本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
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新加坡南洋理工大學(xué)助理教授 Wang Qijie 和他的研究小組精心研制了一片石墨烯傳感器。這一傳感器能夠檢測(cè)廣譜光，捕捉和持有光生成電子粒子的時(shí)間比大部分傳感器更長(zhǎng)，捕捉光線的能力比傳統(tǒng)傳感器強(qiáng) 1000 倍，且消能也低 10 倍；
2013-06-01 11:14:212093 英偉達(dá)（Nvidia）5月6日推出一款圖形處理器，稱速度比目前的旗艦芯片Titan X快一倍，耗電量卻只有后者的三分之一。這款名為GTX 1080的芯片將于5月27日開(kāi)始發(fā)售，建議零售價(jià)為599美元。
2016-05-09 14:06:012082 非揮發(fā)性電阻式內(nèi)存（ReRAM）開(kāi)發(fā)商Crossbar Inc.利用非導(dǎo)電的銀離子-非晶硅（a-Si）為基板材料，并透過(guò)電場(chǎng)轉(zhuǎn)換機(jī)制，開(kāi)發(fā)出號(hào)稱比NAND閃存更快千倍速度的ReRAM組件，同時(shí)就像先前在2016年所承諾地如期實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
2017-02-13 09:46:402223 麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員開(kāi)發(fā)出了一種可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的高性能芯片，該芯片的處理速度可達(dá)其他處理器的7倍之多。
2018-03-19 15:20:024061 
神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)方面所面臨的挑戰(zhàn)。INRC成員將使用英特爾的Loihi研究芯片作為研發(fā)活動(dòng)的架構(gòu)焦點(diǎn)。英特爾希望該團(tuán)體取得的成果未來(lái)能夠推動(dòng)神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)、軟件和系統(tǒng)的改進(jìn)，最終讓這項(xiàng)前景廣闊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)MikeDa
2018-12-29 16:31:541694 1、英特爾將神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)擴(kuò)展至1億個(gè)神經(jīng)元 英特爾宣布其最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒，將提供1億個(gè)神經(jīng)元的計(jì)算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC
2020-03-20 09:50:034199 頻率，它的片內(nèi)高速緩存擴(kuò)大到 16KB。80486 DX4的時(shí)鐘頻率為100MHz，其運(yùn)行速度比66MHz的80486 DX2快40%。80486也有SL增強(qiáng)類型，其具有系統(tǒng)管理方式，用于便攜機(jī)或節(jié)能型臺(tái)式機(jī)。
2019-11-12 13:21:54
據(jù)英國(guó)《每日郵報(bào)》6月25日?qǐng)?bào)道，研究人員發(fā)現(xiàn)，在面部數(shù)量達(dá)百萬(wàn)級(jí)的測(cè)試中，飽受爭(zhēng)議的面部識(shí)別技術(shù)并不像聲稱地那么準(zhǔn)確。 人工智能可以在數(shù)千張面孔中識(shí)別出你的面孔，準(zhǔn)確率近乎百分之百，，但當(dāng)其
2016-06-28 14:10:07
系統(tǒng)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)和高智能機(jī)器人的研制提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。 以前的類似研究都局限于在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上研制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或在超級(jí)計(jì)算機(jī)上模擬復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而新研究的思路是：研發(fā)在大小、處理速度和能耗
2018-08-13 17:45:47
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網(wǎng)膜專家，診斷準(zhǔn)確率達(dá) 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個(gè)匿名 3D 視網(wǎng)膜掃描進(jìn)行訓(xùn)練，并由醫(yī)生
2018-08-15 11:01:51
NIUSB6009 采集準(zhǔn)確率的問(wèn)題？
一、本人做一個(gè)中間繼電器電性能實(shí)驗(yàn)的裝置
1、PLC帶動(dòng)中間繼電器吸合和釋放，（吸合用時(shí)1.5秒，釋放用時(shí)1.5秒）周而復(fù)始的運(yùn)動(dòng)。
2、中間繼電器的觸頭負(fù)載
2024-09-23 15:59:46
TF之LoR：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖片識(shí)別準(zhǔn)確率
