數字化轉型是工業互聯網、能源互聯網里經常提到的關鍵詞，似乎現在不談點數字化和轉型，就不夠時髦了。某電力設備制造商最近幾年各種大會小會必講“數字化轉型”，Flag立的很高。

在電力設備領域，就實際效果而言，似乎也沒有那么的顯著。

數字化轉型是個戰略問題數字化轉型，轉型是主語，數字化是定語。也就是說，轉型是第一位的，數字化是轉型的工具，所以先需要思考為什么要轉型、如何轉型，然后才能思考數字化在其中發揮的價值和意義。

什么是轉型？轉型對大多數企業來說，嚴格意義上是戰略轉型。百度知道的定義是：“企業轉型是指企業長期經營方向、運營模式及其相應的組織方式、資源配置方式的整體性轉變，是企業重新塑競爭優勢、提升社會價值，達到新的企業形態的過程。當前我國大多企業的轉型主要是屬于企業戰略轉型。”

所以對于電力設備企業來說，數字化轉型，不是僅僅借助數字化技術，提升產品的技術附加值，比如“一二次融合”，而是實現經營方向、運營模式、組織模式、資源配置方式的戰略性轉變。

就該電力設備制造商而言，似乎自己都沒有做到上述四個方面的要素重新組合，其商業模式本質還是原來的“產品驅動型銷售”，其產品本身也未實現一二次的融合，而是一種一二次拼合。

數字化轉型，首先是服務驅動的

數字化轉型的第一步，就是企業整體驅動力，從產品驅動、工程驅動，向客戶價值導向的服務驅動模式轉型。

這種轉型看上去簡單，實際上無比艱難，有興趣的可以參考IBM前任總裁郭士納寫的《誰說大象不能跳舞》，他帶領IBM，從一家產品驅動型的公司，真正轉向了“信息技術服務”的服務驅動業務，轉型10年，不可謂不艱辛。

那么什么叫做服務驅動的數字化轉型。打個不恰當的比喻，就像一個原來做水銀血壓計的，開發了一款數字血壓計，然后就開始高喊“血壓管理數字化轉型，這是大健康的未來”，這是遠遠不夠的。

真正的服務驅動，就是以病人心血管健康全過程管理為目標，通過血壓監測、心血管系統診斷、藥物治療、運動指導、持續健康狀態評估，不斷的進行PDCA循環迭代。在這個過程中，數字式的血壓計當然很重要，但那只是心血管系統健康狀態評估的一個數字輸入而已。

在這個過程中，構建心血管健康數據模型、評估模型、藥物評價模型、并且對每一個病人都進行個性化的建模和持續跟蹤評估，這才是數字化的核心。

一個賣數字化血壓計的廠商，你說要做上面這些事情，那是不太可能的，所以需要構建一個大健康的數字化產業生態，而血壓計恰恰是生態里戰略勢能最低的那個環節。

其實這就是服務驅動的數字化轉型理念。

數字化轉型，主要是戰略支撐要素的變革如果我們對電力設備商構建一個戰略分析框架，從市場空間，市場占有率變化、增長性要素分析、當前核心競爭力等方面去分析，國內電力設備領域其實在戰略上是一個不那么Sexy的市場。隨著中國電力需求進入中低速增長階段，市場增量空間收窄，設備產能明顯過剩、競爭加劇，當前核心競爭力很難支撐后續市場變化需求。

其實這種變化的結果已經開始出現了，舉兩個例子，都是公開資本市場的年報信息：

某電力設備上市公司，2019年銷售額40億，利潤6億，當年應收賬款和票據加起來是33億，說白了就是靠賒賬去獲得銷售，收錢很難，然后公司轉型方向是智慧社區和智慧路燈。

另一家電力設備上市公司，2019年銷售收入17億，年報虧損6點多億，因為2017年想要轉型，收購一家儲能領域的公司，結果技術不成熟，量產有問題，市場也不如預期，2019年決定將這家公司關閉，導致將近7億的損失。現在也在往綜合能源方向探索，但是也走的非常艱難。

大家都在找出路，個人認為這個出路就是在上述大背景下，電力設備領域未來的戰略支撐要素變革，這個支撐要素之一就是數字化，另一個要素變化就是服務化。

數字化轉型，未來的服務產業鏈整合機會

數字化可能會給某些領域帶來十倍速的效率提升，可能會帶來服務領域的十倍速增長。

十倍速增長的前提，就是打通產業鏈環節，特別是上游設備和下游服務，以前處于比較割裂的境地。電網側的業務就不必多說，基本上設備買給電網公司，就沒有設備商什么事了，電網企業自己在打通產業環節，就是源網荷儲多元高彈性的電網，以及營配調用貫通，往下游去延伸。

在用戶側市場，其實這個趨勢也在開展，配售用一體化，除了設備商，售電公司、配網公司都在往下游延伸，現在就看誰能夠先打通下游服務這個環節。

對于電力設備商來說，過去和下游服務環節是嚴重割裂的，大致產業環節如下：

所以需要通過服務閉環去打通設備和服務這個產業鏈條，而且不是靠砸錢或者簡單做加法的智能配電柜的模式，是一種全新業態的服務模式，一個新的物種。

未來圍繞下游服務的環節，將呈現三個階段：

從目前看，在服務環節的橫向整合與拓展已經開始了，但是目前看商業模式還需要大量的打磨和積累，這是一個慢功夫和緩變量的積累。

數字化轉型，大數據還遠，服務是基礎

在這個過程中，是具備十倍速的企業級能源服務的變化可能性的，數字化將在這個過程中發揮巨大作用，但是這個變化的前提是：必須先實現服務的價值閉環。

這個和很多專家提的所謂能源大數據是不一樣的，第一，大數據作為金礦，含金量是很低的，需要煉金過程；第二，數據資產作為一種不可磨損的資產，所以使用權比擁有權更重要，擁有資產不代表稀缺，真正稀缺的是挖掘能力；第三，這種挖掘能力一方面要從實踐中積累，另一方面也需要通過長產業鏈的服務去閉環，沒有服務的話，數據價值是體現不出來的。

這一點是和互聯網的大數據變現模式存在巨大差異，因為互聯網是短閉環模式，有了數據智能就能APP推送，但是能源互聯網是長閉環，需要線下服務驅動。

說白了，掌握數據不一定能挖掘，也更不一定能變現，數據在自己手里可能是價值密度很低的東西，共享比擁有重要。

這可能也是設備服務商的實物資產的思維模式短板之處，覺得數據在自己手里很值錢，其實隨著IOT技術的發展，數據獲取成本在極具下降。

所以，如何去構建服務產業鏈，并且進行合縱連橫，構建未來的數據生態的基礎，現在還處于0到1的早期階段，在這個階段里，大數據人工智能只是一種奢談。

慢慢來，產業互聯網就是一個十年長周期的事情。