汽車上的那些可聽見的嗡嗡聲等各種噪音會降低甚至扼殺消費者對汽車的滿意程度，現代汽車的幾款轎車已經獲得了J.D.Power公司（一家從事客戶滿意度調查的公司）初始質量研究調查（IQS）的第一名，現代汽車計劃繼續保持這個成績。因此，這家公司正在積極的致力于追蹤、查找、消除它們的汽車發出的各種噪音。

一些可移動的部件之間的碰撞和摩擦會引發這些噪聲，采取糾正行動的第一步是要查找噪聲的來源，但是如果采用ad hoc（點對點模式）監測方法會非常的困難，我們所需要的是一個錄音攝像機。

錄音攝像機利用一個聲學麥克風陣列的聲波束鎖定噪聲源，錄音相機使用不同的顏色輪廓將各種聲音可視化，根據不同顏色可以判斷不同大小的聲音，這非常像熱敏成像攝像機可以將溫度可視化一樣，這里我們通過測量聲波束經過麥克風陣列的延遲時間來判斷不同聲音。聲音攝像機將聲音圖像轉變成一幅可視化的圖像，這是一幅能夠對不同聲音進行解釋的圖像，能夠輕松的分辨出不同的聲音。

錄音攝像機捕捉的畫面

識別噪聲的來源會有以下幾個挑戰。第一，要想捕捉瞬變的噪聲，快速的響應時間是非常必須的，因為大部分噪聲的產生是不規律的，變化快速的。有的時候這些噪聲僅僅持續幾毫秒然后就消失了。第二，在一個客運車輛上尋找噪聲來源要求檢測設備要重量輕，體積小巧，能夠在汽車的內部進行檢測，汽車內部這些地方是大部分噪聲發生的地方，而且乘客通常會注意到這些地方。麥克風陣列的大小是與圖像分辨率成比例的，尤其是在低頻率的變化范圍內，想要制造一個小巧的準確的聲波束形成器是不容易的。

現代汽車公司與SM儀器公司合作，致力開發一個合適的聲波束形成攝像機，用來檢測汽車的噪聲來源。開發的第一個系統采用了30到48個通道的螺旋式模擬麥克風陣列，直徑大約85厘米。這些系統獲得的數據使用國家儀器公司（NI）不同的器件，其中30個通道的螺旋陣列版本采用NI CompactDAQ系統內的9234 DSA（動態信號獲取）模塊，48通道版本采用NI PXIe-4497 的DSA模塊。使用NI LabVIEW軟件和NI 的聲音和震動測量套件開發的聲音攝像機應用能夠實時的顯示產生的聲音質量測量信息。

第二代系統，現在被稱為SeeSV錄音攝像機，采用了MEMS麥克風和FPGA實現波束形成算法。MEMS麥克風是非常可靠的，經濟適用的，能夠響應較寬的聲音頻率范圍，從人類發生頻率范圍的300hz到8khz，這也是BSR噪聲的主要頻率范圍。錄音攝像機的工程應用被移植到NI的單板RIO板卡上，核心是板上的賽靈思FPGA芯片。FPGA集成信號調理，數據采集，濾波和聲波束形成與一個器件，這樣就實現了延遲時間最小化。在每個時鐘周期內FPGA執行了數百次的操作，通過大規模的并行運算這個系統的計算性能超過了PC機系統。這個設計不使用PC機系統減小了系統尺寸，重量和成本，并增加了錄音攝像機的可移動性。

SeeSV Sound Camera

這個系統具有較高的圖像刷新頻率，在捕捉和實時顯示那些瞬間變化的BSR噪聲非常有效。這個系統已經用在了對幾款豪華車型的測量，其中就包括高端的現代Genesis車型。

SeeSV Sound Camera用于識別現代Genesis汽車引擎蓋下的發動機情況

注：Kang-Duck Ih，來自現代汽車集團和YoungkeyK.Kim,來自SM儀器公司，將他們這個項目提交給了2014年度NI工程影響力競賽獎勵大會。這個項目進入到了物理測試和監測類別組的決賽。

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