2018-12-19 17:05:39
oled0.96寸屏spi和i2c驅(qū)動(dòng)那個(gè)刷屏速度快
2023-09-25 08:21:47
性能優(yōu)越，具有以下特點(diǎn) ·全新的Myriad X VPU每秒提供超過(guò)1萬(wàn)億次DNN推理性能·16個(gè)可編程128位VLIW SHAVE矢量處理器·DNN比第一代神經(jīng)計(jì)算棒快8倍·增強(qiáng)型視覺(jué)加速器，利用20
2020-07-04 10:30:02
VGG-16 模型中使用平均池化而不是最大池化，因?yàn)樗鼤?huì)產(chǎn)生更好的結(jié)果。
幾個(gè)模型的效果，Alexnet 的準(zhǔn)確率最低，無(wú)法對(duì)任何信號(hào)進(jìn)行分類。實(shí)施了預(yù)訓(xùn)練的 ResNet-50 和 VGG-16
2024-05-11 20:01:38
為什么DSP硬件乘法器和哈弗總線運(yùn)算速度快？為什么MCU、DSP和FPGA會(huì)同時(shí)存在？
2021-10-22 06:48:33
，即使使用具有一定低位寬的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)推理也不會(huì)降低最終精度。目前據(jù)說(shuō)8位左右可以提供穩(wěn)定的準(zhǔn)確率，但最新的研究表明，已經(jīng)出現(xiàn)了即使降低到4位或2位也能獲得很好準(zhǔn)確率的模型和學(xué)習(xí)方法，越來(lái)越多的正在
2023-02-17 16:56:59
的過(guò)程中存在梯度消失的問(wèn)題[23]，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發(fā)明了 LeNet-5，并在 Mnist 數(shù)據(jù) 集達(dá)到 98%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率，形成影響深遠(yuǎn)的卷積
2022-08-02 10:39:39
DL之RBM：基于RBM實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別高準(zhǔn)確率
2018-12-28 10:19:08
預(yù)處理后的信號(hào)輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)（CNNTCN）模型，提取時(shí)空特征，并通過(guò)分類評(píng)估識(shí)別性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在特定領(lǐng)域的識(shí)別中實(shí)現(xiàn)了98.2%的準(zhǔn)確率，并在不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中保持了一致的高
2024-05-23 12:12:44
你好帶時(shí)鐘的教程 3。如何提高準(zhǔn)確率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
在 CPU 上推斷出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推斷速度比 FP16 模型格式快。
無(wú)法確定推斷 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
`檢測(cè)顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計(jì)算正確速度快？檢測(cè)顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計(jì)算正確速度快？【英特儀器】138 3923 4904測(cè)量榆木楊木棗木顆粒大卡的設(shè)備，檢測(cè)花生皮秧顆粒壓塊熱值機(jī)器，測(cè)試玉米芯棒
2019-07-13 12:34:59
課題做的FPGA圖像處理，導(dǎo)師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優(yōu)點(diǎn)，為什么速度快。我實(shí)在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
用FMSC讀取flash的速度快還是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:00 編輯
看USB3.0與SATA哪個(gè)速度快
2012-08-20 19:01:16
請(qǐng)問(wèn)用TI 的AFE4400 EVM 測(cè)量SPO2 的值，有沒(méi)有詳細(xì)的說(shuō)明其測(cè)量的準(zhǔn)確率和精度，抗弱灌注等。謝謝！
比如如下類似：
SpO2
測(cè)量范圍 0～100%
分辨率 1%
精度 70～100%， 2%
2025-01-15 07:02:01
請(qǐng)問(wèn)誰(shuí)做過(guò)蟻群算法選擇圖像特征，使識(shí)別準(zhǔn)確率最高？有學(xué)習(xí)資料或者matlab代碼可以讓我學(xué)習(xí)一下嗎
2019-02-17 17:20:32
人員表示，準(zhǔn)確率已達(dá)到95%。該研究將幫助有語(yǔ)言障礙的人能有一個(gè)更好的溝通方式，如癱瘓者、中風(fēng)者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中，觀察患者對(duì)于兩種圖片的神經(jīng)反應(yīng)，這兩種圖片分別是關(guān)于頭像和房子
2018-12-18 22:07:30
