IIR濾波器零相位數字濾波及其應用
摘要: 本文介紹了一種利用Delphi7實現數字濾波器零相位濾波的方法,與一般差分濾波方法相比,該方法不僅可以避免相移,而且還能改善起始部分的波形畸變,這一點在信號處理中具有重要的應用價值。
關鍵詞: 虛擬儀器信號處理零相位數字濾波
Zero?phase Digital Filter and Application
Fan Xinhai??An Gang??Zhang Chuanqing
Abstract: This paper introduces a method to realize zero?phase filtering for digital filters using Delphi7. Comparing with general difference filter, the zero?phase digital filter can not only avoid phase?shifting, but also improve the wave aberration of section start. This method has important practical value in signal processing.
Keywords: virtual instrument, signal processing, zero?phase digital filtering.
0引言
在動態測試信號處理過程中,濾波器是常用的測試儀器之一。它常被用于抗混濾波,以避免傅立葉變換時在頻域產生混疊,或從具有多種頻率成分的復雜信號中,將感興趣的頻率成分提取出來,而將不感興趣的頻率成分衰減掉。在傳統測試儀器中,濾波器的功能通常需要依靠硬件系統來實現。
隨著數字信號處理技術的不斷完善,計算機硬件技術的日新月異以及軟件技術飛速發展,測試儀器系統的設計思想發生了重大改變。部分傳統的專用測試設備會逐步被以計算機和應用軟件為核心的虛擬儀器所代替\[1\]。虛擬儀器的出現標志著“軟件即儀器(The soft is the instrument)”時代的到來。在計算機輔助測試系統(CAT,Computer Aided Test)中,以往模擬濾波器(AF,Analog Filter)的功能,可用數字濾波器(DF,Digital Filter)來替代。數字濾波器的實現不但比模擬濾波器容易的多,而且還能獲得較理想的濾波器性能。
2數字濾波器的時域描述與分類
對于一個線性移不變(LSI,Linear Shift Invariant)離散時間系統,如圖1所示,可用如下差分方程表示:y(n)+∑Nk=1a(k)y(n-k)=∑Mr=0b(r)x(n-r)(1)式中a(k),b(r)為方程系數。
圖1LSI系統
如果a(k),k=1,2,Λ,N不全為零,該系統為無限沖擊響應(IIR)系統。若a(k)均為零,并令b(0)=1,則y(n)=∑Nr=1b(r)x(n-r)+x(n)(2)該系統為有限沖擊響應(FIR)系統。
由此,數字濾波器在從實現方法上,有IIR濾波器和FIR濾波器之分。這兩類濾波器無論在性能上,還是在設計方法上都有著很大的區別。IIR數字濾波器與FIR濾波器相比,前者保留了模擬濾波器的優點,幅頻特性較好,但存在相位失真。后者相頻特性較好,可實現線性相位,但在相同指標要求下要比前者的階數高的多。
3差分數字濾波及其存在的問題
IIR數字濾波器的設計方法主要有雙線性Z變換法和沖激響應不變法;FIR數字濾波器的設計方法主要有窗函數法、頻率抽樣法和切比雪夫逼近法等。有關數字濾波器設計的詳細方法見文獻\[2\],這里就不再贅述。
