今天，階躍星辰技術團隊發布并開源最新旗艦基座模型Step 3.5 Flash。沐曦股份已實現曦云C600與該模型深度協同適配，為國內首先完成與該模型Day 0適配的國產算力。

曦云C600集成大容量存儲與多精度混合算力，支持MetaXLink超節點擴展技術，并內置ECC/RAS多重安全防護模塊，為金融、政務等關鍵領域提供高可靠算力基座，滿足下一代生成式AI的訓練和推理需求，性能強勁。

此次深度高效適配得益于沐曦全棧自研MXMACA軟件棧的強大生態適配能力。作為沐曦“自主GPGPU硬件+全棧軟件體系”的關鍵協同載體，MXMACA承擔著連接硬件算力單元與上層應用生態的核心紐帶作用。MXMACA軟件棧原生兼容主流生態，這意味著AI應用可以幾乎零成本地遷移到沐曦的平臺上，基本做到“即插即用”。MXMACA軟件棧于2025年2月份開源，現已擁有超過15萬用戶。

關于Step 3.5 Flash模型

Step 3.5 Flash模型旨在為開發者提供更穩定可靠且兼顧性價比的智能體（Agent）底層支撐，讓 Agent 能夠更加高效地實現規模化，真正融入日常開發工作。Step 3.5 Flash 采用了稀疏混合專家（MoE）架構，總參數量達1960 億，每個 Token 僅激活約110 億參數，實現了推理能力與運行效率的平衡，顯著提升了模型在復雜 Agent 工作流中的響應速度。

隨著越來越多開發者正在從單純提示詞工程轉向 Agent 和 Workflow 的構建，共性瓶頸也出現了：盡管底層模型強大，但在規模化場景下往往不夠穩定、響應過慢、成本過高。Step 3.5 Flash 為此進行了專項優化，可滿足多步推理中的低延遲響應需求。這種高性能表現使得開發者在面對高頻重試、多重驗證與反思機制時，無需再通過減少推理步驟或降低驗證強度來妥協性能，從而保障了 Agent 在規模化應用場景下的可靠性。

在針對智能體能力的 τ2-Bench 、BrowseComp 等測試，以及 LiveCodeBench V6 代碼挑戰和 AIME 2025 數學競賽中，Step 3.5 Flash 均取得了亮眼成績，且在 Agentic 和數學任務上極具競爭力。這意味著當其面對需要結構化輸出的多步推理、復雜邏輯求解、后端自動化和長時間運行等任務時，已具備支持企業級應用落地能力，尤其適用于高頻工具調用和對行為可預測性有強要求的系統環境。

在實際應用場景中，Step 3.5 Flash 展示了強大的自動編程與“端云協同”能力。比如，它不僅能基于自然語言指令自動構建復雜的可視化地理空間系統，還能作為“云端大腦”將復雜的用戶需求拆解為多個子任務，協同本地設備高效完成跨平臺數據分析與決策支持。此外，為了滿足開發者對數據隱私和本地算力應用的需求，該模型還針對本地部署進行了性能優化。

Step 3.5 Flash 已在 OpenRouter、GitHub 及階躍AI APP 和網頁端同步上線，面向開發者提供免費試用與快速部署支持。

即刻體驗Step 3.5 Flash

從GitHub下載以便快速部署：https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash

huggingface:https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash/tree/main

在「階躍AI」APP 或網頁端免費使用。

關于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數字經濟發展。