提出了一種運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行微生物特征分類的方法，仿真試驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有分類速度快、誤分類率的特點(diǎn)；不僅加速了微生物的識(shí)別進(jìn)程，而且為建立基于知識(shí)的分
2009-06-16 11:50:52
19 高韌性樹(shù)脂 TM 79 低收縮率 高沖擊強(qiáng)度 成型速度快 成型件精度高 表面細(xì)節(jié)好TM 79 高韌性樹(shù)脂TM 79是一款高韌性、耐用性零部件的首選樹(shù)脂材料，具有出色的低收縮率
2023-02-15 14:56:22
新picoPower AVR MCU程序代碼執(zhí)行速度快六倍
愛(ài)特梅爾公司(Atmel Corporation)宣布推出三款全新6接腳picoPower AVR微控制器產(chǎn)品ATtiny4、ATtiny5和ATtiny9。這些新組件均為接腳和程序
2009-11-30 08:52:011239 BOM錯(cuò)誤造成的損失出現(xiàn)在產(chǎn)品制造、銷售和售后服務(wù)工作中，但根源在產(chǎn)品研發(fā)部門，因此BOM準(zhǔn)確率需要由專業(yè)部門進(jìn)行專門管理。
2011-06-13 10:37:246061 北京時(shí)間5月21日消息，三星電子成功開(kāi)發(fā)出可生產(chǎn)比原有半導(dǎo)體芯片速度快百倍以上的芯片的新型基礎(chǔ)元件。
2012-05-22 14:19:365541 一群韓國(guó)科學(xué)家，在蔚山現(xiàn)代科技研究所已經(jīng)研發(fā)出了一種快速充電鋰電池，比普通電池充電速度快30到120倍，這個(gè)團(tuán)隊(duì)相信他們可以最終可以推出少于一分鐘能充滿電動(dòng)汽車的新型電池
2012-08-20 11:19:574372 
下一代內(nèi)存的讀取速度會(huì)比現(xiàn)在快多少?來(lái)自美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究人員認(rèn)為，相變內(nèi)存(Phase-Change Memory，PCM)很可能是現(xiàn)在DRAM內(nèi)存性能的1000倍。
2016-08-18 10:39:061305 IBM 的研究人員已經(jīng)找到了如何使用碳納米管制造微型芯片的方法，這一成果可以讓我們制造更強(qiáng)的芯片，使得曲面電腦、可注射芯片成為可能。這個(gè)位于紐約 IBM 實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為他們?cè)谶@種分子水平制造出的芯片，理論上其速度可以達(dá)到現(xiàn)有產(chǎn)品的 6-10 倍，終有一天，納米技術(shù)會(huì)使得芯片速度快上 1000倍。
2016-11-16 16:04:356382 韓國(guó)大邱慶北科學(xué)技術(shù)院的科研團(tuán)隊(duì)利用「蜘蛛網(wǎng)微磁圖案」，開(kāi)發(fā)出的新集成生物傳感器的芯片實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)，比現(xiàn)有生物傳感器快20倍。這項(xiàng)技術(shù)可應(yīng)用于癌癥等疾病的早期診斷和復(fù)發(fā)診斷。
2017-04-24 17:49:392383 
近日，Intel除了公布了一款49量子比特超到量子測(cè)試芯片，還拿出了另外一款革命性的芯片Loihi，用于神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算(Neuromorphic Computing)。該芯片可以通過(guò)數(shù)字電路模擬人類大腦行為，有望帶來(lái)AI人工智能的指數(shù)級(jí)性爆發(fā)和更高能效。
2018-01-11 12:50:136864 Intel近日推出的“Loihi”神經(jīng)擬態(tài)芯片才是一款真正意義上的人工智能芯片，可模擬人類大腦自主學(xué)習(xí)。Intel將與更多的機(jī)構(gòu)呢進(jìn)行合作，共同開(kāi)發(fā)Loihi的潛力。
2018-01-11 15:53:291609 科學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)一種使小麥生長(zhǎng)速度比正常速度快兩倍的種植方法，可為供養(yǎng)全世界迅速增長(zhǎng)的人口做出一點(diǎn)貢獻(xiàn)。
2018-01-19 14:18:405012 有“中東硅谷”之稱的以色列高科技發(fā)達(dá)，其芯片產(chǎn)業(yè)和半導(dǎo)體技術(shù)尤其令人矚目，每年創(chuàng)造的出口額占以色列總出口額的20%以上。眼下，以色列正在研發(fā)體型更小、速度比傳統(tǒng)芯片快100倍的超級(jí)芯片，前景令人充滿期待。
2018-06-21 11:28:002641 據(jù)報(bào)道，華中科技大學(xué)光電學(xué)院副院長(zhǎng)繆向水及其團(tuán)隊(duì)正在研制一款基于相變存儲(chǔ)器的3D XPOINT存儲(chǔ)技術(shù)。他估計(jì)，在這項(xiàng)技術(shù)基礎(chǔ)上研發(fā)的芯片，其讀寫速度會(huì)比現(xiàn)在快1000倍，可靠性也將提高1000倍。
2018-06-20 09:07:002366 據(jù)MIT News報(bào)道，麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員開(kāi)發(fā)出了一種可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的高性能芯片，該芯片的處理速度可達(dá)其他處理器的7倍之多，而所需的功耗卻比其他芯片少94-95%。
