作者：杰西卡·霍克，微軟數(shù)據(jù)、人工智能與數(shù)字應(yīng)用產(chǎn)品營(yíng)銷企業(yè)副總裁

生成式AI技術(shù)正在重塑我們的生活場(chǎng)景，而商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上已掀起AI定制的浪潮。MIT最新報(bào)告揭示，50%企業(yè)通過AI定制實(shí)現(xiàn)效率躍升，49%借此構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘，但數(shù)據(jù)隱私與人才缺口等仍是最大挑戰(zhàn)。MicrosoftAzureAl Foundry（國際版）以1800+專業(yè)模型和智能開發(fā)工具，正幫助企業(yè)破解這一難題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)曲線的跨越式發(fā)展。

你最近用生成式AI技術(shù)做了什么？為侄女創(chuàng)作了一本貓咪獨(dú)角獸的繪本？總結(jié)了同事發(fā)來的42頁簡(jiǎn)報(bào)？對(duì)我而言，是使用智能 Microsoft Copilot副駕駛幫助家里九年級(jí)的學(xué)生復(fù)習(xí)歷史課，關(guān)于美索不達(dá)米亞文明的知識(shí)，我現(xiàn)在掌握得超乎你的想象。

無論你用它做了什么，我敢打賭這些事在一年前你根本不會(huì)想到。就在我們開始習(xí)慣觸手可及的AI技術(shù)時(shí)，對(duì)它能為我們做些什么的期待也以同樣速度增長(zhǎng)。企業(yè)正通過越來越定制化的AI服務(wù)來回應(yīng)用戶的期待，創(chuàng)造能在市場(chǎng)中脫穎而出的應(yīng)用和獨(dú)特體驗(yàn)。

客戶用定制化的AI技術(shù)創(chuàng)建應(yīng)用，重塑完整的用戶體驗(yàn)。NBA正通過AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化功能重新定義球迷文化，為每位觀眾提供量身定制的比賽集錦和數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，布宜諾斯艾利斯市用名為“Boti”的AI聊天機(jī)器人改變了城市生活，每月處理超過200萬次查詢，為居民提供駕照更新、地鐵時(shí)刻表、停車規(guī)定甚至個(gè)性化旅游計(jì)劃的即時(shí)協(xié)助。這些組織正在按照自身愿景改造AI服務(wù)，突破可能的邊界。因此我很高興分享MIT Technology Review Insights的最新報(bào)告《DIY GenAI：通過定制生成式AI創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值》，深入探討企業(yè)如何利用AI定制化在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先。報(bào)告重點(diǎn)揭示了技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者在定制AI模型為企業(yè)創(chuàng)造凈新價(jià)值時(shí)的動(dòng)機(jī)、方法與挑戰(zhàn)。

雖然AI技術(shù)定制并非新概念，但Microsoft Azure AI Foundry(國際版)等快速發(fā)展的AI平臺(tái)可以使其更容易實(shí)施，為企業(yè)創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值提供了更大機(jī)遇。根據(jù)MIT報(bào)告，雖然提升效率是定制生成式AI模型的首要?jiǎng)訖C(jī)，但創(chuàng)造獨(dú)特解決方案、提升用戶滿意度以及增強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)造力同樣是重要驅(qū)動(dòng)力。

效率提升之所以成為主要?jiǎng)訖C(jī)，是因?yàn)樗瞧髽I(yè)通過AI技術(shù)定制能最快獲得的明確收益。隨著組織經(jīng)驗(yàn)積累，學(xué)習(xí)曲線趨于平緩時(shí)，我認(rèn)為當(dāng)企業(yè)更關(guān)注通過AI技術(shù)定制提升營(yíng)業(yè)收入，而非節(jié)省銷貨成本時(shí)，其他動(dòng)機(jī)會(huì)顯著增長(zhǎng)。

01專業(yè)智能體時(shí)代來臨

在選擇模型時(shí)，MIT報(bào)告中半數(shù)受訪高管表示除多模態(tài)（56%）、靈活支付選項(xiàng)（53%）和性能提升（63%）外，他們還會(huì)優(yōu)先考慮智能體與多智能體能力。AI智能體具有廣泛用途，無需人類直接干預(yù)即可執(zhí)行任務(wù)和決策。它們適用于醫(yī)療保健領(lǐng)域的臨床數(shù)據(jù)錄入與檢索、制造業(yè)的供應(yīng)商協(xié)調(diào)與維護(hù)追蹤、零售業(yè)的庫存與門店運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等領(lǐng)域，能夠進(jìn)行自主的問題解決。

