據預測，到2025年，物聯網的潛在經濟影響將超過80億美元，它將帶來巨大的創新技術。此前高門檻阻礙了智能工廠的全面采用，但隨著智能家居、智能電網和工業4.0的所有創新的到來，原本要發生的革命正在不斷的取得成果。

制造業是一個可以充分利用物聯網的行業，因為在制造業中獲取和處理的數據量巨大。順應物聯網、大數據和人工智能的發展趨勢，許多制造商正在實施物聯網設備，以利用預測性維護和復雜的數據分析來提高生產力、可用性，并為其產品增加價值。通過物聯網的利用，物聯網傳感器可以最大限度地減少制造流程和整個供應鏈中的挑戰。

物聯網服務

物聯網生態系統不僅需要智能設備：數據采集、互聯網網關、IT邊緣、云和數據中心分析等等。這造成了極大的復雜性。在這個復雜互聯的物聯網系統的新時代，不再有競爭，只有潛在的合作伙伴。

隨著物聯網的普及，越來越明顯的是，帶寬、存儲、延遲、安全和其他技術問題對許多系統意味著嚴重的限制。生產系統的大數據分析有望提高生產效率：一種通過高度自動化操作減少停機時間的新方法。數據共享和連接是物聯網工業設計的核心要素。所有解決方案都與所有類型的無線數據采集設備和傳感器到云連接解決方案集成。

隨著越來越多的設備連接到工業環境中的控制網絡，設計人員正在尋求一種有效、安全、低成本、簡單的iiot遷移路徑。在構建新系統之前，必須了解當前系統的連接性特征和環境要求。

通過使用先進的安全數據交換和匿名技術來降低隱私和安全風險，可以解決知識產權和安全問題。

物聯網的主要目標是當大多數設備都連接到云上時，它們的數據可以與機器學習算法一起分析，從而獲得一個業務模型。一個重要的挑戰是，許多遺留設備（占所有設備的85%）是孤立的，沒有連接。

許多傳統設備，特別是那些用于商業和工業應用的設備，往往壽命很長。因此，并不總是能夠升級許多嵌入式物聯網設備，以便與云系統進行通信。對于遺留系統，每個工廠都必須擁有所有權，以決定系統的哪一部分要啟用物聯網技術。網關通過連接現有的設備和傳感器來提供最佳的機會，以保護、聚合和過濾它們的數據。網關必須是智能的，并且具有足夠的處理能力，以便進行端到端的分析，從而推動業務轉型。

來源：朗銳智科