2018-03-15 16:47:323783 ，講述個(gè)體的創(chuàng)新故事。 英特爾 神經(jīng)擬態(tài) 計(jì)算項(xiàng)目主管Mike Davies手持科學(xué)家羅莎林·富蘭克林造型的搖頭娃娃，英特爾的自主學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi能夠快速地學(xué)會(huì)識(shí)別它。（照片來(lái)源：Tim Herman/英特爾公司） 登山、漂流、潛
2018-03-25 11:05:006253 受試者工作特征（ROC）曲線是另一個(gè)二分類器常用的工具。它非常類似與準(zhǔn)確率/召回率曲線，但不是畫(huà)出準(zhǔn)確率對(duì)召回率的曲線，ROC 曲線是真正例率（true positive rate，另一個(gè)名字叫
2018-06-19 15:20:3521737 
此前，XJTAG 推出了一類集成型XJFlash特性，使閃存編程速度快50倍。 XJFlash 讓工程師自動(dòng)生成定制的編程解決方案，克服采用邊界掃描對(duì)與FPGA連接的快閃內(nèi)存進(jìn)行編程時(shí)的速度
2018-09-20 07:28:003298 的長(zhǎng)達(dá)8個(gè)月的紀(jì)錄，這是該榜單首次出現(xiàn)中國(guó)科技公司。斯坦福大學(xué)DAWNBench是人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競(jìng)賽之一，它要求參賽機(jī)構(gòu)的計(jì)算平臺(tái)對(duì)50000張圖片進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別并分類。測(cè)試結(jié)果顯示，阿里云識(shí)別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍，比谷歌快5.28倍。 阿里云人工智能推理
2018-12-27 12:51:01375 德國(guó)弗勞恩霍夫機(jī)床和成型研究所當(dāng)?shù)貢r(shí)間15日宣布，針對(duì)大量塑料部件增材制造耗時(shí)的缺點(diǎn)，該所研究員現(xiàn)已開(kāi)發(fā)出一種名為SEAM（螺旋擠壓式增材制造）的系統(tǒng)和工藝，其速度比傳統(tǒng)3D打印機(jī)快8倍，而且可以對(duì)低成本的原材料進(jìn)行處理。
2019-03-18 13:56:223476 MIT的研究人員開(kāi)發(fā)出一種新型 “光子” 芯片，它使用光而不是電，并且在此過(guò)程中消耗相對(duì)較少的功率。該芯片用于處理大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率比現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)高出數(shù)百萬(wàn)倍。模擬結(jié)果表明，光子芯片運(yùn)行光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率是其電子芯片的1000萬(wàn)倍。
2019-06-12 14:04:494731 美國(guó)研究人員日前發(fā)明了一種基于人腦構(gòu)造設(shè)計(jì)的全新芯片電路板“Neurogrid”。據(jù)悉，Neurogrid能夠模擬人腦中的100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和數(shù)十億個(gè)突觸連接，而其運(yùn)算速度已經(jīng)達(dá)到了現(xiàn)有普通電腦的9000倍之巨。
2019-07-01 14:36:121830 除了49量子比特超到量子測(cè)試芯片，Intel還拿出了另外一款革命性的芯片，用于神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算(Neuromorphic Computing)，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是通過(guò)數(shù)字電路模擬人類大腦行為，有望帶來(lái)AI人工智能的指數(shù)級(jí)性爆發(fā)和更高能效。
2019-07-01 17:33:501355 800萬(wàn)神經(jīng)元，比CPU快1000倍！
2019-07-18 15:33:572938 在DARPA 2019 年電子復(fù)興計(jì)劃峰會(huì)上，英特爾發(fā)布了“ Pohoiki Beach ”神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由64 顆 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)芯片構(gòu)成，集成了 1320 億個(gè)晶體管，總面積 3840 平方毫米，可處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)，速度比CPU快1000倍，效率高10000倍，耗電量小100倍。
2019-07-21 10:16:544892 英特爾64芯片神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Pohoiki Beach，在研究試驗(yàn)中取得突破性成果
2019-07-23 17:36:263305 7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，代號(hào)為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個(gè)晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元、80億個(gè)突觸。
