最近Imagination宣布推出神經網絡加速器（NNA）： PowerVR Series2NX而進入AI相關行業的世界。這為神經網絡的硬件加速提供了前所未有的性能，并使未來的嵌入式和移動設備能夠利用神經網絡驅動的AI應用。

但是AI是不是被賦予的太多了？毫無疑問你會注意到AI正占據各大媒體的頭條，紛紛表示AI會重新組織、振興并徹底改變我們的世界。當然也存在反對的聲音以及很多反對的理由，許多著名的公眾人物也表達了對AI潛在影響的擔憂。就在本周希拉里?克林頓(Hilary Clinton)表示美國對人工智能的影響完全沒有準備，而埃隆?馬斯克(Elon Musk)和斯蒂芬?霍金(Stephen Hawking)則對AI給人類帶來影響表示深切擔憂。

那Imagination是如何認為的呢？這里我們沒有給出一個統一的答案而是采訪了我們的五名員工并給出了他們的個人觀點。

問：AI是被過度炒作了嗎？

布萊斯·約翰遜（Bryce Johnson），汽車營銷部門總監

AI被過度炒作了嗎？——NO

我們只是處在整個AI發展曲線的開始，我們可以想象在不遠的未來AI將是解決我們當今世界所面臨的巨大問題的基礎技術。我們可以從AI獲取更多的價值，這將使我們的生活更加的豐富，讓我們更加專注于生活中更重要的事情。

讓我們考慮一下向自動駕駛汽車的轉變。如果沒有計算機視覺（AI的一個子集），汽車將無法感知周圍的世界，也就不能夠在復雜的環境中控制汽車。沒有云端AI對于這類視覺系統的訓練人工智能將會很容易出錯。沒有機器學習（AI的一個子集）汽車只會四處行駛而無法從新的體驗中學習。

這只是AI對我們生活產生巨大影響的一個例子，它將會降低事故（91%的事故是由人為錯誤造成的），通過改善交通降低污染，并通過先進的汽車共享和汽車保有量方案來減少交通擁堵。

在汽車領域人工智能擁有廣闊的前景，目前仍未完全發揮其潛力。

Dave Bartlett，高級軟件工程經理，視覺和AI軟件

AI被過度炒作了嗎？——YES

這個問題可以從很多不同的觀點和不同的時間節點來考慮。總的來說，在公眾層面，AI在技術能力和對社會的影響方面被過度炒作了。每天我都會瀏覽主流媒體，它們試圖向公眾解釋AI的影響。最近Radio 4頻道的PM節目，一個經常被超過七百萬人收聽的節目，每周都有一個專門的節目來探討人工智能對經濟等各方面的影響。

未來學家們經常預測在十年內人工智能將開始對社會造成重大的破壞，而經典的例子就是自動駕駛汽車。我們從歷史中能夠學到什么——未來學家總是錯誤的！

雖然技術進步很快，但是我們現在擁有的是非常基礎的，不能被認為是人工智能，可以更好的描述為機器學習算法。讓我們考慮一下當今最先進的分類網絡。

這些網絡能夠顯示一幅圖片并將其分類（就像熱狗探測器）。這些網絡經過數千張圖片的訓練并且通常聲稱因為經過了訓練會比人類的能力更好。然而研究這些網絡的局限性已經產生了一些非常有趣的結果。麻省理工學院（MIT）的一個團隊竟然能夠將被歸類為步槍的圖片3D打印為一只海龜。

這是通過控制海龜的圖案來實現的。對于人類來說，3D模型無疑是一只海龜，但是它卻能夠愚弄神經網絡。同樣，其他研究人員通過改變圖片中的某個像素來愚弄分類網絡。這些網絡很容易被愚弄，因為它們是比較原始的，在它們被用于關鍵的安全應用程序之前，它們的健壯性需要得到巨大的提升。汽車行業聲稱2020年實現自動駕駛，但這在當今的技術上是不可能的。

概括來講，技術泡沫是常見的，未來學家總是錯誤的，技術進步對社會的影響是漸進的。人工智能技術將會迅速涉及到AR、VR、人機交互等許多領域，并將推動科技行業的收入和發展。然而，為了配合現在的宣傳，需要對技術進行大規模的改進。