對于設計好的濾波器,確定出濾波器的系數,通過對差分方程式(1)或式(2)的疊代算法,可以實現IIR濾波器或FIR濾波器的數字濾波。考慮到程序的通用性,這里就按式(1)編寫一個差分濾波函數DiffFilter(b,a,x),調用參數為三個數組,b用于存放濾波器的系數b(r)(r=0,1,…,M);a用于存放濾波器的系數a(k)(k=0,1,…,N),且a(0)=1;x用于存放輸入信號,返回后用于存放濾波后的輸出信號。如果將調用參數a均賦零值,則可實現FIR濾波器的數字濾波。
在此,用一實例進行說明。圖2為某型坦克發動機轉速1000rpm時,在排氣口測得的噪聲信號(采樣點數1024,采樣頻率4KHz)。從信號的波形可以看出,它具有一定的周期性,主要是以發動機周期性排氣產生的噪聲為主。
圖2某型坦克發動機噪聲信號
采用窗函數(Hanning窗)法設計出某200階FIR低通濾波器,截止頻率為200Hz,分析頻率為2KHz,其幅頻曲線及相頻曲線如圖3所示。
圖3低通濾波器的幅頻特性和相頻特性
利用該FIR低通數字濾波器對圖2所示發動機噪聲信號進行差分濾波,濾波后的波形如圖4所示。
圖4差分濾波后的發動機噪聲信號
對比圖3和圖4所示波形可以看出,差分濾波后,信號變得“光滑”了許多,原來的“毛刺”被濾掉了。但同時也可以看出差分濾波方法存在兩個問題:一是濾波后的信號相對與原信號而言,發生了相移;二是濾波后的信號在起始部分,波形畸變較為嚴重。在信號處理中,如果對信號的相位有特殊的要求,相移問題需要引起高度的注意。而起始部分的畸變是由于疊代過程中,沒有考慮濾波器的初始條件,剛開始點數少,沒能用到濾波器全部系數的緣故。大多情況下,這種畸變可以接受,但當數據較短,而濾波器的階數又較高時,這種畸變會帶來較大的負面影響。
如果輸入信號為一單位脈沖信號,即
x(n)=1,n=1
0,n≠1
那么,濾波器的輸出為其脈沖響應。本文所用200階FIR低通數字濾波器的脈沖響應如圖5所示。
圖5濾波器的脈沖響應3零相位數字濾波算法及其實現
3.1零相位數字濾波的算法
為了克服差分數字濾波中存在的上述兩個問題,可以采用一種零相位濾波的方法,該方法的基本思路是:先確定出濾波器的初始條件,然后將原序列的首尾進行擴展,把擴展后序列通過濾波器,將所得結果反轉后再次通過濾波器,最后將所得結果再反轉,并去掉首尾的擴展部分,即可得到零相位濾波后的輸出序列\[3\]。本文采用四次差分濾波方式給出一種便于實現的詳細算法,假設輸入信號為x(n),n=0,1,…,P。
(1) 編寫差分濾波函數DiffFilter(b,a,x),調用參數如前所述。
(2) 對于IIR濾波器通常有M=N,求濾波器的初始條件e(q),q=0,1,…,N-1,這里記E=[e(0),e(1),…,e(N-1)]T,則有
E=1+a(1)1-1…0
a(2)01…0
MMMOM
a(N)00…-11× b(1)-b(0)a(0)
b(2)-b(0)a(1)
M
b(Nn)-b(0)a(N)(3)
(3) 對原輸入序列x(n)的首尾進行擴展,在x(n)的前面添加3N個數,在后面添加3N個數,擴展后的序列記為x′(n),n=0,1,…,P+6N。
x′(n)=2x(0)-x(3N-n)
x(n-3N)
2x(P)-x(P-1-(n-P-3N-n))
n<3N
3N?n<P+3N
P+3N?n?P+6N(4)
(4) 進行正向濾波:先用b,a和x′(n)調用DiffFilter(b,a,x)函數,計算x′(n)通過
H(z)=∑Mm=0b(m)z-m/(1+∑Mm=1a(m)z-m)(5)
的輸出y′(n),然后生成一長度為P+6N+1的單位脈沖信號h(n),用z,a和h(n)調用DiffFilter(b,a,x)函數,計算h(n)通過
H(z)=∑M-1m=0y′(0)e(m)z-m/(1+∑Mm=1a(m)z-m)(6)
的輸出y′(n),并記y(n)=y′(n)+y″(n)。
(5) 進行反向濾波:將正向濾波結果反轉,記x′(n)=y(P+6N-n),重復步驟4°,得到反向濾波后的結果。
