駕駛艙域控制器 (CDC) 是汽車 GPU 的傳統應用領域。在這里，它可以驅動儀表板上的圖形，與車輛保持高度響應和直觀的用戶界面，甚至為乘客提供游戲體驗。隨著車輛屏幕數量的增加和分辨率的提高，對汽車 GPU 在 CDC 中進行圖形處理的需求預計將增長。不過，GPU 完全可以支持另一個新興的處理需求：ADAS。正如在其他行業（例如數據中心）中顯而易見的那樣， GPU 不僅僅適用于圖形處理。它是一種靈活的可編程加速器，可以高性能和高效率執行各種任務。GPU 是構成 ADAS 和自動駕駛汽車支柱的許多計算工作負載的有效處理選項。

Imagination 發布了一份白皮書《GPU計算在汽車中的應用》，詳細介紹了 GPU 可以在車輛中執行的計算任務類型，GPU 執行計算任務所產生的益處，以及 Imagination GPU 是如何設計的，以高性能和高效率地執行計算任務。

隨著汽車行業向軟件定義模型過渡，充分利用GPU通用處理的優勢對原始設備制造商（OEMs）和一級供應商（Tier 1s）將具有價值。處理器的選擇通常在車輛上路前首次軟件更新的五年或更早時期進行，與此同時，像人工智能等軟件領域發展如此迅速，硬件未來對軟件更新功能的限制顯然易見。但是，如果 SoC 包含可編程、性能強大且高度靈活的計算加速器，如圖形處理器，這些限制則可以得到緩解。

Imagination 的低功耗、高性能 GPU 技術已部署在數十億嵌入式設備中，長期以來一直受到汽車市場的青睞，尤其是在信息娛樂設備中。我們將繼續投資汽車產品線，為我們的客戶提供 IP，保證未來車輛的舒適性和安全性。