隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。從智能傳感器到社交網絡數據，從聲音圖片到在線交易數據，可能性是無窮無盡的，選擇正確的數據來源并進行交叉分析可以為企業創造最顯著的利益。隨著數據源的爆發式增長，數據的多樣性成為“大數據”應用亟待解決的問題。

　　最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，現在我們可以發現，大數據的概念已經滲透到當今每一個行業和業務職能。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

　　水庫還是沼澤由分析能力決定

　　大數據的多樣性決定了數據采集來源的復雜性，而如果不加以正確的引導與分析，則可能讓你迷失其中。誠如Teradata天睿公司首席技術官Stephen Brobst（寶立明）的表態，當數據積累到后期，會讓你深陷其中如同沼澤，也可能變成水庫，在其中可以游刃有余的釣到你期望的“魚”，變成水庫還是沼澤則由數據分析能力決定，善加利用則會獲益良多。

　　Teradata天睿公司首席技術官Stephen Brobst（寶立明）

　　現在的物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。而且，隨著全球范圍內個人電腦、智能手機等設備的普及和新興市場內不斷增長的互聯網訪問量，以及監控攝像機或智能電表等設備產生的數據爆增，如何高效應用這些數據、產生更高價值是非常值得深入思考的。

　　在“2015 Teradata大數據峰會”上，據Teradata天睿公司首席技術官Stephen Brobst（寶立明）的分析，預計到2018年，90%已經部署的數據湖將被為了未知的使用所獲取的信息資產所淹沒，從而失去價值。如果沒有充分的數據資產創建方式信息，將使得資產價值大幅降低，而完善的生態系統方案將成為行業標準和最佳實踐，全新的Hadoop技術、開源和云端環境成為行業趨勢。

　　Teradata天睿公司聯席總裁Hermann Wimmer

　　據Teradata天睿公司聯席總裁Hermann Wimmer的介紹，Teradata憑借一流的分析解決方案，與公認的行業領軍企業攜手合作，比如俄羅斯聯邦儲蓄銀行、光大銀行、招商銀行、比利時電信BICS公司、Verizon Wireless、西班牙電信、沃達豐、中國移動、***遠傳電信等企業都是Teradata天睿公司的合作伙伴。憑借獨特的整合解決方案，能夠幫助客戶洞悉關鍵信息，根據有價值的洞見付諸行動，并收獲到前所未有的價值。而且Teradata將繼續加大在數據分析生態系統中的投資，帶領全球企業完成數字轉型，增強引領數字時代的領導優勢。

　　Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）表示，Teradata在所有主要行業中擁有超過 2，450 個實施案例，憑借超過 30 年的最佳做法和專業知識，為客戶提供業經驗證的數據倉庫解決方案。大中華區已經成為Teradata全球增長最快的市場，是僅次于美國的第二大市場，Teradata在大中華區都實現了兩位數的增長率，并將繼續對大中華區進行大力投資。從行業角度看，Teradata有31%的業務收入來自金融行業，零售業和通信業也呈現出很大的增長幅度，醫療及政府領域也保持了快速增長。Teradata期望引領更多行業和企業真正認識到數據分析的價值，釋放數據的潛在價值和業務驅動力，提高企業的核心競爭力以實現基業長青，最終助力實現經濟和社會的轉型和發展。

　　Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）

　　從某種意義上說，數據將成為企業的核心資產，現在的信息發展迅猛，結合物聯網向萬物互聯的時代邁進，互聯網的應用由消費互聯向產業互聯網+演進，生產制造向服務型制造演變，通信業結合價值數據與高速網絡提供創新業務與服務，加之政策層面的推動使得我們需要思考如何實時地及通過各種數據庫管理系統來安全地訪問數據，如何通過優化存儲策略，評估當前的數據存儲技術并改進、加強數據存儲能力，最大限度地利用現有的存儲與分析進行投入。

　　如何才能規避可能摧毀企業的財務和運營風險？ 如何優化運營，防止欺詐和威脅？如何創建新業務模式？大數據分析都有一套行之有效的模式與工具，下面分享兩張利用大數據建模分析的圖片。

　　可穿戴設備亦是不可遺漏的重點

　　針對目前火熱的可穿戴設備，大數據亦是大有用武之地，可穿戴設備產生的身體數據如何高效應用就是范例。越來越多群體開始關注健康，自然也希望通過更好的形式來了解自己的運動狀況。目前，市場中不乏運動監測設備，形式也是多種多樣的，包括手環、手表甚至是智能服裝。事實上，了解它們之間的區別，才能更好地針對自己的情況進行選擇；解析他們的數據，才能夠更合理高效的使用可穿戴設備。

　　比如，只關注日常行進步數、睡眠狀態，選擇內置加速度及陀螺儀的設備就能夠滿足需求；如果想要進一步了解運動時的心臟壓力，則需要購買配備心率傳感器的手環和手表；喜歡越野運動、專業跑步訓練、沖浪等戶外運動的朋友，則需要一款內置GPS的防水運動手表；對于健身、塑型為主的運動來說，就需要選擇配有肌肉監測功能的智能運動服裝。而這些設備的數據會反饋給你，使得你可以與實時健康狀況信息持續進行無縫交互，告知你是否需要按時看醫生、是否需要服用藥物、是否需要進行身體狀態的調整。

　　可穿戴設備產生數據差異的關鍵基本上是由傳感器決定的，每種傳感器的分布都有固定的產品規律，大數據的關鍵就在與通過自我追蹤獲得對自己最真實的認識，以便做出更明智的個人決策。

　　得數據者得未來

　　我們知道，IBM、蘋果、谷歌都早已開始挖掘大數據的價值，諸如IBM與蘋果在健康醫療大數據方面展開合作，推出名為“Watson Health”的健康醫療項目。另外，傳統電子商務交易平臺企業早已紛紛“搶灘”移動電子商務，數據平臺建設成為本輪電商競爭的重頭戲。京東豪擲40億投建兩大云計算數據中心，阿里巴巴更將云計算作為集團最重要的業務，馬云已經押寶十年之后的云與大數據。數據資源已經成為電商的核心資源，不僅僅如此，智能硬件風潮的興起，亦使得大數據成為大家關注的焦點，現在的智能硬件大都會留有入口，并匹配有云端服務。

　　我們相信，商業模式依托數據分析將變得更加智能化，通過精確的數據分析，帶來競爭差異、節省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎賞忠誠用戶、將潛在客戶轉化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶群并創造市場。這些已經在很多行業領域開始應用。

　　大數據正在改變著產品和生產過程、企業和產業，甚至競爭本身的性質。把信息技術看作是輔助或服務性的工具已經成為過時的觀念，管理者應該認識到信息技術的廣泛影響和深刻含義，以及怎樣利用信息技術來創造有力而持久的競爭優勢。無疑，信息技術正在改變著我們習以為常的經營之道，一場關系到企業生死存亡的技術革命已經到來。

　　“大數據”不僅是一場技術變革，更是一場商業模式變革。目前，企業從不同類型大數據中創造業務價值的挑戰依然存在，從某種程度上可以說，得數據者得未來！