?

　　下面我們來(lái)分析一下，到底什么是內(nèi)存計(jì)算，它在企業(yè)級(jí)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域有著怎樣的應(yīng)用前景，然后看看英特爾至強(qiáng)E7為什么能夠很好地支持這類(lèi)應(yīng)用，從而一起為海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理打造一條寬廣的“高速公路”。

　　1 內(nèi)存計(jì)算：對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理

　　今天，許多企業(yè)已經(jīng)面臨越來(lái)越多的數(shù)據(jù)要處理，而且對(duì)這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析。為此，SAP一直在重新構(gòu)想數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行模式，并提出了內(nèi)存計(jì)算的理念。那么什么是內(nèi)存計(jì)算呢，我們不妨從兩個(gè)角度來(lái)理解。

　　首先，從計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)的角度看，由于服務(wù)器在處理數(shù)據(jù)時(shí)，CPU首先會(huì)從其緩存中找數(shù)據(jù)，緩存中找不到，再?gòu)膬?nèi)存中找，內(nèi)存里沒(méi)有，再?gòu)挠脖P(pán)上讀取。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)中，磁盤(pán)訪問(wèn)時(shí)間是一個(gè)主要的瓶頸。研究發(fā)現(xiàn)，如果讓查詢(xún)?cè)谧x寫(xiě)速度快很多倍的內(nèi)存中進(jìn)行，而不用訪問(wèn)物理磁盤(pán)，將會(huì)大大提升處理性能。試想一下，對(duì)于商業(yè)智能應(yīng)用而言，由于數(shù)據(jù)庫(kù)一般都較大，少則幾個(gè)GB，多則成百上千個(gè)GB，如果把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都搬到內(nèi)存中去運(yùn)行，又會(huì)怎樣呢?

　　因此，所謂“內(nèi)存計(jì)算”，實(shí)質(zhì)上就是CPU直接從內(nèi)存而不是硬盤(pán)上讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算、分析，是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的一種加速。內(nèi)存計(jì)算非常適合處理海量的數(shù)據(jù)，以及需要實(shí)時(shí)獲得結(jié)果的數(shù)據(jù)，比如可以將一個(gè)企業(yè)近十年幾乎所有的財(cái)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)等各方面的數(shù)據(jù)一次性地保存在內(nèi)存里，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。當(dāng)企業(yè)需要做快速的賬務(wù)分析，或要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分析時(shí)，內(nèi)存計(jì)算就能夠快速的按照需求完成。

　　其次，從應(yīng)用的角度來(lái)看，在商業(yè)智能方案中，在線交易處理(OLTP)和在線分析處理(OLAP)是兩種不同的應(yīng)用，其中OLTP系統(tǒng)需要對(duì)發(fā)生的業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，因此要處理的是大量簡(jiǎn)單、小規(guī)模、同時(shí)發(fā)生的交易;而OLAP系統(tǒng)是對(duì)OLTP提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以支持業(yè)務(wù)決策，因此處理的交易數(shù)量相對(duì)較少，但更為復(fù)雜。使用內(nèi)存計(jì)算的SAP HANA的交易型和分析型引擎能夠同時(shí)應(yīng)對(duì)這兩種應(yīng)用，內(nèi)存計(jì)算技術(shù)實(shí)際上是把現(xiàn)在交易型的數(shù)據(jù)庫(kù)和分析型的數(shù)據(jù)庫(kù)合并為一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，其結(jié)構(gòu)如下圖所示：

?

　　談到SAP HANA的具體應(yīng)用場(chǎng)景，SAP中國(guó)區(qū)首席技術(shù)官?gòu)垈b曾對(duì)媒體舉過(guò)這樣一個(gè)例子：航空公司。航空公司的主要特點(diǎn)就是信息量大，且有很多實(shí)時(shí)信息，一般會(huì)有這樣兩個(gè)系統(tǒng)：一是客戶(hù)相關(guān)的系統(tǒng)，里面有各種客戶(hù)的信息，如誰(shuí)是金卡會(huì)員，誰(shuí)希望坐在靠窗或者靠走道的座位，商務(wù)旅客與私人休閑旅客的不同偏好等等;另一個(gè)是定票系統(tǒng)，定票系統(tǒng)會(huì)把每個(gè)航班對(duì)應(yīng)的飛機(jī)型號(hào)、座位數(shù)量、飛機(jī)維修、天氣等等信息綜合在一起。高速的內(nèi)存計(jì)算技術(shù)能夠綜合所有以上這些情況，根據(jù)不同場(chǎng)景進(jìn)行更好的匹配。比如，利用高速分析的能力對(duì)航班晚點(diǎn)的情況進(jìn)行調(diào)配，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)某些型號(hào)的飛機(jī)可以在某個(gè)飛機(jī)轉(zhuǎn)場(chǎng)。這樣就能把天氣等各種影響降至最低，使客戶(hù)盡可能坐在他喜歡坐的位置上，并設(shè)計(jì)好定價(jià)策略做到既能滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，又能為航空公司帶來(lái)更好效益。

　　據(jù)了解，SAP BusinessObjects戰(zhàn)略性人力規(guī)劃是HANA中的第一款新產(chǎn)品，使企業(yè)管理者可以實(shí)時(shí)模擬相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，快速分析復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系并審視被建議的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的影響。企業(yè)管理者和人力資源高管可以使用預(yù)測(cè)性建模功能模擬企業(yè)人員總數(shù)需怎樣增長(zhǎng)、人員配置應(yīng)如何變化等，這使他們能就人員配置或調(diào)整做出基于數(shù)據(jù)的明智決策，尤其是在企業(yè)一項(xiàng)收購(gòu)行為完成以后或者是當(dāng)企業(yè)要進(jìn)入一個(gè)新市場(chǎng)領(lǐng)域的時(shí)期。

　　2 X86服務(wù)器如何滿(mǎn)足內(nèi)存計(jì)算需求

　　通過(guò)上面的分析，我們知道，為優(yōu)化海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的內(nèi)存計(jì)算模式對(duì)于底層服務(wù)器提出了更高的要求：CPU夠不夠快?內(nèi)存夠不夠大?系統(tǒng)夠不夠穩(wěn)定可靠?實(shí)際上，英特爾與SAP早在10多年前就已經(jīng)開(kāi)始合作，不斷共同推動(dòng)IA架構(gòu)服務(wù)器上SAP應(yīng)用的性能。下面我們就來(lái)看看最新的英特爾至強(qiáng)E7又是如何針對(duì)SAP HANA進(jìn)行優(yōu)化的。

?