“Versal AI 引擎可以在降低功耗預算的情況下提高 DSP 計算密度，”高級產品營銷經理 Udayan Sinha 表示。這種效率使 Versal AI 引擎能夠在嚴格的功耗預算內處理最苛刻的 DSP 應用。

AMD Versal AI 引擎使您能夠擴展數字信號處理 （DSP） 計算和面向未來的設計，以適應當前和下一代計算密集型 DSP 應用。借助 Versal AI 引擎，客戶可以期望以更低的功耗獲得高性能 DSP^1^以及更少的可編程邏輯資源。^2^

“Versal AI 引擎可以在降低功耗預算的情況下提高 DSP 計算密度，”高級產品營銷經理 Udayan Sinha 表示。這種效率使 Versal AI 引擎能夠在嚴格的功耗預算內處理最苛刻的 DSP 應用。

可以從這些計算功能中受益的市場包括航空航天和國防、測試和測量、醫學成像/醫療保健，以及需要在 GSPS 吞吐量范圍內運行高吞吐量、實時 DSP 的其他市場。

利用 AMD Vitis? 統一軟件平臺，Versal AI 引擎設計可通過基于 C 語言的設計流程進行編程。對于喜歡基于模型的流程的工程師，可以使用 Vitis Model Composer（MathWorks Simulink 的插件）。此外，一系列 DSP 庫函數、API 和增強型 IP 內核支持快速開發高性能 DSP 設計。^?^

訪問 AMD GitHub，查看我們的 Versal AI 引擎 GitHub 設計教程和 DSP 庫。

從我們的網絡研討會系列開始，來自 AMD 的專家將介紹 Versal AI Engine 技術，并演示如何使用它們來加速各種有價值的 DSP 算法。本網絡研討會系列的主題包括：

• Versal ACAP 和 AI 引擎技術簡介
• 使用 Versal AI 引擎加速多相通道選擇器設計
• 使用 Versal AI 引擎加速 FFT 算法

如需了解 Versal AI 引擎在頭對頭 DSP 基準測試中與傳統 HDL 實現方案的表現，[請聯系您的銷售代表進行基準測試設計]。

總之，Versal AI 引擎可以通過降低動態功耗和可編程邏輯資源來加速高性能 DSP 應用。如果您當前的 DSP 應用由于資源或功耗限制而遇到潛在的擴展問題，那么 Versal AI 引擎是解鎖您當前和下一代 DSP 計算能力的理想解決方案。

1. 基于 AMD 于 2024 年 2 月委托進行的第三方基準測試，在信號處理應用 FIR 實現中，對帶有 Vitis 的 Vitis 的 AMD Versal 自適應 SoC 與使用 Vivado 軟件和 Vitis Model Composer Tool 2023.1 版的傳統可編程邏輯進行了比較。3 個設計的結果平均。結果會因設計規格而異。（版本 034）
2. 基于 AMD 于 2024 年 2 月委托第三方進行的基準測試，在信號處理應用 FIR 實現中，在采用 AMD Vitis 的 AMD Versal 自適應 SoC 上進行 AI 設計工具，與使用 Vivado 軟件和 Vitis Model Composer 工具（2023.1 版）的傳統可編程軟件實現。4 個設計的結果平均。結果會因設計規格而異。（版本 035