作者：阿莎·夏爾瑪（Asha Sharma），AI Platform公司副總裁

當傳統軟件開發還在以“季度”為單位迭代時，Microsoft Azure Al Foundry（國際版）正掀起一場效率革命：通過整合代碼、協作與云的全棧平臺，幫助開發者在幾天內完成從創意到生產的全流程。在本次微軟Build2025大會上，我們圍繞Microsoft Azure Al Foundry（國際版）發布了十大技術突破：包括新模型體系、智能體化檢索等，用可量化價值重新定義人機協作的邊界。

軟件開發正在經歷一場變革。過去的傳統開發模式如同漫長的接力賽，需要數周時間規劃、數月時間構建、數季度才能發布。如今，由AI技術驅動的工具能在幾小時內將創意轉化為原型，幾天內就能部署生產級解決方案。要實現這種效率，開發者需要一個無縫整合代碼、協作與云的端到端平臺。微軟是唯一能將三大要素融為一體的企業：通過 Microsoft Visual Studio Code、GitHub 與 Microsoft Azure 的深度集成，構建了統一的 AI 原生開發體驗，賦能每位開發者用 AI 技術創造未來。

我們提供全棧 AI 平臺，內置安全保障和可信機制，讓你從云端到邊緣都能輕松構建和運行 AI 驅動型應用與智能體。

短短兩年間，我們從早期基礎模型發展到能處理復雜工作流的智能體。Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 已服務超過70,000家企業客戶，上季度處理了100萬億 token，每日支撐20億次企業級搜索請求。這個最初的應用層平臺，如今已進化為能夠創造真實商業價值的智能體全棧開發平臺。

為了讓智能體更強大、處理更復雜任務，它們需要頂尖模型、集成工具和內置治理能力。在微軟 Build 2025大會上，我們宣布為 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 推出10項突破性創新：

01新模型體系

我們持續擴展模型庫，引入前沿模型為開發者提供更多選擇。包括 xAI 的Grok 3、Black Forest Labs 中即將發布的Flux Pro 1.1，以及Sora的預覽版。現在平臺已集成超過10,000個來自 Hugging Face 的開源模型。我們支持完整微調（含 LoRA/QLoRA 和 DPO 技術），助你按需定制模型。同時，我們推出了全新的開發者級別微調服務，無需托管費用，能夠零門檻測試和評估各種微調方法。

02智能模型系統

現在，為每個任務選擇正確的模型變得更加容易。全新模型路由器會根據提示詞自動選擇最優 Microsoft Azure OpenAI模型（國際版），并且在提升輸出質量的同時降低成本。下月起，Microsoft Azure OpenAI（國際版）與精選 Foundry Models（包括 Black Forest Labs、DeepSeek、Mistral、Meta 和 xAI 的模型）將擴展預留容量，確保高負載場景下的穩定性能。所有模型均可通過統一API和模型上下文協議（MCP）服務器訪問，實現從原型到生產的無縫銜接。

03Microsoft Azure AI Foundry (國際版) Agent Service 正式 GA

Microsoft Azure AI Foundry Agent Service 正式 GA，助你輕松設計、部署和擴展生產級智能體。包括喜力、Carvana 和富士通等行業領導者在內的超過10,000家企業，已通過該平臺利用自有數據和知識實現復雜業務流程自動化。這項全托管服務提供開箱即用的模板、操作組件，支持連接 SharePoint、Microsoft Fabric 等1,400多個企業數據源（含第三方系統），從而加快上下文感知智能體的開發速度。你只需點擊幾下，就能將智能體部署到 Microsoft 365（Teams 和 Office 應用）或 Slack、Twilio 等平臺，讓智能體直接融入到員工日常工作環境中。

04多智能體協同編排

現實業務場景往往需要多個智能體協同工作。Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 現支持跨云環境的多智能體協同編排：智能體可作為連接型工具相互調用，通過專業分工協作解決復雜問題。新增的多智能體工作流引入狀態管理層，實現上下文管理、錯誤處理與長周期流程維護的一體化管控，特別適合財務審批、供應鏈管理等場景。我們還實現了開放互操作標準：智能體間通信協議（A2A）支持不同智能體交換信息與任務協調，模型上下文協議（MCP）確保智能體間上下文數據的一致共享與解析。

這些標準讓智能體能在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 及本地環境間無縫協作。底層架構方面，我們正在整合 Semantic Kernel 和AutoGen 框架來支撐智能體編排。

由于Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 與Microsoft Copilot Studio深度集成，你可以實現從模型選擇、微調到預置智能體部署的完整閉環。例如，斯坦福醫學院正在通過 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 的醫療智能體編排器與 Copilot Studio，利用定制化臨床工作流優化腫瘤委員會會議效率。

