国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

4d打印原理

工程師 ? 來源:網絡整理 ? 作者:h1654155205.5246 ? 2019-04-04 15:33 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

4d打印原理

所謂的4D打印,比3D打印多了一個“D”也就是時間維度,人們可以通過軟件設定模型和時間,變形材料會在設定的時間內變形為所需的形狀。準確地說4D打印是一種能夠自動變形的材料,直接將設計內置到物料當中,不需要連接任何復雜的機電設備,就能按照產品設計自動折疊成相應的形狀。

4D打印讓快速建模有了根本性的轉變。與3D打印的預先建模然后使用物料成形并不一樣,4D打印直接將設計內置到物料當中,簡化了從“設計理念”到“實物”的創物過程。讓物體如機器般“自動”創造,不需要連接任何復雜的機電設備。為了充分應用這一新技術,Autodesk公司的研發團隊進一步設計了新軟件Cyborg,可以用于自我組裝和可編程模擬材料,實現設計的優化和材料的折疊。

傳統而言,造物過程一般是,先模擬后制造,或者一邊建物一邊調整模擬效果。而通過硬件和軟件的緊密結合,4D打印顛覆了傳統的造物方式。

4D打印的流程是這樣的:首先對材料進行編程,使其能夠對某些刺激做出反應,比如冷、熱和濕度,再把這樣的材料用3D打印機打印出來。這些物質中的粒子形成紐帶,可以,比如說,使材料打印帶將材料塑造成某種形狀。美國馬薩諸塞州技術研究實驗室總監Skylar Tibbits表示,4D打印可以生產智能產品,它可以自動適應外部變化,進行自我修復。比如,管道可以設計成能夠根據水流量進行膨脹或收縮的,或者在破裂時自我修復。自適應或自修復技術也能在災難救援或太空環境等惡劣環境中派上用場。

雖然4D打印在實驗室中已經取得了成功,Tibbits最近研發出一種材料,能夠自動折疊成箱子。但是,目前還沒有人用4D打印創造真實的產品。沒有數據能夠顯示自適應產品真正進入市場還要等待多少年,也不知道它能否取得編程中的表現。如果4D打印能夠成功,它將給建筑和制造行業帶來革命性的改變,并引發大量失業。但現在,它還只能是美好的未來。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 4D打印
    +關注

    關注

    0

    文章

    37

    瀏覽量

    12393
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    德賽西威發布首款支持衛星架構的8T8R 4D毫米波雷達

    在當前市場窗口期,德賽西威取得全球領先毫米波雷達芯片搭載權,發布了首款支持衛星架構的8T8R 4D毫米波雷達。
    的頭像 發表于 02-06 11:41 ?492次閱讀

    4D毫米波雷達為什么稱為激光雷達的“替身”?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]4D毫米波雷達在自動駕駛中的應用越來越普遍,毫米波雷達是指工作在毫米波頻段(普通商用汽車多使用76–81GHz范圍)的雷達,用于探測周圍物體的位置和速度。而所謂的“4D
    的頭像 發表于 01-09 09:06 ?2064次閱讀
    <b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷達為什么稱為激光雷達的“替身”?

    使用單芯片 8 x 8 級聯收發器實現 4D 雷達成像

    ? 本文探討了?AWR2188?等單芯片 8 x 8 雷達收發器如何為自動駕駛車輛實現先進的 4D 成像雷達。4D 雷達增加垂直角度測量功能來檢測物體高度,從而提高 ADAS 的精度。這些器件還支持
    的頭像 發表于 01-08 11:29 ?457次閱讀
    使用單芯片 8 x 8 級聯收發器實現 <b class='flag-5'>4D</b> 雷達成像

    全球體積最小4D FMCW激光雷達亮相!

    電子發燒友網綜合報道,摩爾芯光近日宣布,推出全球體積最小的4D FMCW激光雷達——FR60。這款產品憑借掌心級超緊湊體積、芯片化技術架構與極致的4D感知性能,成為目前全球體積最小的4D FMCW
    發表于 12-29 08:49 ?1189次閱讀
    全球體積最小<b class='flag-5'>4D</b> FMCW激光雷達亮相!

