“企業對數據的駕馭能力決定其核心競爭力，數據流通越快，數據駕馭能力越強，數據使用成本越低，企業競爭能力越強，這是數字經濟發展水平很重要的標志，各行各業都離不開互聯網、大數據和人工智能，互聯網促進數據的匯集，為智能化的發展提供平臺。大數據是人工智能的基礎，人工智能是大數據發展的高級階段，要發展人工智能離不開大數據，但人工智能肯定比大數據更加高，大數據和人工智能開啟產業發展新時代，”賽迪智庫互聯網研究所副所長陸峰如是說。

萬物互聯時代，數據呈指數級增長，技術的演講使得大數據應用百花齊放，近日，一年一度的中國大數據產業大會舉行，再次將焦點放在大數據創新與實踐，探討大數據未來。賽迪智庫互聯網研究所副所長陸峰以“大數據和人工智能驅動產業創新發展”為題分享其獨特觀點，并表示企業對數據的駕馭能力決定其核心競爭力，數據治理成為影響大數據健康發展的重要因素。

企業核心競爭力取決于數據駕馭能力

大數據時代，產業的主導者從跨國公司轉變為平臺型企業，平臺型企業通過網絡平臺掌握大量用戶數據，通過數據吸引了大量的人才、資金等資源的涌入，業態創新很活躍，能夠在主導產業鏈上下游方面發揮很重要的作用，未來的數字經濟要以數據為核心要素，大數據產業創新發展離不開數據。

企業在數字經濟時代競爭力如何，要看數據在企業內部流通、流轉是否順暢，對數據資源的開發利用能力強還是弱，使用成本高還是低，企業對數據的駕馭能力決定其核心競爭力，數據流通越快，數據駕馭能力越強，數據使用成本越低，企業競爭能力越強，這是數字經濟發展水平很重要的標志。

從農業經濟時代、工業經濟時代再到數字經濟時代，生產要素和生產工具發生重要轉變，生產要素已從農業經濟時代的勞動力、土地到工業經濟的技術資本，轉到數字經濟的數據資源和信息網絡。今天誰掌握了數據，便受到資本的關注。截止到2017年底，我國大數據產業規模達4700億，同比增長30.6%，如此高增長，說明產業潛力巨大，而我國大數據產業基礎的進一步增強，需要持續自主創新。

數據治理成為影響大數據健康發展的重要因素

隨著大數據技術的升級和在業務場景中深度融合，近兩年數據治理成為全球熱議的話題，通過有效的數據治理會決策、降本增效、安全合規及營收方面都起到重要作用。個人信息的保護，企業間的數據流通交易，公共資源的開放開發，包括跨境數據流動等這些問題都需要數據治理來發揮作用，筆者認為數據治理始終和人工智能是分不開的。

陸峰提到，人工智能的產業鏈條可分為基礎技術、人工智能技術和人工智能應用，對大數據平臺和大數據存儲、大數據挖掘提供了基礎技術支撐。現在人工智能的發展，主要在感知智能到認知智能的發展階段。像語音識別、自然語言處理、圖像識別等，基本上取得了很大的突破，特別圖像識別在靜態圖像基本達到了100%，動態圖像受光照、運動有一定的差別。但是在認知智能方面，特別是機器學習、情感學習、認知學習等方面，還是有很大的差距。

從人工智能發展現狀看未來機遇

說到人工智能，具體來看下全球人工智能布局，陸峰用“綜合隊”和“特種隊”作為區分。Google、微軟、Facebook、IBM主要面向企業級，做開源框架、計算平臺等等, 做語音、圖像、語義基礎方面的工作，這些公司是通用型公司，主要是基于內部技術的積累向外提供能力，百度也一樣，自己打造了一些人工智能平臺，未來產業界可以基于這些人工智能平臺開發一些應用。特種隊如高通、英特爾、今日頭條、美團、滴滴等，面向最終用戶，基于自己的產品做一些智能化處理，這些屬于專業型公司。

截止2017年6月，全球人工智能初創企業有兩千多家，美國占據大部分，中國第二。中美兩國差距在于中國更注重應用，美國更注重在基礎算法、基礎理論。前幾年歐盟發布了《人工智能道德準則》，人工智能、大數據、云計算這些通用型的技術要做大規模推廣普及，就必須有相應的規則制度，比如像大數據，大數據里面個人數據的開發利用，企業間數據的交易，這些東西必須有法律法規規制，要是沒有相應的法律法規，這些技術有可能像潘多拉的寶盒，打開了控制不了。

大數據和人工智能共同開啟產業發展新時代

大數據與人工智能深度融合，具體而言：

1.以互聯網、大數據、人工智能為代表的信息通信技術正在成為通用目的性技術，未來各個行業都來不開通用技術，三種能力綜合應用對于產業轉型升級，提升產品增加值有很大影響。

2.社會運行規則要以信息流帶動進行，傳統企業沒有平臺，沒有數據的情況下，光靠技術、靠資金已經沒法跟那些掌握信息流的公司比拼。

3.軟件、硬件、數據協同發力助力智能化。20年前、30年前我們買一個產品，電子產品，那是軟件硬件和數據綜合在一起，那時候大家看到的只是硬件，沒有軟件，沒有數據，今天隨著智能化不斷提升，數據正在從軟件中分離出來，未來任何一個智能終端都是三部分組成：硬件、軟件、數據。硬件主要是要根據算法的要求和數據的特點，不斷提高它的運算效率；軟件主要是算法的不斷創新，其實每一個商業模式的背后都是一種算法，都是軟件在定義；我們積累了大量的數據之后，可以從數據中透視新規則。

4.產業融合創新和升級迭代在全面提速。過去幾年，特別是2010年以來，智能終端不斷出現，不是一個產業在融合，是多個產業交叉融合。

5.大數據的威力正在全面爆發。過去企業做信息化，過程比較復雜，今天大家認為搜集到數據過來，買存儲、買服務器都不成問題，數據正在成為新的生產要素，數據對于推動產業轉型升級、促進業態創新發揮積極作用，這是時代的改變。

6.網絡已成為經濟活動的重要空間。未來物理空間和網絡空間并駕齊驅，但物理空間受到環境約束，可能有些東西部適合，但是網絡空間不受資源的約束，這種情況下，很多企業基于網絡空間開展業務，大大降低了成本，拓展市場范圍，提升了能力。

硬件、軟件、數據、智能成為當前的關鍵詞，這個時代就像是潮流一樣，滾滾向前，我們一定要跟上時代的步伐。不管是互聯網企業還是傳統的企業，一定要認識到，數據智能化是未來趨勢，智能時代是硬件、軟件協同發力的時代，硬件軟件數據融合是產業發展的一次新的機遇和契機。企業家要加快推進產業的供給側改革，具體要深挖技術需求，做好產品，這也離不開大數據、人工智能的助力。此外，面對大數據、人工智能時代，用戶思維、誠信思維、互聯網思維、創新思維、品牌思維、專業思維都要革新。