（文章來源：FT中文網）

據2019年1月14日海關的數據顯示，2018年我國進口芯片數量為4175.7億件，同比增長10.8%，而進口金額達到3120.58億美元，同比增長19.8%，這是中國芯片進口額首次突破3000億美元。很多人覺得，進口這么多芯片，太依賴也太浪費外匯。

其實，中國進口這么多芯片，很多并不是自己消費了，而是作為生產零部件，制造好成品之后再次銷售出去。作為世界工廠，中國處于這個生產流程中。有進口，有出口，是市場常態，都進口替代掉了，出口也就難了。然而，輿論總是富有激情的，老百姓盼中國芯崛起，科技企業紛紛說要造芯，投資機構紛紛表示說要投資芯片企業。于是，國內芯片領域泥沙俱下、魚龍混雜。但其實很多人無非是想借芯片之名，掙一筆財政補貼罷了。

現在輿論中所說的芯片，一般指的是兩大類。第一類是Wintel體系，始于上世紀70年代，以微軟和intel公司主導，經過半個多世紀的發展，Wintel體系已經枝繁葉茂、樹大根深。國內企業聯想一度也想做，但因為入局太晚，想做好幾乎沒機會。很多人說，聯想如果當初做芯片，現在肯定如何的美好，其實，現實很冷酷，聯想當年做芯片，一定會被拖垮。Wintel體系中，很多美國企業如摩托羅拉、IBM、Cyris、威盛都被淘汰了。

另一個大體系是AA體系，即ARM+Linux衍生系統+智能手機/平板。這個領域，國內一些企業做的不錯，比如華為，既做芯片，又做整機，是中國科技企業的驕傲。在IC設計方面，海思是國內營業收入排名第一的IC設計公司。中國公司在整個生態中有機會，是因為AA體系發展的歷史較短，容易切入。

RISC-V是2010年伯克利研究團隊基于自身科研項目而設計的一款CPU全新指令集架構，最大特點是精簡、開源開放，其徹底免費的開放性，在處理器領域是第一次。經過近幾年迅速發展，RISC-V在嵌入式領域已經可以和ARM爭市場了。目前，RISC-V吸引了IBM、NXP、西部數據、英偉達、高通、三星、谷歌、華為等全球28個國家，327多家科技公司，以及麻省理工學院、普林頓大學、印度理工大學、中科院計算所等研究機構加入。

簡單的說，傳統物聯網只是解決“企業上云”的問題，在上云之后，需要AIoT讓云端AI能力重新下放至邊緣側。設備的本地數據推理依賴于作為核心架構的處理器芯片。在國內，RISC-V將在成本控制和對智能家居等細分場景的適配上超越ARM，為本土芯片企業的自主創新提供機遇。

目前，該無感門禁系統已部署于軟通動力總部大樓，大樓共5萬人，已實現日均每監控點2000次的識別數量。得益于勘智K210的端側運算能力，系統可在端側直接完成人臉圖像的處理，上傳人臉特征值等文本結果，從10000張人臉中識別出目標對象只需不到0.5秒。該系統可在離線狀態下運行，其離線數據庫可在邊緣側存儲10000張人臉信息和20000條開門記錄，無需搭建后端服務器集群與私有云。

RISC-V在邊緣側AI領域的崛起，使其作為萬物智聯時代的基礎架構體系成為可能。目前，國內RISC-V生態仍處發展期，企業首要的不是去硬搞一個不現實的東西，而順應市場發展之勢去落地，依靠市場另辟蹊徑，才可能搏出一個芯片生態。比如在X86、ARM體系內，“連續5年每年撒2000億，”的做法并不現實。在RISC-V領域內，只有依靠技術和產品能力滿足市場的實際需求，才能為RISC-V在國內的生態建設奠定應用基礎。

這話很實在，不像那些動輒民族大義的人，但中國芯片要想體系的發展起來，靠的就是市場、賺錢，而不是“一年2000億，撒下去，不問成敗”。對大公司來說，ARM授權費他們給得起，加入RISC-V也只是“不把雞蛋放在一個籃子”的戰略安排。相對大企業的三心二意，采用RISC-V進行研發中國的芯片創業企業會更專注于AIoT賽道，反而更有機會成為該領域的新一代獨角獸。

但是，由于完全開源，邊緣側AI市場較為分散，各個廠商根據實際業務需求擴展指令，容易導致RISC-V碎片化，阻礙形成統一的生態，導致設備兼容性缺失。未來可能會出現華為、高通、谷歌的端側處理器雖然都基于RISC-V，但卻不能跑同一套軟件的窘境。

所以，中國的業內各家廠商應該積極參與RISC-V社區標準的制定，壯大、豐富軟硬件生態。當然，在新生態的初期，這很難，一定有一個競爭激烈、各懷心思的過程，那么，國家的行政干預是否有必要呢？我覺得到還沒這個必要，應該靜待市場競爭，自我完成進化。
? ? ? ?（責任編輯：fqj）