高階行動裝置對多媒體等視覺體驗的要求愈來愈高，促使行動處理器開發商大舉整合更多GPU核心，期借助平行運算能力，分散CPU運算負擔，進而強化繪圖與視覺表現。

　　在全球消費性市場中，智慧手機與平板裝置無疑是最熱門的產品，根據顧能（Gartner）所發布的最新預測指出，2013年手機出貨量將超過十八億支，較2012年成長3.7%；平板的出貨量將上看一億八千四百萬臺，成長42.7%，呈現高速增長態勢。

　　尤其值得關注的是高階行動裝置產品更不斷推陳出新，給用戶的視覺性應用體驗已接近個人電腦（PC）、電視等級，即可提供豐富、流暢的二維（2D）或三維（3D）使用者繪圖介面（GUI）、視網膜（Retina）級的高畫質、快速的網頁呈現及攝影功能，以及更逼真的3D游戲等。

　　在一臺小小的行動裝置上要達到這些使用體驗，對于開發者而言，設計門檻已愈來愈高。以3D游戲為例，要讓行動裝置達到與PC、電視同級的游戲體驗，須提升的視覺效果包括實體表現、動態照明、高動態范圍材質（HDR Texture）、先進陰影效果、幾何細節、次表面散射（Subsurface Scattering），以及動態反射（Dynamic Reflection）等。

　　所幸，最關鍵的行動處理器架構不斷升級，除出現整合中央處理器（CPU）和繪圖處理器（GPU）的異質多核心架構外，GPU的數量及處理能力也大幅提升，成為實現流暢、長時效視覺體驗的最大功臣。以下將剖析先進GPU在架構上的變化與最新進展。

　　實現更酷炫繪圖功能　異質多核心SoC勢不可當

　　愈來愈多中高階行動裝置配置四核心CPU的行動處理器，以輝達（NVIDIA）的Tegra系列來說，自Tegra 3開始，就已進入4+1的多核心架構，即四顆效能核心加一顆省電核心，而最新一代的Tegra 4，同樣采用4+1的多核心架構，但處理器核心從前代的Cortex-A9提升為Cortex-A15；至于Tegra 4i則仍采用Cortex-A9（r4）CPU。

　　雖然CPU的數目愈多，意味著處理效能也跟著提升，但因CPU的序列處理特性，愈多核心意味著應用程式撰寫亦愈困難；相較之下，由于GPU具備平行處理特性，能以近線性化來擴充效能，因此增加GPU數目所提升的效益，會比CPU顯著許多。

　　在此情況下，整合CPU與GPU的異質多核心架構，就成了必然之勢。而當GPU核心更多，也讓開發者有更大空間和彈性去做出更酷的繪圖效果、更細膩的細節表現及更生動的情境塑造，讓行動視覺與游戲的體驗大幅提升。

　　Tegra 4的GPU子系統就是很好的例子，它從前代的十二顆GeForce GPU核心，一舉提高到七十二顆，六倍的核心數也帶來六倍于Tegra 3的繪圖效能。Tegra 4及Tegra 3在GPU效能表現上的差異，請參考表1。在系統配置上，其架構中有所謂的頂點著色器（Vertex Shader）和畫素著色器（Pixel Shader）；前者讓工程師可自訂場景（Scene）中頂點的轉換過程，后者則是用來控制畫面上每個畫素的著色計算。

　　更進一步來看，Tegra 4的作法是將七十二顆GeForce核心拆分為二十四顆Vertex Shader與四十八顆Pixel Shader。其中每四顆Vertex Shader組成一組頂點處理引擎（Vertex Processing Engine， VPE），所以有六顆VPE，分別具有16KB、96-entry快取記憶體，能夠有效降低向外部晶片存取資料的需求。在相同時脈下，新的GeForce核心可以帶來1.5倍于Tegra 3的效能，而前后代Vertex Shader數量相差六倍，相乘之下差距達九倍之多。 此外，Tegar 4總共具有四組畫素管線（Pixel Fragment Shader Pipeline），每組畫素管線可細分為三組算術邏輯單元（ALU），每個ALU則是由四顆GeForce核心（即Pixel Shader）組成。在實際運作時，會以ALU做為最小層級的單元，并稱為多功能處理單元（Multi-Function Unit， MFU），因此Tegar 4總共具有十二組MFU，MFU可執行函數、三角函數、對數、倒數、平方根及MOV等指令（組合語言中的復制）（圖1、2）。

　　圖1 Tegra4的邏輯性繪圖處理管線流程圖

　　圖2 Tegra 4的GPU架構方塊圖