(6) 將反向濾波的結果反轉,并刪除首尾的擴展部分,即可得到最后的濾波結果。
3.2零相位數字濾波的實現
Borland公司推出的Delphi編程語言,具有合理的單元化結構、優化的編譯環境,開發速度快、編程效率高。在實現同樣功能的情況下與其它語言相比,不僅編寫的代碼量少、程序可移植性強,而且還有許多優秀的組件包可供使用。最為方便的是可以使用動態數組,隨時能夠改變數組的長度,這一點非常適合數字信號處理。
作者利用Delphi7編寫了利用雙線性Z變換法設計Butterworth型IIR濾波器和利用窗函數法設計FIR濾波器,以及差分數字濾波算法和零相位數字濾波算法應用程序,并作為集成測試軟件平臺的一個虛擬儀器。其中零相位數字濾波算法程序設計流程如圖6所示。
圖6零相位數字濾波算法的流程圖
圖7所示為圖2所示信號零相位數字濾波后的波形,通過與原信號(圖2)和差分濾波后的信號(圖4)對比不難看出:零相位數字濾波后的輸出與原信號中的相位基本一致,并且起始部分沒有畸變。但不可否認,零相位數字濾波算法相對于普通差分濾波算法計算量要大許多,但以目前計算機的運算能力,計算量稍大并不是什么主要問題。
? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? 圖7零相位濾波后的波形
4結束語
本文介紹了一種利用四次差分濾波算法,實現零相位數字濾波的方法,并利用Delphi7編寫了應用軟件。通過與普通差分濾波器的實例對比分析,說明零相位數字濾波不僅能夠避免相移,而且還能改善差分濾波起始部分的波形畸變。這一點在數字信號處理中具有重要的應用價值。
參考文獻
\[1\] 程 虎. 虛擬儀器的現狀和發展趨勢.現代科學儀器,1999(4):6~9
\[2\] 胡廣書編.數字信號處理—理論、算法與實現.清華大學出版社,1997
\[3\] 紀躍波,秦樹人,湯寶平.零相位數字濾波器.重慶大學學報,2000.23(6):4
IIR濾波器零相位數字濾波及其應用
- 濾波器(185088)
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0詳解FIR濾波器和IIR濾波器的區別
數字濾波器廣泛應用于硬件電路設計,一般分為FIR濾波器和IIR濾波器。那么FIR濾波器和IIR濾波器有什么區別呢?本文通過幾個例子做一個簡單的總結。
2017-05-03 11:36:31
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20詳解FIR濾波器和IIR濾波器區別
數字濾波器廣泛應用于硬件電路設計,在離散系統中尤為常見,一般可以分為FIR濾波器和IIR濾波器,那么他們有什么區別和聯系呢。
2017-05-04 15:52:17
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IIR與FIR濾波器的比較和區別
兩種濾波器都是數字濾波器。根據沖激響應的不同,將數字濾波器分為有限沖激響應(FIR)濾波器和無限沖激響應(IIR)濾波器。對于FIR濾波器,沖激響應在有限時間內衰減為零,其輸出僅取決于當前和過去
2017-11-12 10:02:18
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50311怎樣設計一個基于FPGA的高效快速數字濾波器?
數字濾波器的種類很多, 分類的方法也不盡相同。從數字濾波器的單位沖擊響應來看, 數字濾波器分為有限沖激響應數字濾波器(FIR) 和無限沖激響應數字濾波器(IIR)。相對于IIR濾波器,FIR濾波器
2018-07-31 08:07:00
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FPGA是如何設計并實現了32階FIR數字濾波器的硬件電路?
