高速公路收費稽核是守護路網經濟效益、實現精細化運營的關鍵環節。傳統稽核方式效率較低且易有疏漏，尤其在高速公路“綠通”政策（符合規定的鮮活農產品運輸車輛免費通行）領域，逃費行為甄別難度較大。

千方集團通過打造“高速公路收費稽核取證平臺”，實現智能識別逃費特征、還原車輛軌跡，助力高速稽核取證與費用追繳。其中針對國家“綠通”政策，專項研發了可獨立部署的“AI綠通稽核系統”，能夠精確識別非農混裝等“假綠通”行為，讓綠通稽核從事后追繳提前到事中實時預警。

高速公路收費稽核取證平臺：AI稽核，便捷“追逃”

核心價值

AI精準稽核

基于視頻結構化分析精準識別車輛特征與行為事件。通過AI算法持續優化，融合多維稽核模型，精準鎖定偷逃費嫌疑車輛。

便捷追繳

融合治超、綠通等多源數據，還原車輛路徑并自動組裝證據鏈，提供豐富的圖片及視頻信息協助稽核人員取證，以數據看板形式展示逃漏車輛特征，助力便捷追繳。

提高效率

提供稽核工作的關鍵績效指標計算系統，督促稽核人員提高工作效率。通過權限管控與操作溯源，保障系統安全合規。

核心功能

稽核與流程管理

精準推送嫌疑交易記錄并展示完整證據鏈，支持稽核工單流轉與通行費追繳，實現與對賬系統、車道收費系統，以及部級平臺稽核系統/補費系統對接。

通行查詢與名單管理

支持追繳名單、車輛檔案、全國重載貨車實時軌跡及通行流水查詢，支持名單分類管理，同時關聯構建車輛、車主及收費員信用體系。

現場處置閉環

移動端支持稽核工單的隨時錄入、復核與處理，實時接收重點車輛預警，實現從發現到攔截、補繳的現場快速處置閉環。

高速公路收費稽核取證平臺已在吉林省高速公路落地，實現稽核業務流程的智能化與持續優化，上線后日均追繳金額同比增長13.2%。

AI綠通稽核系統：精準“打假”，實時報警

核心價值

AI模型助力精準識別“假綠通”

以車輛動態數據、農產品集散地的位置信息等數據為基礎，建立綠通車輛智能識別AI模型，高效識別混裝/少裝/超裝/產地異常等違規車輛。

從事后被動追繳到事中實時報警

構建違規車輛的實時識別和報警能力，輔助一線查驗人員及時發現問題車輛，督促其現場補繳通行費，有效解決事中發現難、事后追繳難的問題。

綠通查驗整體效率提升

打破區域限制，建立覆蓋全國的信用評價體系，實現優質客戶快速通行，異常車輛重點查驗，有效提升綠通查驗效率。

核心功能

實時核查、報警

綠通車進入收費站時，工作人員用手機APP對車輛進行拍照，即可自動識別非農混裝、異常停留、違規裝載等問題，實時觸發報警提示。

歷史稽核記錄查詢

支持查詢車輛的歷史綠通稽核記錄、貨物產地及停留信息等。

“跑長買短”行為識別

基于跑長買短模型和車輛動態數據，可對套換其他車輛OBU設備的違法現象準確識別，并觸發實時報警。

貨運車輛信用查詢

基于覆蓋全國的信用評價體系構建評價模型，可精準查詢貨運車輛信用信息，為車輛的高效排查提供可靠依據。

輔助運營管理

網頁端可為管理人員提供車輛、人員、流量及違法情況的綜合可視化看板；同時支持稽查車輛歷史記錄的查詢與統計，輔助定期制作報告和站內工作指引。

目前，AI綠通稽核系統已在全國多地落地應用，據測算，每年至少可挽回綠通車流總免費額度的10%的偷逃費用。