電子發燒友網報道（文/黃晶晶）賽靈思（Xilinx）推出的第一款FPGA芯片XC2064于1985年6月問世，它有600個門，64個可配置邏輯塊，運行頻率為70MHz。這款現場可編程門陣列FPGA使得工程師能夠靈活地自定義芯片功能，而無需等待芯片從晶圓廠制造返回。它大大提升了芯片的開發速度，縮短了產品上市時間。

AMD產品、軟件和解決方案公司副總裁Kirk Saba表示，FPGA 40周年將是一個非常重要的里程碑，它證明了FPGA的重要性，它是一項不可或缺的技術，能夠助力各種各樣不同類型的應用和創新。

邊緣智能

包括FPGA、CPU、GPU、ASIC等在內的多種計算引擎正被用于邊緣智能場景中，Kirk Saban認為，FPGA最適合的應用就是邊緣側，尤其是需要實時處理的情況。而在邊緣側GPU往往功耗較高。FPGA關鍵的價值在于應用現場可編程以及可升級的能力，并且FPGA無論是功耗還是性能都可以靈活部署。

他進一步指出，要充分地利用底層硬件的能力，實際上是系統級設計的問題，同時也要充分利用器件所具有的存儲架構來實現最大的潛能。

“FPGA具有定制化的存儲架構，它可以滿足客戶不同的算法需求。”Kirk Saban說道。

AMD擁有廣泛的FPGA產品，最小的以及最低功耗的FPGA例如Spartan UltraScale+ 等，還有Spartan 7、Artix 7，以及Artix UltraScale+ 等都能為客戶提供不同定制化需求。如果客戶需要嵌入式的處理能力，有“Zynq 7000”和“Zyng MPSoC”等產品線。總之，基于FPGA可編程能力，可以提供ASIC或者ASSP的解決方案。

在邊緣側，我們看到越來越多智能器件的部署以及互聯，例如大量的傳感器、攝像頭等設備都將搭載邊緣AI，FPGA可以幫助客戶決定在器件上部署多少AI，Kirk Saban表示，在未來我們會看到很多在邊緣側部署AI的獨特用戶案例，這個趨勢在不斷地發展。

異構計算

數年前，AMD前瞻性地建立異構計算平臺。從Versal系列產品組合開始，它具有嵌入式計算能力，又具有多個ARM的處理核，同時硬NPU Virtex可以作為AI引擎。

可編程式邏輯FPGA有很多硬化的IP，比如硬以太網核、硬安全核等，能夠助力異構計算。它還能夠提供靈活性，在編程邏輯、AI引擎和特定的應用結合上給用戶帶來嵌入式計算的輔助方式，并運行相應的嵌入式操作系統，比如Linux。

“我們已經看到了這種顛覆式的變化正在發生，包括不同芯片之間的角色分工，我們一直以來的價值主張就是把不同的技術整合到單一芯片中。”Kirk Saban總結到。

AMD在小芯片技術上有著非常悠久的歷史，而這一技術也將廣泛應用于FPGA上。該技術最早源于AMD與臺積電合作開發帶有Virtex-7的CoWoS。之后GPU也采用小芯片技術和內存進行結合。AMD將繼續研發基于先進工藝節點的產品，在不遠的未來最新研發產品將陸續上市。

在過去40年中，FPGA開發工具如Vivado、Vitis通過不斷優化以適應軟硬件工程師用戶群體。Kirk Saban表示，Vivado軟件工具主要聚焦于硬件開發人員，通過高層次綜合、機器學習優化和無縫IP核集成等高級功能，支持開發人員簡化工作流程、縮短開發周期并實現更高的性能。

Vitis則面向軟件開發人員。不論是寫嵌入式的C代碼還是HLS代碼，它都能夠進行編譯等。對于AI引擎來說，Vitis AI工具更多聚焦于與AMD CPU和GPU軟件的結合。在一體化的AI軟件框架下進行開發，能夠更好地助力客戶在AMD的硬件上訓練模型和多平臺部署。

此外，AMD正在將生成式AI技術融入FPGA開發流程，引入AI 輔助開發工具讓復雜的硬件編程變得更加智能。

AI軟件生態方面，AMD也在不斷地打磨和增強。早前，AMD收購軟件公司Mipsology，后者核心技術為Zebra編譯器。此舉將有助于完善AMD在AI領域的編譯器環節，提升軟件在硬件上的運行效率，增強其AI推理軟件能力。Kirk Saban認為，在軟件上的投資將更好地釋放AMD在硬件領域的潛能。

AMD一直大力地支持和倡導開源生態，通過與Yocto之間的合作，并成為開源社區非常重要的貢獻者。從而極大地幫助開發人員加快開發效率，并確保其得到極具魯棒性的世界級的軟件工具。此外，AMD還推動ROCm在GPU軟件領域的開源生態。總之，開源將繼續成為AMD非常重要的差異點。

FPGA擁抱AI時代

AMD具有豐富全面的產品矩陣，提供CPU、GPU、FPGA等芯片，最大程度滿足客戶在消費級、企業級、數據中心等領域的不同計算性能需求。下一代半導體科技浪潮屬于AI，走過發展的40年，FPGA將在AI時代扮演重要角色。

Kirk Saban表示，AI、汽車、機器人等產業發展迅速，這些技術都需要FPGA。譬如我們看到在中國新能源汽車發展如火如荼，現在的汽車就像四個輪子裝上的電腦一樣，它需要一系列電子元器件，而FPGA有很大的發揮空間，包括ADAS、智能駕駛、艙內車載娛樂系統等等。另外，無人機、機器人等邊緣設備的自動化、智能化，這些都將為AMD在邊緣AI的技術和能力帶來巨大的契機。