動態

• 發布了文章 2025-12-18 16:33

  加速L4級自動駕駛商業化：aiData全自動化數據處理解決方案！

  

  引言在汽車AI領域，無論是高級駕駛輔助系統（ADAS）還是自動駕駛技術的研發，都需要數據。因此高質量、精準且記錄完備的數據，是神經網絡訓練、驗證及仿真測試的核心支撐。然而，數據采集往往是AI開發生命周期中成本最高的環節，需要投

  數據處理 自動駕駛 輔助系統

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• 發布了文章 2025-12-16 17:34

  新品發布｜LOGifyer B2 數據采集平臺重磅登場！

  

  ADAS/AD數據采集與高性能車載計算解決方案在汽車技術向智能化、網聯化加速迭代的當下，ADAS、AD系統及各類車輛技術（含非公路應用）的研發驗證對數據采集、存儲與分析提出了更高要求——海量數據的高效處理、多場景的靈活適配、復雜環境的穩定運行以及精準的時間同步成為核心訴求。為此，康謀重磅推出新一

  數據采集 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-12-12 17:32

  SimData深度解析：高保真虛擬數據集的構建與評測

  

  在自動駕駛感知的下半場，數據已成為驅動算法迭代的核心。然而，真實路測數據面臨著成本高昂、標注困難、極端場景（CornerCases）難以覆蓋以及安全性受限等“卡脖子”問題。面對這一核心痛點，虛擬仿真數據已成為解決方案中的關鍵角色，成為確保開

  開發工具鏈 數據集 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-12-09 17:32

  免費獲取 | SimData高保真虛擬數據集開源發布，兼容nuScenes，開箱即用！

  

  尊敬的行業伙伴：在自動駕駛技術的迭代進程中，高質量數據集是驅動感知算法突破的核心要素。然而，真實道路數據采集面臨著成本高、標注周期長、極端場景覆蓋率低及安全約束嚴格等行業痛點，已成為制約研發效率的關鍵瓶頸。在此背景下，基于高保真仿真技術構建的SimData自動駕駛虛擬數據集，以“低成本、高保真、場景全”的核心優勢，為行業提供了高效的解決方案。為此，康謀依托自

  開源 數據集

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• 發布了文章 2025-12-05 17:50

  跨越“仿真到實車”的鴻溝：如何構建端到端高置信度驗證體系？

  

  01引言隨著自動駕駛功能復雜度的指數級增長，單純依賴道路測試進行驗證的成本高昂、周期漫長且無法窮盡所有可能的邊緣場景。仿真測試因此成為研發流程中不可或缺的一環，它能夠以低成本、高效率的方式大規模生成和復現高風險的“邊緣案例”與“關鍵場景”，從而加速算法的迭代與驗證。然而，仿真的價值完全取決于其結果的置信度。一個高置信度的仿真平臺，其輸出應在統計意義上與真實世

  仿真 測試 端到端 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-12-05 17:34

  賦能智慧隧道施工：工程車輛多模態數據采集系統

  

  ADAS/AD數據采集與高性能車載計算解決方案隨著智慧工地與無人化施工技術的推進，隧道施工裝備的數字化轉型已成為行業焦點。近期，在和眾多該類客戶的溝通過程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場景痛點，針對于此，以隧道運輸設備——MSV膠輪車為例，本文為該類客戶量身定制了一套高性能多模態數據

  CAN 傳感器 數據采集系統

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• 發布了文章 2025-11-28 17:32

  特斯拉的“哨兵模式”為何被告？解析自動駕駛隱私保護出路

  

  引言自動駕駛技術正加速重塑未來交通格局，成為全球科技與產業競爭的核心賽道。然而，技術迭代的背后，數據搜集與隱私保護的矛盾日益凸顯。自動駕駛系統的研發與測試高度依賴海量真實場景視覺數據，這些數據在捕捉復雜交通環境的同時，不可避免地涉及過往行人和車輛的個人身份信息

  特斯拉 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-11-25 17:34

  免費閱覽！| 《仿真測試·數據采集·數據閉環一線問卷調研報告》

  

  尊敬的行業伙伴：當仿真測試的精度與效率難以兼得，當數據采集的成本與覆蓋形成矛盾，當數據閉環的流程協同成為瓶頸——我們意識到，智能駕駛的下一程，需要聽見更多來自一線真實的聲音。為此，康謀發起了專項調研，旨在厘清行業在仿真測試、數據采集與數據閉環三大方向上面臨的核心挑戰與真實瓶頸，希望能為同行者描繪一幅清晰的技術攻堅“路線圖”。為確保問卷數據的真實性和有效

  仿真測試 數據 數據采集

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• 發布了文章 2025-11-21 17:32

  深度解析：康謀雙模態仿真測試解決方案！

  

  隨著端到端自動駕駛架構的興起，傳統基于規則的仿真測試正面臨“真實感不足”與“場景泛化難”的雙重挑戰。本文深入解析康謀推出的雙模態仿真測試解決方案：一方面依托aiSim提供確定性的物理級傳感器建模；另一方面通過WorldExtractor實現基于3DGS

  仿真測試 傳感器 自動駕駛

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• 發布了文章 2025-11-18 17:31

  攻堅農業仿真挑戰：Robotec農業機器人仿真平臺

  

  3DGS與4DGS的核心應用實踐與技術突破！全球農業正面臨糧食需求增長、可持續發展壓力及勞動力短缺等多重挑戰，農業機器人已從未來愿景變為現實應用。真實環境中測試農業機器人成本高、周期長且存在安全風險，機器人仿真技術通過構建數字孿生環境，可提前規避錯誤，成為農業機器人研發落地的關鍵支撐，但農業場景

  仿真 智能農業 機器人

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