2月27日，沐曦股份聯合清華大學等多家研究機構聯合發布了磁性材料AI原子基座模型。該模型是首個覆蓋寬溫壓域的磁性材料AI原子模型，經權威專家鑒定，整體技術水平達到國際領先。

清華大學與沐曦股份等多家研究機構聯合發布磁性材料AI原子基座模型

該模型是“產-學-研-用”深度融合的重要創新成果，在AI4S模型的數據生成、模型構建與演化推理三大核心環節，均進行了全新的探索，并取得了創新性突破，構建了具備完全自主知識產權的技術體系。

國產創新解決磁性材料行業痛點

目前，磁性材料在國際上一直有這三方面的挑戰：（1）磁性數據算不準，（2）原子-磁矩耦合導致純原子模型算不了，（3）推理算的慢并有可能導致能量發散。

此次最新發布的“磁性材料AI原子基座模型”，利用深度學習和主動學習解釋不同原子和磁矩構型的演化機制的方法，構建了首個寬溫壓域磁性材料數據庫，包含47種合金元素、6000余種磁性合金體系、70余萬組非平衡態、非共線磁性材料數據，此次發布的磁性材料原子大模型可在微納米尺度同時預測原子怎么排，磁矩怎么轉，同時可穩定覆蓋0-1000K 溫度、10GPa 壓強的寬域溫壓工況，真正實現了寬域、高精度、高可靠性的磁性材料原子級模擬。

此外，研發團隊自主開發的DeltaSPIN、DeepSPIN和TSPIN計算框架，融合國產軟件DeepMD?kit和ABACUS實現了多種關鍵性突破：同時覆蓋原子+磁矩+極化的模擬計算，首次在磁性材料中實現缺陷工程的計算模擬，速度提升兩個數量級，精度提升4個數量級。該磁性AI大模型為磁性領域材料的預測和設計提供高精度、可遷移的磁性基座模型，為下一代高性能磁性功能材料研發提供底層支撐。

沐曦為AI4S國產生態打造“算力底座”

沐曦GPU支持完整的材料科學模擬計算生態，包括：第一性原理材料計算、分子動力學模擬、通用勢函數、高通量材料篩選、逆向材料生成模型等關鍵技術。

支持第一性原理計算軟件ABACUS，CP2K，PWDFT，GPU4PySCF等；

支持分子動力學模擬應用，Lammps，Gromacs，OpenMM等；

支持機器學習勢模型DeepMD-kit，GPUMD等，實現計算精度與計算效率的平衡。

這次的磁性材料AI模型深度扎根于沐曦股份的國產算力生態。

在構建70萬組寬溫壓域原子-磁矩雙耦合結構數據集和模型訓練過程中，主要由沐曦GPU完成算力供給，其高帶寬、高穩定性的核心優勢，大幅提升了算力交付效率，原本需要一個月才能完成的計算量，如今僅需一天即可高效達成，助力高精度數據快速生成以及AI模型快速完成訓練與優化，彰顯了國產GPU在以人工智能驅動科技創新中的核心支撐價值。

依托沐曦千卡GPU集群，研發團隊實現了基于DP-Gen2的智能主動學習全流程部署，形成“計算—訓練—模擬—再采樣”的閉環體系：

1采用ABACUS + DeltaSPIN進行第一性原理磁性計算，生成包含磁矩信息的標注數據；

2基于DeepMD-kit（DPA3）與DeepSPIN訓練磁性材料AI模型，實現對勢能、原子受力及磁矩等關鍵物理量的統一預測；

3將訓練后的AI原子基座模型嵌入LAMMPS，替代傳統經驗勢函數，開展高精度磁性分子動力學模擬；

4對新構型進行再采樣與標注，迭代更新模型，直至滿足收斂條件。

圖2 在沐曦千卡集群上實現的基于DP-Gen2的智能主動學習全流程部署，形成“計算—訓練—模擬—再采樣”的閉環體系

這一主動學習機制顯著提升了數據利用效率與模型收斂速度，使科學計算與大規模AI訓練深度融合，在千卡GPU集群上實現萬級并行任務調度與高吞吐計算保障。

在算力集群運行保障方面，沐曦股份構建了“生態+研發+FAE”協同支持體系，部署Slurm調度系統與集群管理平臺，適配MXMACA軟件棧，實現科學計算與AI訓練任務的混合調度，并提供實時性能監測與穩定性管理工具，確保分布式千卡環境下的可靠運行。

在適配與優化過程中，沐曦團隊還實現了兩個重要階段性成果：

1快速適配落地：依托MXMACA的生態兼容能力，實現科學計算軟件在沐曦GPU平臺上的平滑遷移，無需進行任何代碼重構即可順利運行；

2性能持續優化：在短時間內完成核心算子與并行結構優化，4周時間性能達到國際主流GPU平臺的70%以上，并將優化成果貢獻至代碼社區，推動開源生態協同發展。

本次模型的突破，無疑是AI4S 領域國產化協同創新的一次典型實踐。更為重要的是，它開啟了“國產硬件+國產軟件+國產模型”的全棧協同探索，為行業自主發展開辟了全新路徑。

沐曦戰略級布局AI4S賽道

當前， AI4S已成為全球人工智能領域最受矚目的前沿方向之一。面對這一時代機遇，我國正加速發力，旨在構筑面向未來的科技創新新高地。2025年，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》， 明確將“人工智能+科學技術”列為首個需要加快實施的重點行動目標。2026年1月，工信部等八部門發布相關意見，提出強化人工智能算力供給。

AI4S的爆發勢必將給算力側帶來更多需求。一方面，科學大模型的復雜化與多模態數據處理對計算能力提出了更高要求；另一方面，分子動力學模擬、氣象預測、藥物發現等計算密集型任務依賴大規模并行計算，加之科學數據的爆炸式增長形成全鏈條算力消耗。這一趨勢正推動智算中心加速建設、算力資源跨域調度優化，以及面向科學計算的專用AI芯片發展，算力側已成為支撐AI4S創新突破的關鍵基礎設施。

當下，我國構建自主可控的國產算力基礎設施至關重要。自主可控的軟硬件協同生態，不僅有助于提升科研效率與系統安全性，也為大規模科學計算、行業級AI模型訓練和未來復雜多物理場耦合問題提供堅實基礎。

沐曦股份將AI4S視作公司戰略級賽道布局。今年1月，新的產品序列曦索X系列GPU正式面世。這一新系列GPU是面向科學智能場景深度優化的高性能計算芯片，精準瞄準AI4S領域， 重點服務于材料預測、生命科學、氣象海洋等前沿科學交叉研究方向。產品不僅提供全精度、高帶寬、高穩定性、長時可靠的高性能GPU算力支持，更搭載原生兼容主流生態的自研軟件棧MXMACA，實現自主可控。

關于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數字經濟發展。