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AI技術(shù)的賦能為城市治理提供新方向

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-11-27 09:54 ? 次閱讀
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新冠疫情的突襲為人類帶來了巨大挑戰(zhàn),也為這些年智慧城市發(fā)展治理出了一道難題,在防控過程中暴露出了很多實際管控出現(xiàn)的問題,但此次疫情AI技術(shù)的賦能也為城市治理提供新方向。

疫情突襲到快速蔓延為城市治理敲響警鐘,通過科學(xué)抗疫,基于AI人臉紅外測溫系統(tǒng)成了疫情期間最大的功臣,AI技術(shù)在此次戰(zhàn)疫立了大功,通過AI算法精確檢測人臉,告知人體位置,熱成像模塊則根據(jù)位置信息進(jìn)行體溫測試,這樣的組合對比傳統(tǒng)更加精準(zhǔn),更加智能,減輕工作人員壓力,提高了測溫效率,助力抗疫。

不可否認(rèn),在新冠疫情未爆發(fā)前,我們對重大疫情的防控缺少常態(tài)化的初步篩查和控制措施,除了AI人臉測溫系統(tǒng),通過科技抗疫和技術(shù)賦能,各大企業(yè)利用自身優(yōu)勢和積累延伸了更多的無接觸設(shè)備,例如無接觸電梯,無接觸人臉門禁等等助力抗疫。

AI技術(shù)賦能智慧交通

這場黑天鵝新冠疫情實際上始終是一場公共衛(wèi)生安全事件,其背后主要需求仍然離不開如何對應(yīng)公共衛(wèi)生安全事件、大型突發(fā)事件等等場景,因此這次市場需求的背景少不了城市大范圍的交通管控和服務(wù)。

在疫情期間,不少智能交通企業(yè)發(fā)布了針對此次疫情防控的解決方案以及相關(guān)智能產(chǎn)品,其中大部分解決方案和產(chǎn)品主要集中在交通防控、紅外熱成像、AI算法等方面,尤其是在復(fù)工復(fù)產(chǎn)之后,人流和車流都相對集中和巨多的情況,通過AI技術(shù)賦能,最大限度的降低因車輛積壓導(dǎo)致人員滯留產(chǎn)生的感染風(fēng)險。

2020年,新冠疫情的突襲為各行各業(yè)帶了沉重打擊,也加速各行各業(yè)洗牌,面對著機遇和挑戰(zhàn)共存的當(dāng)前形勢,不少企業(yè)面臨無法經(jīng)營而倒閉破產(chǎn),不少企業(yè)抓住機遇更上一層樓,不少企業(yè)抗住了疫情帶來的負(fù)面而打算發(fā)力。。.
責(zé)任編輯:YYX

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