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OpenClaw引爆AI存力!長江存儲eSSD三箭齊發,有何殺手锏?

章鷹觀察 ? 來源:章鷹觀察 ? 作者:章鷹 ? 2026-03-31 09:36 ? 次閱讀
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3月27日,CFMS|MemoryS 2026 峰會以“穿越周期,釋放價值”為主題在深圳舉辦。來自長江存儲固態硬盤事業部負責人譚弘就AI時代的存力瓶頸和長江存儲企業級解決方案進行精彩的演講。

AI對全球半導體產生了深遠影響。IDC預測,2030年,半導體行業產值會突破1萬億美元。最新SIA數據顯示,2025年全球半導體銷售額達到7917億美元,較2024年增長25.6%,預計2026年將突破1萬億美元,同比增長26%。

其中,2026年存儲相關領域的投資規模遠超其他芯片,其中市場規模增長最快的企業級存儲。SIA數據顯示,從2024年到2029年,eSSD需求的復合增長率達到34.9%;摩根大通的預測,2024年到2027年 eSSD的年復合增長率,來自通用服務器需求的增長31%,來自AI服務器需求增長將達到71%。

集邦咨詢預測,2026年單臺服務器需要eSSD的容量,AI訓練類服務器容量達到256GB以上,AI推理服務器的eSSD容量需求達到70GB到100GB,相較于2023年增長2.5倍至3倍。

AI時代,存儲為何從CPU的配角變成到GPU時代的主角?

PC時代,存儲主要擔當外層角色,主要的產品形態包括外存設備、軟盤、光盤;到了網絡時代,出現數據中心,成為基礎信息的設施,主要的產品形態包括HDD、分布式存儲、云存儲;進入移動互聯時代,用戶的交互要求越來越多,短視頻和直播催生了閃存的發展。

現在,進入AI時代,GPU引領存儲架構的升級,以HBM為代表的新技術,新產品的形態不斷的涌現,隨著AI在云和端的持續滲透,存力將真正成為GPU時代決定生產效率的設備。AI大模型從“訓練”階段全面步入“推理”階段,是導致存儲需求劇增的根本原因。隨著AI智能體(Agent)等應用的爆發,用戶與AI的每一次交互都需要消耗大量Token。特別是當處理長上下文(如從1k token提升至128k)時,用于加速推理過程的KV Cache(鍵值緩存)占用空間會呈線性暴漲,從0.5GB激增至64GB(單次請求)。這直接導致了對高帶寬、大容量存儲的剛性需求。

OpenClaw火爆帶動AI推理需求飆升,存儲芯片迎來強需求,eSSD三劍齊發

譚凱指出,隨著全球各大新AI訓練模型的成熟,推理需求應該全面爆發,算力和程序需求系統層面的深度整合,將會是未來一個巨大的發展。但是,當前由于存力瓶頸(存儲墻),算力的增長已超過了存儲帶寬所支撐的限度。

存儲行業也在努力提升帶寬的能力,從SSD、更快的DDR5,再到HBM。“當前AI的革命,不僅僅在于計算能力,對于大模型,核心的瓶頸在于存儲。”譚凱說,“訓練階段,大規模集群可用度不足50%,AI一個很大痛點,AI大模型參數量的急劇上升,參數量規模都在以指數級向上增長,而GPU所配的存儲容量它的增長是線性的,兩者的差距越來越大。”

為了實現更長的上下文的推理,連續的記憶防止幻覺,降低成本。GPU需要把KV Cache下放到下面的eSSD。這需要更大的容量,更高的性能的eSSD。破局之道在于存算協同:訓練側可依托大容量QLC eSSD存儲Checkpoint,提升GPU效率;推理側則通過eSSD分層緩存KV Cache,承接上下文狀態管理。

在譚弘看來,OpenClaw就是首個AI智能體的殺手級應用,未來它可能改變手機電腦等智能終端設備的一個交互的方式,相當于給每位每人都配備一個24小時無休的秘書,執行的工作效率非常快。龍蝦讓客戶使用的詞語從單一的實例或者大模型轉變到深度理解客戶的生存需求,引發一連串的指令,持續消耗Token。

根據專業機構數據,養蝦的Token的消耗量,相較于與AI大模型進行多人對話,前者Token的消耗量是15倍,這對端側、云端的存儲芯片設計提出了更高的要求。

根據國家數據局最新的數據,今年3月份中國日均波動的調用量已經突破了140萬億,近兩年增長超千倍。存儲行業采取了哪些措施來響應客戶需求?破局之道在于存算協同:訓練側可依托大容量QLC eSSD存儲Checkpoint,提升GPU效率;推理側則通過eSSD分層緩存KV Cache,承接上下文狀態管理。

長江存儲成立于2016年,作為國內一家3D NAND 的研發和制造的半導體企業,經過多年的發展,已經從存儲顆粒晶圓供應商成長為一位全面提供存儲方案的一家制造公司。此次大會上,長江存儲帶來三款X4系列3D NAND閃存芯片:X4-9060 512GB TLC、X4-9070 TLC 1Tb,X4-6080 QLC2Tb,這三款芯片在企業級市場取得了規模部署和廣泛的應用。

在峰會現場,筆者看到長江存儲展示的多款Gen5企業級eSSD新品,PE522性能業界領先,隨機讀寫性能3400K IOPS,順序讀取帶寬達到14GB/s,延遲低至5μs,覆蓋4TB至32TB容量,耐久度相比上一代產品提升超30%;PE511 是一款PCIe Gen5 高安全 TLC eSSD,搭載X4-9070三維閃存顆粒,4K讀寫性能高達3300K IOPS,支持盤級與主控級兩級加密,提供單根I/O虛擬化功能,最大支持64個虛擬化節點。

PE501是一款大容量 QLC eSSD,專為AI訓練與推理打造的超大容量QLC eSSD,提供32TB、64TB、128TB容量點,順序讀14.0 GB每秒,隨機讀取性能達3350K IOPS,耐久度DWPD達0.6,是HDD的30倍,并且它有助于幫助客戶實現AI時代數智升級。

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