在數字信號處理中,數字濾波器的應用是極其廣泛和重要的單元。與模擬濾波器相比,數字濾波器可以克服模擬濾波器所無法克服的電壓漂移,溫度漂移以及噪聲等問題。數字濾波器根據沖擊響應函數的特性,可以分為IIR濾波器和FIR濾波器兩種。由于FIR濾波器只有零點、系統穩定等諸多優點。
2018-07-20 14:32:00
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基于結構和參數同時進化的數字濾波器設計
為了進一步提高無限沖激擊響應(IIR)數字濾波器的性能,提出了一種基于結構和參數同時進化的IIR數字濾波器設計方法。首先,通過遺傳算法(GA)得到初始濾波器結構;然后,利用差分進化(DE)算法優化
2017-12-09 12:02:40
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1基于遺傳算法結構化進化的IIR數字濾波器生成方法
,FIR)濾波器和無限沖激響應(Infinit Impulse Response,IIR)濾波器。一種廣泛應用的IIR數字濾波器設計方法是:根據目標特性,用巴特沃斯、契比雪夫設計方法,先設計模擬濾波器;然后再將模擬濾波器轉變成數字濾波器,這樣可以最終標定傳輸函數。常用的轉變方法包括
2018-01-10 11:35:27
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0數字低通濾波器的設計
本文主要介紹了數字低通濾波器的設計,數字濾波器有無限沖激響應(IIR)系統和有限沖激響應(FIR)系統兩種。利用MATLAB設計IIR濾波器,設計過程簡單、直接,大大縮減了設計開發的時間。采用
2018-01-14 15:16:17
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FIR與IIR濾波器的區別與特點比較
IIR數字濾波器可以借助成熟的模擬濾波器的成果,如巴特沃斯、契比雪夫和橢圓濾波器等,有現成的設計數據或圖表可查,其設計工作量比較小,對計算工具的要求不高。在設計一個IIR數字濾波器時,我們根據指標先寫出模擬濾波器的公式,然后通過一定的變換,將模擬濾波器的公式轉換成數字濾波器的公式。
2018-03-13 08:34:46
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如何利用FDATool進行IIR數字濾波器的設計以及仿真實驗
IIR 數字濾波器具有無限寬的沖激響應 ,與模擬濾波器相匹配 ,所以 IIR 濾波器的設計可以采取在模擬濾波器設計基礎上進一步變換的方法。其設計方法主要有經典設計法、直接設計法和最大平滑濾波器設計法,現在主要介紹利用 FDATool 的設計方法。
2018-12-04 08:00:00
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6如何使用Matlab進行IIR數字濾波器的設計與仿真資料說明
計算機來實現;二是設計專用的數字處理硬件。這里我們用到的是第一種方法即是用MATLAB提供的信號處理工具箱來實現數字濾波器。本文首先介紹IIR數字濾波器及其傳遞函數,然后介紹了MATLAB的相關知識并闡述了基于MATLAB的三種實現手
2019-06-10 17:07:21
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27使用MATLAB實現數字濾波器結構的仿真說明
數字濾波是數字信號處理的重要環節, 描述濾波器有多種形式, 實現濾波器有多種結構。 本文以實例介紹了數字濾波器的設計方法, 重點闡述了IIR 濾波器的基本結構及相互轉換, 并在Simulink 環境下對級聯型網絡結構進行了系統仿真.
2019-11-14 16:14:00
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20基于級聯結構和VHDL語言的IIR數字濾波器在FPGA上實現設計
IIR數字濾波器在很多領域中有著廣闊的應用。與FIR數字濾波器相比,它可以用較低的階數獲得高選擇性,所用存儲單元少,經濟而效率高,在相同門級規模和相同時鐘速度下可以提供更好的帶外衰減特性。下面介紹一種在FPGA上實現IIR數字濾波器的方法。
2020-03-04 10:32:12
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IIR濾波器和FIR濾波器詳細對比
1.兩種濾波器都是數字濾波器。根據沖激響應的不同,將數字濾波器分為有限沖激響應(FIR)濾波器和無限沖激響應(IIR)濾波器。對于FIR濾波器,沖激響應在有限時間內衰減為零,其輸出僅取決于當前和過去
2020-10-30 10:40:00
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5如何使用FPGA實現IIR數字濾波器的設計
數字濾波器在通信、自動控制、雷達、軍事、航空航天、醫療、家用電器等眾多領域得到了廣泛的應用。其中IIR數字濾波器和FIR數字濾波器是目前人們使用較多的兩種。數字濾波器通常采用計算機軟件、專用
2020-08-06 18:50:00
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3FIR濾波器與IIR濾波器之間有何區別
1. 兩種濾波器都是數字濾波器。根據沖激響應的不同,將數字濾波器分為有限沖激響應(FIR)濾波器和無限沖激響應(IIR)濾波器。對于 FIR 濾波器,沖激響應在有限時間內衰減為零,其輸出僅取決于當前
2020-10-30 02:25:14
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2868IIR數字濾波器的FPGA實現
一、關于IIR數字濾波器 當然關于IIR濾波器的知識,想必大家在教材上都已經很熟了,這里我就簡單說一下自己的理解好了。 正如前面說的,IIR數字濾波器,即無限長單位脈沖響應數字濾波器。所謂無限長單位
2021-04-04 12:21:00
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FIR數字濾波器設計
數字濾波器的輸入輸出均為數字信號,信號通過數字濾波器后,可以改變頻率成分的相對比例或濾除某些頻率成分。數字濾波器可以分為IIR數字濾波器和FIR數字濾波器。
2022-04-05 09:47:00
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6548FIR數字濾波器具有線性相位的充分條件是什么?