Russell James，視覺&AI部門副總裁

AI被過度炒作了嗎？——NO

令人驚訝的是，人工智能并沒有遵循傳統意義上的炒作曲線。這項技術是被炒作但是卻直接進入到生產環境——進入到現實——而不是進入“幻滅的低谷”。這是罕見的，并推動了它所能提供的能力以及迅速獲得采用。我相信人工智能將成為2018年的驅動技術之一，被消費、商業、機器人技術、物聯網和數據中心等領域所采用，并長期應用于汽車行業。我想說半導體行業的每一個角落都將受到人工智能技術的影響。

Francisco Socal，產品經理，PowerVR視覺&AI業務運營

AI被過度炒作了嗎？——YES

這是目前一個非常相關的問題。總的來說，我想說“是的”，目前已經有大量的炒作。這些是由當前對人工智能的期望和熱情與它目前實際提供的能力之間的不匹配造成的。

很多人可能沒有意識到但這并不是人工智能技術的第一次熱潮。實際上是第三次，甚至可以說是第四次。第一次是在20世紀50年代人工智能與機器之間的聯系首次被注意，然而技術和性能并沒有到位，結果是令人失望的。幾十年后隨著高性能GPU和計算能力的提升可以說“人工智能的冬天”已經徹底結束了。

與任何新技術一樣，它不可避免地要經歷傳統模式的“炒作周期”，在我看來，我認為它已經被過度炒作了。我們今天所擁有的還遠遠不是一般的人工智能，并不是人們所說的能夠消除工作來取代人類。在一文中，即使最熱衷的專家也認為至少需要30年人工智能才能夠執行高水平的機器智能（HLMI），那時候人工智能機器將能夠以比人類人工更好、更低的成本完成任務。也有人說至少還需要75年！

我們的旅程才剛剛開始，還有一系列與人工智能相關的技術和學科，認識它們也是很重要的。比如“深度學習”，即卷積神經網絡的例子正是研究的熱點，吸引了大量的利益和投資。具體來說雖然它們被夸大了但我不會說太多。其原因是它們可以通過解決實際應用程序問題帶來價值，相比之前的方法會有明顯的改進。這些將被應用到各種各樣的行業中提供解決問題的辦法。

然而它們正在接受人們的質疑，而且可以發現它們可以被愚弄，這可能會使它們陷入幻滅的低谷。舉例來說，將貼紙貼在路標上就會迷惑一輛自動駕駛的汽車，或者我一直比較在意的就是神經網絡被戲弄認為3D打印的烏龜是一把步槍。（劇透：并不是這樣）

然而，深度學習比人工智能更重要。例如，語音識別、語音合成和自然語言處理都在很大程度上依賴神經網絡，并會在大量消費類產品中找到實際應用的方法，提供非常準確的結果。從這個意義上說，期望與實際利益是相匹配的，因此可以說AI根本沒有被過度炒作。

另一方面其他人工智能技術還在不斷的涌現，比如加強學習和神經形態處理，然而我們還沒有看到圍繞這些技術的宣傳，我預計這些技術將會呈現顯著的增長，并從CNNs獲得關注。

大衛·哈羅德（David Harold），營銷與通信副總裁

AI被過度炒作了嗎？——NO

我認為我們必須以看待太空飛行的方式來看待人工智能。目前帶來的好處是有意義的，但是相對來說是比較小的——更好的材料、更好的工程——但潛力是我們解鎖了太陽系內的所有資源。人工智能也是相似的，目前它能夠打敗Go，明天它可能幫助我們分配資源，這樣我們就可以生活在一個>后稀缺社會中。有趣的是，斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking），一個以不夸張著稱的人，認為人工智能是發生在人類身上最重要的事情（也是潛在的威脅）之一，他眼光長遠，但難免有些悲觀。我更傾向于伊恩·M.班克斯（Iain M. Banks）的做法，他設想了一個我們可以將幸福交給更理性的AI手中，并且讓我們能夠過上完整且公平的生活。

我同意班克斯先生所說的：“我認為AI可能拯救我們，”但是我也同意他的想法“理想情況下在未來的社會中你想要有深度的生活，脫離超級計算機帶來的便利回到標準人類自主的生活也不會耗費太多的精力，唯一要注意的是我們可能對周圍的事情感到厭倦但是卻失去了一些基礎的能力或者其他的一些智慧。”

這是弗蘭克·赫伯特（Frank Herbert）科幻小說《沙丘》中描述的未來，那時候AI時代已經過去了。

當然我們離AI時代還有很長的一段路要走，但是AI最初看起來像汽車在20世紀出現時一樣重要。

對于這個問題你有哪些看法？這個行業是否過分強調了人工智能的重要性？請在下面留下你的評論讓我們知道你的想法！