2019-07-29 15:01:001434 近年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的主題是摩爾定律的急劇放緩，以及大公司如何在硅的局限性周圍尋找創(chuàng)造性的方法。現(xiàn)在，英特爾已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，它比傳統(tǒng)的CPU在特定任務(wù)上快1000倍以上。
2019-08-08 14:28:26840 Intel最近在做一些有趣的事情，那就是推出了一套代號(hào)名為“Pohoiki Beach”的全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。
2019-08-23 17:42:401015 隨著固態(tài)硬盤價(jià)格的下降，現(xiàn)在大家都開(kāi)始使用固態(tài)硬盤了，對(duì)比傳統(tǒng)的機(jī)械硬盤固態(tài)硬盤具有速度快，防震動(dòng)，低功耗，靜音等優(yōu)點(diǎn)，但是大家知道為什么固態(tài)硬盤的速度會(huì)比機(jī)械硬盤嗎？
2020-01-19 17:49:008107 在所有感官中，訓(xùn)練AI分辨氣味是一件特別困難的事情，但這并不能阻止研究人員嘗試。近日，英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi，讓它學(xué)習(xí)和識(shí)別10種有害化學(xué)物質(zhì)的氣味。將來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)可能使“電子鼻”和機(jī)器人能夠檢測(cè)武器、爆炸物、麻醉品甚至疾玻。
2020-03-17 14:13:413798 英特爾實(shí)驗(yàn)室和康奈爾大學(xué)的研究人員，剛剛展示了英特爾神經(jīng)形態(tài)研究芯片 Loihi 的獨(dú)特能力 —— 僅通過(guò)氣味來(lái)識(shí)別多種有害的化學(xué)物質(zhì)。
2020-03-17 14:23:272367 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 13:53:302586 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 14:31:152196 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴(kuò)展了750倍以上，同時(shí)以低于500瓦的功率運(yùn)行。
2020-03-20 09:09:19486 Pohoiki Springs是一個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng)，是英特爾迄今為止開(kāi)發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)。它將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機(jī)箱中。
2020-03-20 11:42:082820 基于云的系統(tǒng)，以擴(kuò)展其神經(jīng)擬態(tài)工作來(lái)解決更大規(guī)模且更復(fù)雜的問(wèn)題。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies介紹稱：Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴(kuò)展了750倍以上，同時(shí)以低于500瓦的功率運(yùn)行。當(dāng)前，一些工作負(fù)載在傳統(tǒng)架構(gòu)(包括高性能計(jì)算[HPC]系統(tǒng))上運(yùn)行
2020-03-23 14:20:56702 EPFL研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種比當(dāng)今最快的晶體管運(yùn)行速度快十倍的器件。新設(shè)備的運(yùn)行速度也比目前計(jì)算機(jī)中的晶體管快100倍左右。他們發(fā)明的納米級(jí)設(shè)備能夠產(chǎn)生高功率太赫茲波。
2020-03-28 14:12:202866 EPFL研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種比當(dāng)今最快的晶體管運(yùn)行速度快十倍的器件。新設(shè)備的運(yùn)行速度也比目前計(jì)算機(jī)中的晶體管快100倍左右。
2020-03-28 22:35:282961 EPFL研究員開(kāi)發(fā)出了一種比現(xiàn)今最快的晶體管運(yùn)行速度快十倍器件，并且新設(shè)備在運(yùn)行速度上也比當(dāng)前計(jì)算機(jī)中的晶體管快100倍左右。
2020-04-02 11:55:352769 除了會(huì)看會(huì)聽(tīng)，還會(huì)“聞”。近日，一直致力于模仿人類五感的人工智能又有新突破，通過(guò)神經(jīng)擬態(tài)芯片，人工智能已經(jīng)掌握了丙酮、氨和甲烷等10種氣味的神經(jīng)表征，強(qiáng)烈的環(huán)境干擾也不會(huì)影響它對(duì)氣味的準(zhǔn)確識(shí)別。
2020-04-08 16:45:212900 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，一個(gè)由加州大學(xué)舊金山分校的研究團(tuán)隊(duì)打造的新型人工智能系統(tǒng)可根據(jù)人腦信號(hào)來(lái)生成文本，準(zhǔn)確率最高可達(dá)97%。
