▍文章來源于康謀自動駕駛

為適應全球汽車產業互聯互通的發展趨勢，推動汽車數據安全、高效跨境流動，工信部等八部門近日聯合印發《汽車數據出境安全指引（2026版）》。該指引系統構建了我國汽車數據出境的管理體系，旨在為全產業鏈相關主體提供明確、可操作的合規路徑。

下文將詳細解讀指引的整體框架、適用范圍、核心定義，并在此基礎上探討數據匿名化等關鍵技術手段在合規實踐中的重要性。（附指引全文獲取方式）。

一、文件整體框架

《汽車數據出境安全指引（2026 版）》共分為四大部分，各部分層層遞進，形成 “基礎規則 - 核心判定 - 出境流程 - 安全要求” 的完整管理體系。

總則：作為文件的基礎部分，明確了適用范圍、數據出境行為的定義，以及數據出境活動的三類管理方式（安全評估、標準合同 / 認證、免予申報），為后續規則設定了總綱領。

重要數據判定：這是文件的核心技術規則部分，針對汽車產業鏈的研發設計、生產制造、駕駛自動化、軟件升級服務、聯網運行五大核心場景，逐一明確重要數據的類別、數據項、說明及判定規則，同時補充了其他情形的兜底條款。

數據出境流程：聚焦數據出境的實操環節，規定了從數據識別、申報主體確定到安全評估、標準合同備案、認證申請的全流程要求，明確了不同管理方式下的操作規范和重新申報 / 備案 / 認證的觸發條件。

汽車數據出境安全保護要求：從管理、防護技術、日志、應急處置四個維度提出強制性要求，為數據出境全生命周期安全提供保障措施，確保數據出境行為合規且可控。

二、適用范圍與數據出境定義

適用范圍

為明確指引規制對象與邊界，文件首先對適用范圍進行了清晰界定，確保相關主體能夠準確判斷自身是否受規管以及何種數據活動需要納入合規管理。

適用對象：汽車數據處理者，即自主決定汽車數據處理目的和方式的組織、個人，涵蓋汽車制造商、零部件和軟件供應商、電信運營企業、自動駕駛服務商、平臺運營企業、經銷商、維修機構、出行服務企業等全產業鏈主體。

適用數據類型：汽車設計、生產、銷售、使用、運維等全流程中涉及的個人信息和重要數據，覆蓋從研發到售后的全生命周期數據。

數據出境行為的定義

文件明確三類行為屬于數據出境，精準界定了監管邊界：

境內數據直接傳輸至境外：汽車數據處理者將在境內運營中收集和產生的汽車數據，直接傳輸至境外。

境外主體調取境內存儲數據：數據存儲于境內，但境外機構、組織或個人可通過查詢、調取、下載、導出等方式獲取該數據。

境外處理境內自然人個人信息：符合《個人信息保護法》第三條第二款情形，即在境外處理境內自然人個人信息的相關數據處理活動。

三、合規關鍵技術路徑

在此背景下，數據匿名化處理的重要性愈發凸顯。指引多處強調，在數據跨境前需進行充分的個人信息保護影響評估，并采取有效技術手段保障數據安全。有效的匿名化處理不僅能顯著降低數據敏感度與再識別風險，還能幫助企業減輕合規負擔，構建安全、順暢的數據出境通道。

對于正在進行汽車數據處理與出境工作的企業，建議系統研讀并遵循指引要求，同時積極引入符合標準的安全技術工具以落實合規。

例如，康謀的brighter AI 數據匿名化解決方案，可以通過快速模糊處理或二次生成面部與車牌的覆蓋層來保護身份信息，從根本上防止數據被再識別。該方案包含三種核心工具，適配不同場景需求：

深度自然匿名化：采用生成式AI技術，創造無法逆向還原的合成面部，同時保留年齡、性別、情緒等關鍵屬性用于后續分析。

精準模糊：通過AI自動檢測并模糊視頻和圖像中的人臉及車牌。

全身模糊：進一步將保護范圍擴展至整個人體，覆蓋發型、服裝、紋身等個人標識符。

該方案已通過EuroPriSe等權威認證，確保符合全球主要數據保護法規的要求，可為企業數據出境提供可靠的技術合規保障。