FIR數字濾波器具有線性相位的充分條件是什么?IIR濾波器的基本結構分為直接I型、直接II型、還有哪兩種呢?
2022-10-12 09:03:38
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25063FIR濾波器和IIR濾波器的區別與聯系
1.根據沖激響應的不同,將數字濾波器分為有限沖激響應(FIR)濾波器和無限沖激響應(IIR)濾波器。對于FIR濾波器,沖激響應在有限時間內衰減為零,其輸出僅取決于當前和過去的輸入信號值。對于IIR
2022-12-30 23:45:05
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5174IIR和FIR數字濾波器的特點
1 第七章主要內容及考點 IIR和FIR數字濾波器的特點 IIR數字濾波器 單位取樣響應無限長 網絡結構有反饋 零極點或全極點系統 可以利用模擬濾波器進行設計 FIR數字濾波器 單位取樣響應有限長
2023-01-16 17:17:12
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5234數字濾波器的技術指標_數字濾波器有哪幾種
數字濾波器的技術指標包括:濾波器的類型、濾波器的階數、濾波器的截止頻率、濾波器的增益、濾波器的相位特性、濾波器的穩定性、濾波器的時延、濾波器的噪聲性能等。
2023-02-23 17:22:59
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3465數字濾波器是什么 數字濾波器的性能指標
信號,通過數字濾波器算法對其進行濾波操作,然后再經過模數轉換器輸出為模擬信號。常用的數字濾波器算法包括FIR濾波器和IIR濾波器。
2023-02-24 11:23:36
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6615IIR濾波器簡介(上)
本系列文章簡要介紹了數字濾波器及其設計注意事項。內容涵蓋MCK-RA6T2上IIR濾波器加速器 (IIRFA) 外設的配置和操作。本應用筆記的補充應用示例演示了濾波器設計、系數提取、外設配置和操作,以及使用帶通濾波器從已知信號中去除噪聲的輸出驗證。
2023-05-04 10:53:49
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3360IIR濾波器和FIR濾波器的區別
數字濾波器是數字信號處理中最常用的一種技術,可以對數字信號進行濾波、降噪、增強等處理,其中最常見的兩種數字濾波器是IIR濾波器和FIR濾波器。本文將從IIR濾波器和FIR濾波器的原理、特點和應用等方面進行詳細介紹,以便更好地理解兩種濾波器的區別。
2023-06-03 10:21:43
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20531iir濾波器和fir濾波器的優勢和特點
(Infinite Impulse Response)濾波器是一種具有無限脈沖響應的數字濾波器。它的輸出不僅取決于當前的輸入值,還取決于之前的輸入值。IIR濾波器通常由遞歸濾波器實現,其數學模型可以表示為差分方程。 1.1 IIR濾波器的優勢 1.1.1 計算復雜度較低 IIR濾波器的計算復雜度
2024-07-19 09:28:22
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4184如何區分IIR濾波器和FIR濾波器
對信號進行處理的系統,它可以按照預定的規則改變信號的頻譜特性。在數字信號處理中,濾波器通常用于去除噪聲、抑制干擾或提取特定頻率成分。IIR和FIR濾波器是兩種基本的數字濾波器類型,它們在設計方法、性能特性和應用領域上都有所不同
2024-07-19 09:44:00
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