2020-05-26 09:34:552795 這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類的準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到99%，單張圖片的識(shí)別時(shí)間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:214007 單一樣本便可學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，并且不會(huì)破壞它對(duì)先前所學(xué)氣味的記憶，要達(dá)到與Loihi相近的識(shí)別準(zhǔn)確率，傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)解決方案需要的訓(xùn)練樣本，至少是Loihi所需樣本的3000倍以上。
2020-07-03 14:44:243320 擬態(tài)計(jì)算大有可為。這項(xiàng)工作著重介紹了與目前只有視覺(jué)的系統(tǒng)相比，將觸覺(jué)引入機(jī)器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies表示：新加坡國(guó)立大學(xué)的這項(xiàng)研
2020-07-16 14:44:011412 著重介紹了與目前只有視覺(jué)的系統(tǒng)相比，將觸覺(jué)引入機(jī)器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。
2020-07-20 15:10:55893 Prophesee加入INRC，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。此外，得益于英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究測(cè)試芯片Loihi的計(jì)算能力，英特爾還概括介紹了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)更多的研究成果。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Mike Davies 表示：短短兩年時(shí)間里，我們已經(jīng)形
2020-12-04 13:16:012909 近日，Intel分享了Intel神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進(jìn)展，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機(jī)器視覺(jué)傳感器公司Prophesee已經(jīng)加入，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。
2020-12-08 09:32:332265 近日，Intel分享了Intel神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進(jìn)展，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機(jī)器視覺(jué)傳感器公司Prophesee已經(jīng)加入，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。
2020-12-08 09:41:411949 瀏覽器版本 “性能大幅提升”。 具體來(lái)說(shuō)，根據(jù) Mozilla 的說(shuō)法，F(xiàn)irefox 瀏覽器現(xiàn)在啟動(dòng)速度快 2.5 倍以上，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用響應(yīng)速度也提高了一倍。 IT之家獲悉，如果你使用的是采用 M1 芯片
2020-12-16 09:53:332271 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等方法在文本分類中的應(yīng)用和發(fā)展，分析多種典型分類方法的特點(diǎn)和性能，從準(zhǔn)確率和運(yùn)行時(shí)間方面對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較，表明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在用于文本分類時(shí)更具優(yōu)
2021-03-10 16:56:5637 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類和其應(yīng)用說(shuō)明。
2021-04-21 09:51:366 傳統(tǒng)隱含狄利克雷分配（LDA）主題模型在文本分類計(jì)算時(shí)利用 Gibbs sg擬合已知條件分布下的未知參數(shù)，較難權(quán)衡分類準(zhǔn)確率與計(jì)算復(fù)雜度間的關(guān)系。為此，在LDA主題模型的基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合單詞
2021-05-25 15:20:591 為提高心電信號(hào)分類識(shí)別的準(zhǔn)確率，提出一種基于時(shí)頻特征融合與動(dòng)態(tài)模糊決策樹(shù)的心電信號(hào)分類識(shí)別方法。對(duì)心電信號(hào)依次進(jìn)行周期分割、小波包分解與重構(gòu)和形態(tài)識(shí)別處理，將小波包變換系數(shù)矩陣的二范數(shù)作為頻域特征
