電子發燒友網綜合報道 楚航科技最近發布了一款“4D衛星架構雷達”,這是一款單芯片8T8R集成波導天線的前向衛星雷達,通過單芯片集成、波導天線設計、全國產化供應鏈三大核心突破,在性能、成本、體積等維度全面超越傳統方案,成為推動智能汽車電子電氣架構向集中式演進的關鍵節點。
其采用圭步微電子單顆8T8R衛星雷達芯片,性能對標雙極聯4D雷達,成本降低 60%。集成波導天線設計讓體積縮小30%,抗干擾能力提升50%,以“ 全國產化+極致性價比”填補國產高端雷達空白。
什么是“衛星雷達”?衛星架構本質是智能駕駛感知系統的一種 “分工模式”,核心是讓雷達像“衛星”一樣專注前端感知,把復雜計算交給 “地面中樞”(域控制器)。而過去的雷達是在每個雷達側部署算力,將信號單獨處理后再傳輸給智駕域控。
這種模式標志著毫米波雷達正式與攝像頭、激光雷達一樣,將算法交給域控芯片,從分布式智能向集中式智能轉變,在“成本、性能、功能迭代、系統融合”四個維度實現進階,進一步推進電子電氣架構向輕量化、集中化發展。
楚航科技創始人兼董事長楚詠焱先生表示:“衛星雷達-域控模式是汽車集中式電子電氣架構發展的新趨勢。4D衛星架構雷達的發布,意味著毫米波雷達能夠以更靈活的方式成為高階智駕系統中一員,也標志著智駕系統真正進入統一計算平臺時代。”
楚航科技4D衛星架構雷達采用圭步微電子自研的 ARCO7088 芯片,首次在單顆芯片上集成 8 發射(Tx)和 8 接收(Rx)通道,替代傳統雙芯片級聯方案。單芯片的方案相比多芯片級聯方案,消除了走線失配、時鐘抖動和溫漂差異;減少級聯損耗,帶來整機功耗下降;簡化PCB布局(無需多芯片CSI2接入串行器),MTBF提升。
同時采用了楚航自研的波導陣列天線設計,實現 75.5-81.5GHz 全頻段覆蓋,支持未來國內 79-81GHz 法規升級,且無需更換硬件。5R獨立分頻排除物理干擾,帶寬5GHz(76-81GHz)。信號處理方案支持多Tx通道迭代(如DDMA),適配處理流程與檢測算法,提升雷達性能。
該款4D雷達在體積上為主機廠集成優化,尺寸僅為60.7mm×83.2mm×23.6mm(不含鎖耳),為行業最小前向雷達之一。在結構上采用POC同軸連接器采用背出方案,節省空間,與殼體一體注塑成型。
采用“前端感知 + 中樞計算”方案,將雷達預處理功能集成到芯片端,僅輸出點云與航跡數據至域控制器,解決傳統 5R 方案的算力冗余問題。算力分布計算、重復投入、高時延等系統級瓶頸。通過多雷達點云融合處理,不僅增強了雷達系統輸出數據(包括點云與航跡)的魯棒性,還更好地適配了以攝像頭為代表的光學主傳感器的數據呈現方式,從而在系統層面實現點云前融合的穩定與可靠,推動感知系統整體效能的躍升。
毫米波雷達的性能和架構的突破,或許會為智能駕駛傳感器帶來新一輪的升級。
其采用圭步微電子單顆8T8R衛星雷達芯片,性能對標雙極聯4D雷達,成本降低 60%。集成波導天線設計讓體積縮小30%,抗干擾能力提升50%,以“ 全國產化+極致性價比”填補國產高端雷達空白。
什么是“衛星雷達”?衛星架構本質是智能駕駛感知系統的一種 “分工模式”,核心是讓雷達像“衛星”一樣專注前端感知,把復雜計算交給 “地面中樞”(域控制器)。而過去的雷達是在每個雷達側部署算力,將信號單獨處理后再傳輸給智駕域控。
這種模式標志著毫米波雷達正式與攝像頭、激光雷達一樣,將算法交給域控芯片,從分布式智能向集中式智能轉變,在“成本、性能、功能迭代、系統融合”四個維度實現進階,進一步推進電子電氣架構向輕量化、集中化發展。
楚航科技創始人兼董事長楚詠焱先生表示:“衛星雷達-域控模式是汽車集中式電子電氣架構發展的新趨勢。4D衛星架構雷達的發布,意味著毫米波雷達能夠以更靈活的方式成為高階智駕系統中一員,也標志著智駕系統真正進入統一計算平臺時代。”
楚航科技4D衛星架構雷達采用圭步微電子自研的 ARCO7088 芯片,首次在單顆芯片上集成 8 發射(Tx)和 8 接收(Rx)通道,替代傳統雙芯片級聯方案。單芯片的方案相比多芯片級聯方案,消除了走線失配、時鐘抖動和溫漂差異;減少級聯損耗,帶來整機功耗下降;簡化PCB布局(無需多芯片CSI2接入串行器),MTBF提升。
同時采用了楚航自研的波導陣列天線設計,實現 75.5-81.5GHz 全頻段覆蓋,支持未來國內 79-81GHz 法規升級,且無需更換硬件。5R獨立分頻排除物理干擾,帶寬5GHz(76-81GHz)。信號處理方案支持多Tx通道迭代(如DDMA),適配處理流程與檢測算法,提升雷達性能。
該款4D雷達在體積上為主機廠集成優化,尺寸僅為60.7mm×83.2mm×23.6mm(不含鎖耳),為行業最小前向雷達之一。在結構上采用POC同軸連接器采用背出方案,節省空間,與殼體一體注塑成型。
采用“前端感知 + 中樞計算”方案,將雷達預處理功能集成到芯片端,僅輸出點云與航跡數據至域控制器,解決傳統 5R 方案的算力冗余問題。算力分布計算、重復投入、高時延等系統級瓶頸。通過多雷達點云融合處理,不僅增強了雷達系統輸出數據(包括點云與航跡)的魯棒性,還更好地適配了以攝像頭為代表的光學主傳感器的數據呈現方式,從而在系統層面實現點云前融合的穩定與可靠,推動感知系統整體效能的躍升。
毫米波雷達的性能和架構的突破,或許會為智能駕駛傳感器帶來新一輪的升級。
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