捷供應鏈。推動企業拓展制造能力交易、預測性運維等新型服務，大力發展服務型制造。（省工業和信息化廳負責）

（五）提升數據治理能力。 1.加強工業數據分類分級管理。落實國家《工業數據分類分級指南（試行）》要求，強化企業主體責任，推動企業構建涵蓋研發、生產、運維、管理、外部等五類數據域和高、中、低三級風險的分類分級管理體系。（省工業和信息化廳負責） 2.開展數據管理能力評估貫標。推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM），積極爭取國家試點，面向企業開展DCMM貫標服務。鼓勵各級加強政策引導和資金支持，積極開展貫標、培訓和評估。到2022年，力爭100家企業達到3級（穩健級）以上標準。（省工業和信息化廳負責）

（六）強化數據安全防護。 1.構建工業數據安全管理體系。明確企業安全主體責任和各級政府監督管理責任，建立網信、通信管理、大數據、工業和信息化等部門間高效聯動機制。依托省工業互聯網安全態勢感知平臺，加強態勢感知、測試評估、預警處置等數據安全能力建設。到2022年，打造一批工業大數據安全標桿企業。（省委網信辦、省通信管理局、省大數據局、省工業和信息化廳分工負責） 2.加強工業數據安全產品研發。推動重點高校、科研機構和骨干企業聯合開展多方計算、差分隱私、同態加密等安全技術攻關，提升數據安全防護能力。建立安全可信的數據安全產品體系，增強數據安全防護能力。到2022年，打造一批具有全國影響力的優秀產品與解決方案。（省科技廳、省工業和信息化廳、省委網信辦分工負責）

（七）完善產業生態體系。 1.推動工業知識模型化沉淀。組織編制工業知識圖譜，支持建設基礎共性、行業通用機理模型資源庫和工具集，搭建工業大數據公共服務平臺。加快推動工業知識、技術、經驗軟件化，鼓勵社會力量建設開放共享的工業APP和微服務資源池。到2022年，通過公共服務平臺提供的工業APP和微服務下載量不少于2萬次。（省工業和信息化廳負責） 2.構建工業大數據創新生態。采取競爭立項、定向委托、組閣揭榜等方式，突破數據匯聚、建模分析和應用開發等一批關鍵核心技術。支持建設工業大數據創新載體，到2022年，培育一批工業大數據領域重點實驗室、產業創新中心、創新服務機構和創新人才基地。（省科技廳、省工業和信息化廳分工負責） 3.打造工業數據產品和服務體系。圍繞工業數據采集、存儲、加工、分析和服務，構建工業大數據基礎性、通用性產品體系。培育一批數據資源提供商和數據服務龍頭企業，發展一批數據標準制定、測試評估、研究咨詢的服務機構。優化工業大數據區域布局，形成優勢突出、帶動性強的產業集聚區。（省工業和信息化廳負責）

三、保障措施

（一）健全工作機制。工業和信息化、網信、科技、財政、國資、大數據、通信管理等部門要加強協調，統籌推進工業大數據發展。建立山東省工業大數據專家咨詢委員會。探索在企業中建立和推廣總信息師（總數據師）制度。支持建設工業大數據平臺公司。開展工業大數據應用水平第三方評估。（省政府有關部門按職責分工負責）

（二）加大政策支持。鼓勵各級財政統籌專項資金，采用獎補、貼息等扶持方式，支持工業大數據發展。充分發揮新舊動能轉換基金作用，鼓勵社會資本投向工業大數據產業。大力推進高層次人才隊伍建設，鼓勵高校開設工業大數據相關學科。定期開展工業大數據領軍人物、智慧工匠以及“三優兩重”項目（優秀產品、優秀解決方案、優秀應用案例、重點大數據企業和重點大數據資源）等評選活動。（省工業和信息化廳、省財政廳分工負責）

（三）完善標準體系。依托省大數據標準化技術委員會等加強標準體系建設，開展團體標準、地方標準、行業標準和國家標準的編制工作，積極承擔或參與國際標準制定。加強標準宣貫和試驗驗證等工作，推動標準落地實施。（省工業和信息化廳負責）

（四）開展應用試點。組織數據融合應用試點，推廣工業大數據應用路徑、方法模式。鼓勵國有企業發揮帶頭作用，開展數字化轉型、DCMM貫標試點。征集應用場景，梳理遴選一批典型應用標桿。（省工業和信息化廳、省國資委分工負責）

（五）深化交流合作。增強與黃河流域、京津冀、長三角等區域聯動，利用中國（山東）自由貿易試驗區、上合組織地方經貿合作示范區資源優勢，推進與相關國家、地區和國際組織在技術、標準、人才等領域合作。開展數據賦能實體經濟山東行、工業大數據創新創業大賽等活動，營造良好發展氛圍。（省工業和信息化廳負責） 抄送：省委各部門，省人大常委會辦公廳，省政協辦公廳，省監委，省法院，省檢察院。各民主黨派省委，省工商聯。

山東省人民政府辦公廳2020年12月10日印發

原文標題：【政策發布】山東省人民政府辦公廳關于印發山東省推進工業大數據發展的實施方案（2020-2022年）的通知

文章出處：【微信公眾號：山東省物聯網協會】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq