小米是目前全球最大的消費級IoT物聯網平臺，近日舉行的AIoT開發者大會將行業目光再次焦距在“AIoT”領域。何為AIoT？它指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。在消費互聯網領域，自動駕駛、城市大腦、人工智能養老、醫療影像、智能語音……AloT已從“神壇”走向日常生活，并為城市建設提供越來越多的應用場景，在產業級市場，AIoT作為各大傳統行業智能化升級的最佳通道。

同時，Gartner等機構也相繼提出“未來AI將會重塑現在的移動設備，并結合物聯網，成為未來生活中不可或缺的一部分”等觀點，并預測到2021年將有251億臺智能設備連接到互聯網……在鏈接數量增長的同時，還將帶來從IoT到AIoT的改變。那么，未來還將有哪些新產品誕生、又有哪些領域將被改寫？

AIoT領域的諸神時代

隨著萬物智聯時代的來臨，在消費級領域越來越多的科技巨頭和終端設備產業鏈加入了市場競爭。場內既有以流量入口為代表的BAT，也有摸索轉型的小米物聯網生態平臺，還有特斯聯等新興物聯網獨角獸持續深耕細作……各大平臺各具優勢，也各有側重。

△AIoT的諸神時代

與此同時，諸如電信、中國移動、華為等巨無霸公司也在積極布局，AIoT爆發在即。不同平臺切入AIoT不盡相同，但往往與平臺自身的屬性和特征緊緊捆綁。如，互聯網巨頭對智能物聯網平臺布局更加強調技術開放與落地，但似乎缺少了實際場景和痛點的深刻理解，而一些新興科技企業則從現實場景需求出發，在技術、產品、方案中精準切入，迅速成長為行業獨角獸……盡管智能物聯網目前的發展尚在初期，但AIoT技術不斷成熟，這些企業正在迅速瓜分越來越細分的AIoT市場。

以小米為例，在“AI+IoT”的核心戰略之下，在IoT的基礎上加入了AI算法，在商旅、汽車到家裝，再次明確了在其智聯網領域的護城河。不論是以1億元用于激勵AI技能開發者、硬件設備廠商和技術公司，共同構建AI新生態，或是在業務中與宜家達成全球戰略合作，與全季酒店、車和家、愛空間等展開深度合作，無不顯示在AI賦能下，IoT領域未來的巨大潛力。

從產品、服務到技術需求

AIoT技術的發展與豐富，使得人與物的交互方式的得以演進，大量的新維度的數據也在不斷地被創造和數字化，比如PC時代的工作資料和娛樂節目，智能手機時代的用戶使用習慣、位置、信用和貨幣，再到物聯網時代的各種可能的新數據（語音、視覺、動作、觸覺，甚至味覺），通過聲音控制家電，或者空調通過紅外來決定是否應該降溫，通過語音和紅外結合來進行溫度的控制……新的數據是AI的養料，而大量的新維度的數據正在為AIoT創造出無限可能。

隨著AI技術的深入，未來的智聯網將實現從智能單品，到互聯智能以及主動智能的進階。利用智能系統根據用戶行為偏好、用戶畫像、環境等各類信息，隨時待命，具有自學習、自適應、自提高能力，并主動提供適用于用戶的服務，而無需等待用戶提出需求，這也對邊緣計算能力提出了更高需求，需要在靠近數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

伴隨AIoT的落地實現，在萬物智聯的場景中，設備與設備間將互聯互通，形成數據交互、共享的嶄新生態，同時，這背后還有對AI芯片的硬件需求。

AI算法對設備端芯片的并行計算能力和存儲器帶寬提出了更高的要求，盡管基于GPU的傳統芯片能夠在終端實現推理算法，但其功耗大、性價比低的弊端卻不容忽視。在AIoT的大背景下，IoT設備被賦予了AI能力，一方面在保證低功耗、低成本的同時完成AI運算（邊緣計算）；另一方面，IoT設備與手機不同，形態千變萬化，需求碎片化嚴重，對AI算力的需求也不盡相同，很難給出跨設備形態的通用芯片架構。因此，只有從IoT的場景出發，設計定制化的芯片架構，才能在大幅提升性能的同時，降低功耗和成本，同時滿足AI算力以及跨設備形態的需求。

當然，不僅是在消費級市場，產業級市場的AIoT發展更為驚人。據GSMA統計，截止2017年底，全球物聯網連接數量達到75億，預計到2025年將達到250億，同時，產業物聯網發展的速度要比消費物聯網發展的速度更快，產業物聯網的終端數會增加4.7倍，而消費物聯網的終端數只會增加2.5倍。

在兩類不同市場需求的推動下，智聯網的產業全景生態正在日漸豐富，從硬件芯片，到連接需求，到邊緣側的計算力與算法，以及不同平臺的開放與開源……AIoT已近在眼前。

來源：泰一數據