05智能體化檢索

我們正在革新信息檢索技術，以支持高階智能體。Microsoft Azure AI Search 中的智能體化檢索，是專為復雜問題設計的多輪查詢引擎，通過對話上下文和嵌入式大語言模型，將用戶查詢拆解為子查詢，并行執行多重搜索，最終生成帶溯源引用的綜合答案。早期測試顯示，該方法在復雜多維度問題上的答案相關性提升達40%。智能體化檢索現在提供公共預覽版，讓你的智能體通過先進檢索技術更精準對接企業數據，提供可靠答案。

06全時觀測能力

生產環境中的智能體，需要透明化監管。我們正在預覽 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 的新觀測功能（Foundry Observability），提供端到端監控與診斷。你將獲得延遲、吞吐量、使用率和質量的內置指標，以及每個智能體推理步驟與工具調用的詳細追蹤日志。開發階段，智能體沙盒環境現支持評估基準與追蹤可視化，助你優化提示邏輯。進入 CI/CD 流程后，我們提供與 GitHub 和 Microsoft Azure DevOps 的深度集成，實現測試與安全防護自動化。生產環境中，與 Microsoft Azure Monitor 聯動的統一看板，能夠為你提供模型與智能體的實時監控與預警。

07企業級智能體身份

Microsoft Entra Agent ID開創性地為企業智能體提供身份管理方案，讓你全面掌控AI智能體的行為權限。該服務為每個通過 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 或 Microsoft Copilot Studio 創建的智能體分配唯一主身份，使其享有與人工賬號同等級別的管理。智能體將出現在 Microsoft Entra 目錄中，便于設置細粒度訪問控制。即將推出的功能還將支持安全管理員為智能體配置條件訪問策略、多因素認證和最小權限角色，并監控其登錄行為。如果智能體嘗試訪問未授權資源，將像普通用戶一樣被攔截。

08負責任的AI機制

負責任AI是我們與客戶共同的底線承諾。我們新增多項能力從源頭保障AI系統的安全可控：智能體評估器(Agent Evaluators) 能夠自動檢測執行過程，判斷是否符合用戶意圖和工具使用規范；AI 紅隊智能體持續探測系統漏洞與偏見，助你在部署前修復缺陷。我們的內容過濾系統通過“聚光燈”技術（Spotlighting）實現智能化升級，這是對提示防護（Prompt Shields）的增強改進，能夠更精準地檢測并阻斷惡意提示注入攻擊，無論攻擊來自用戶輸入還是外部數據流。

我們還強化了防護機制，防止智能體泄露敏感信息（PII）或執行非授權任務。安全方面，平臺與 Microsoft Defender for Cloud 深度集成，實時預警安全威脅。合規方面，我們提供與 Credo AI、Saidot 和 Microsoft Purview 等治理工具的開箱即用集成，助你跟蹤模型性能、公平性及法規遵從性。Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 從設計之初，就內置了構建可信 AI 所需的安全防護與治理體系。

09Microsoft Foundry Local本地化運行

并非所有 AI 技術都需要云端運行，邊緣場景往往更具優勢。Microsoft Foundry Local適用于面向 Windows 和 Mac 系統的 AI 模型與智能體本地化運行。通過該方案，你可以構建離線運行的跨平臺AI應用，實現敏感數據本地化處理并降低帶寬成本。這為網絡不穩定的工業場景、偏遠地區的現場服務等創造了全新可能。我們正在推進與 Azure Arc 的整合，未來通過 Microsoft Azure Arc 與 Foundry 的聯動，你將能集中管理和更新終端設備的 AI 部署。簡而言之，Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 將成為你的 AI 技術工廠，無論數據在云端還是本地，都能高效交付生成式 AI 能力。

10Microsoft Foundry Labs的未來創新

我們正在與微軟研究院在Microsoft Foundry Labs中探索下一個前沿領域。一個令人興奮的發明是Project Amelie，它由微軟研究院的 RD Agent 提供支持，是一個能夠通過單條提示構建完整機器學習管線的自主智能體。給它一個類似“根據我們的數據集預測客戶流失”的任務，Amelie將攝取數據、訓練模型并生成可部署的解決方案——這是一場 AI 開發 AI 的實驗。

我們還在重新思考 AI 智能體如何與人類及彼此互動：現已開源的Magentic-UI是一個以人為中心的實驗性智能體，能夠完成基于網絡的任務；TypeAgent則為智能體帶來長期記憶能力，使其能夠在較長時間內保留和回憶知識。

在科學領域，諸如用于生成新型蛋白質的EvoDiff和用于預測蛋白質如何改變形狀的BioEmu等新 AI 模型，正在 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 中進行測試，以加速生物學研究。這些前瞻性項目展示了 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 如何持續創新，因此你將始終掌握 AI 領域的最新突破。