    自動駕駛中4D毫米波雷達在雨霧中更具優勢嗎?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]最近有一位小伙伴留言:假設一個智駕場景,大霧的夜晚,在激光雷達和攝像頭的成像效果被削弱的情況下,依靠4D毫米波雷達的數據反饋還能維持智駕嗎?在這種情況下增加
    的頭像 發表于 12-03 09:21 ?1136次閱讀
    自動駕駛中<b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷達在雨霧中更具優勢嗎?

    單芯片8T8R,全國產“4D衛星架構雷達”來了

    電子發燒友網綜合報道 楚航科技最近發布了一款“4D衛星架構雷達”,這是一款單芯片8T8R集成波導天線的前向衛星雷達,通過單芯片集成、波導天線設計、全國產化供應鏈三大核心突破,在性能、成本、體積等維度
    的頭像 發表于 10-31 09:09 ?2970次閱讀

    4D毫米波雷達比3D毫米波雷達到底強在哪兒?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]最近有一個小伙伴在留言區提問:最近智界開啟了老車型智駕硬件升級活動,老R7的前1后2毫米波雷達替換成4D毫米波雷達。因此想讓智駕最前沿聊聊,前向一顆4D對于識別路面
    的頭像 發表于 09-15 09:13 ?1564次閱讀
    <b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷達比3<b class='flag-5'>D</b>毫米波雷達到底強在哪兒?

    恩智浦4D成像雷達如何助力自動駕駛發展

    4D成像雷達憑借卓越的精度、可擴展性和彈性,正在重新定義汽車傳感技術。4D成像雷達在全球的部署不斷加速,是實現自動駕駛的關鍵基石。
    的頭像 發表于 09-09 17:01 ?1845次閱讀

    生成式 AI 重塑自動駕駛仿真:4D 場景生成技術的突破與實踐

    生成式AI驅動的4D場景技術正解決傳統方法效率低、覆蓋不足等痛點,如何通過NeRF、3D高斯潑濺等技術實現高保真動態建模?高效生成極端天氣等長尾場景?本文為您系統梳理AI驅動的4D場景生成體系及其在自動駕駛仿真中的實踐價值。
    的頭像 發表于 08-06 11:20 ?5151次閱讀
    生成式 AI 重塑自動駕駛仿真:<b class='flag-5'>4D</b> 場景生成技術的突破與實踐

    基于樹莓派的工業級 3D 打印機!

    基于計算模4的3D打印機功能強大、可靠且易于使用!Formlabs采用樹莓派計算模塊4為其最新款3D打印
    的頭像 發表于 06-29 08:22 ?1162次閱讀
    基于樹莓派的工業級 3<b class='flag-5'>D</b> <b class='flag-5'>打印</b>機!

    Litestar 4D:運動場所照明

    ) 室外區域的溢光 參考標準:EN 12193 2008 國際足聯 2011 備注:當前版本的 LITESTAR 4D 允許計算簡單的運動區域。我們強烈建議在體育場等復雜情況下使用 LITESTAR
    發表于 06-17 08:56

    LITESTAR 4D應用:運動場照明設計流程

    當設計一個專業的足球運動場時,可以使用LITESTAR 4D中SportPlus進行設計 1.插入燈具并設置高度數量 2.設置桅桿及燈具瞄準點 3.計算結果 4.最后查看結果,打印報表。
    發表于 06-09 08:49

    黑芝麻智能視覺與4D毫米波雷達前融合算法介紹

    本文介紹了黑芝麻智能視覺與4D毫米波雷達前融合算法,通過多模態特征對齊和時序建模,顯著提升逆光、遮擋等復雜場景下的目標檢測精度,增強輔助駕駛安全性。
    的頭像 發表于 05-08 09:27 ?2604次閱讀
    黑芝麻智能視覺與<b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷達前融合算法介紹

    愛芯元智助力融感科技打造AI 4D Sensor

    2025年上海國際車展愛芯元智展臺上,就展出了這樣一個“新物種”——“AI 4D Sensor”,由創新公司融感科技開發,內置愛芯元智M76H芯片,超強AI算力助力感知躍升。
    的頭像 發表于 04-30 10:35 ?1274次閱讀

    Litestar 4D案例:可調LED燈具

    在建筑照明中使用可調LED燈具既能夠創造良好的照明環境,又能夠避免過度照明,還能達到節約能源的目的。Litestar 4D軟件支持可調LED燈具的通量調節,要實現此功能首先需要燈具的OXL格式文件
    發表于 03-31 10:51