2021-05-28 10:34:4814 。 據(jù)了解，在新型存儲(chǔ)器中，相變存儲(chǔ)器（PCM）是與CMOS工藝最兼容，技術(shù)最成熟的存儲(chǔ)技術(shù)。 2015年，Intel和Micron推出了傲騰三維相變存儲(chǔ)芯片，速度和壽命比固態(tài)閃存硬盤要快一千倍，其三維堆疊技術(shù)也使容量高出了十倍。 然而，由于在相變過(guò)程中需
2022-01-21 13:15:001047 iPronics光子芯片的功耗比電子芯片低10倍、速度快20倍，同時(shí)還能處理更多信息
2023-02-22 11:04:152119 中信建投指出，近年來(lái)光計(jì)算在AI領(lǐng)域呈現(xiàn)高速的發(fā)展，具有廣闊的應(yīng)用前景。以Lightmatter和Lightelligence為代表的公司，推出了新型的硅光計(jì)算芯片，性能遠(yuǎn)超目前的AI算力芯片，據(jù)Lightmatter的數(shù)據(jù)，他們推出的Envise芯片的運(yùn)行速度比英偉達(dá)的A100芯片快1.5到10倍。
2023-07-17 14:47:472258 
的參數(shù)，改變模型中卷積層和全連接層特征元的數(shù)量。結(jié)果表明，本文給出的F-Net網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜環(huán)境背景下的人臉圖像分類準(zhǔn)確率達(dá)到73%，較其他經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250 、HOG、SURF等，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別準(zhǔn)確率上表現(xiàn)更為突出。本文將介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并探討其與其他算法的優(yōu)劣之處。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以高效地處理大規(guī)模的輸入圖像，其核心思想是使用卷積層和池化層構(gòu)建深度模型。卷積操作是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心操作，其可以有效地
2023-08-21 16:49:511261 為什么半導(dǎo)體中的空穴沒(méi)有電子的移動(dòng)速度快？? 半導(dǎo)體中的空穴和電子是半導(dǎo)體中重要的載流子。在半導(dǎo)體材料中，空穴是由于半滿能帶中的電子被激發(fā)而留下的缺陷。這個(gè)缺陷可以看做一種正電荷，在電場(chǎng)作用下，空穴
2023-09-21 16:09:444903 Point改進(jìn)了架構(gòu)，將神經(jīng)元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。 英特爾研究院神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)Mike Davi
2024-04-19 09:43:121017 
人工智能（AI）回答的準(zhǔn)確率是一個(gè)相對(duì)的概念，會(huì)受到多個(gè)因素的影響，因此不能一概而論地說(shuō)其準(zhǔn)確率高或低。以下是對(duì)AI回答準(zhǔn)確率及其影響因素的分析： 一、AI回答準(zhǔn)確率的現(xiàn)狀 在某些特定領(lǐng)域或場(chǎng)景下
2024-10-17 16:30:1210496 智能手機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接速度的5000倍。典型的5G運(yùn)行速度約為200Mbps，而在實(shí)際使用中，由于信號(hào)連接問(wèn)題，其提供的速度往往遠(yuǎn)低于100Mbps。
2024-10-22 16:27:412162 異常狀態(tài)。 微機(jī)保護(hù)裝置的預(yù)警功能準(zhǔn)確率是衡量其性能的重要指標(biāo)，它直接關(guān)系到裝置能否及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)潛在的故障或異常情況，從而預(yù)防事故的發(fā)生。 準(zhǔn)確率影響因素： 1.硬件性能：高精度的傳感器和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理單元直
2024-11-03 16:10:12852 電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置識(shí)別諧波源的準(zhǔn)確率受電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、監(jiān)測(cè)方案、設(shè)備性能等多重因素影響，呈現(xiàn)顯著的 場(chǎng)景化差異 。根據(jù)行業(yè)研究與工程實(shí)踐，其準(zhǔn)確率通常在 **65%~95%** 之間波動(dòng)，具體可分為以下
2025-10-22 16:18:55759 谷歌芯片實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算比經(jīng)典超算快13000倍 近日，谷歌在《自然》雜志披露與Willow芯片相關(guān)的量子計(jì)算突破性研究成果。該公司稱這是歷史上首次證明量子計(jì)算機(jī)可以在硬件上成功運(yùn)行一項(xiàng)可驗(yàn)證算法，其
2025-10-23 10:20:391364
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