智能體不僅能將人類覺得枯燥的流程進(jìn)行自動(dòng)化，還有可能以更加獨(dú)特方式來顛覆市場(chǎng)。以員工支持平臺(tái)提供商Atomicwork為例，其所在的服務(wù)管理行業(yè)長(zhǎng)期被擁有數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)的巨頭所主導(dǎo)。Atomicwork憑借以專業(yè)AI智能體為核心的ITSM（IT服務(wù)管理）和ESM（企業(yè)服務(wù)管理）平臺(tái)脫穎而出，這些智能體融入了工作流程，無需多重工具或復(fù)雜集成即可提供無縫、即時(shí)的支持。據(jù)Atomicwork數(shù)據(jù)，某客戶在六個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了65%的問題自主解決率，無需人工進(jìn)行干預(yù)。

與其他AI技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域類似，智能體構(gòu)建工具正在快速發(fā)展，以適應(yīng)多樣化的用例。從在Microsoft Copilot Studio 創(chuàng)建簡(jiǎn)單低代碼智能體，到使用GitHub和Microsoft Visual Studio開發(fā)更復(fù)雜的自主專業(yè)代碼智能體，整個(gè)過程均已實(shí)現(xiàn)流程簡(jiǎn)化。例如通過Microsoft Azure AI Foundry（國際版）內(nèi)置的直觀智能體編排體驗(yàn)，Microsoft Azure AI Agent Service（國際版）只需幾行代碼，即可完成原本需要數(shù)百行代碼才能完成的工作，這讓定制智能體并安全地投入運(yùn)營(yíng)變得非常容易。

02優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)成就優(yōu)質(zhì)AI應(yīng)用

AI技術(shù)定制潛力巨大，但挑戰(zhàn)并存。具有諷刺意味的是，AI技術(shù)定制最寶貴的資產(chǎn)——數(shù)據(jù)，往往成為客戶的最大障礙。具體而言，是數(shù)據(jù)完整性，這包括與AI應(yīng)用配合使用的數(shù)據(jù)安全性、保密性和質(zhì)量。MIT報(bào)告中，有半數(shù)參與者將數(shù)據(jù)隱私安全（52%）和數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)備（49%）列為AI技術(shù)定制的主要障礙。

生成式AI是數(shù)據(jù)領(lǐng)域長(zhǎng)期以來的重大突破，為企業(yè)提供了以獨(dú)特方式與數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)的新途徑。數(shù)據(jù)正是“魔法”發(fā)生的地方，AI技術(shù)模型掌握著海量知識(shí)，除非用你自己的的數(shù)據(jù)進(jìn)行過訓(xùn)練，否則它無法準(zhǔn)確識(shí)別你的公司和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的差異。

智能數(shù)據(jù)平臺(tái)是支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型 AI 應(yīng)用工具的關(guān)鍵，它能整合分散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、提供數(shù)據(jù)管控與安全保障，并與AI技術(shù)構(gòu)建工具無縫集成。這正是為什么Microsoft Fabric（國際版）能夠成為我們歷史上增長(zhǎng)最快的分析產(chǎn)品，也是我們看到原始存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)，因客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型AI工作負(fù)載而快速增長(zhǎng)的原因。Microsoft Fabric（國際版）顯著降低了數(shù)據(jù)完整性方面的挑戰(zhàn)，與Microsoft Azure AI Foundry（國際版）配合使用時(shí)，數(shù)據(jù)與開發(fā)團(tuán)隊(duì)得以在同一環(huán)境中協(xié)同工作，消除了因數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致的上市延遲。

03RAG是定制的起點(diǎn)

檢索增強(qiáng)生成（RAG）是最簡(jiǎn)單有效的定制方法之一。MIT報(bào)告中三分之二的受訪者正在實(shí)施或探索RAG應(yīng)用。將AI模型植根于組織或?qū)嵺`的專屬數(shù)據(jù)，能夠使其具備提供專業(yè)化體驗(yàn)的獨(dú)特能力。

在實(shí)踐中，RAG 并不單獨(dú)用于自定義模型。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，它通常與微調(diào)（54%）和提示工程（46%）結(jié)合使用，以創(chuàng)建高度專業(yè)化的模型。東京跨國廣告公關(guān)公司電通（Dentsu）最初使用通用大語言模型來分析媒體渠道對(duì)客戶銷售的貢獻(xiàn)，但發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率僅為40-50%。為此他們開發(fā)了定制數(shù)據(jù)控制結(jié)構(gòu)，利用他們?cè)诹闶叟c營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的專長(zhǎng)打造了專屬模型。

通過集成定制RAG框架和智能體決策層，電通實(shí)現(xiàn)了約95%的相關(guān)數(shù)據(jù)與洞察檢索準(zhǔn)確率。這種AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的方法，現(xiàn)已成為了制定廣告策略和優(yōu)化客戶營(yíng)銷預(yù)算分配的核心手段。

04賦能開發(fā)團(tuán)隊(duì)

AI應(yīng)用的開發(fā)會(huì)帶來新的動(dòng)力，其中關(guān)鍵是要跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐。模型功能特性與開發(fā)者工具方法都在快速演進(jìn)，因此為團(tuán)隊(duì)配備合適工具對(duì)成功定制AI應(yīng)用至關(guān)重要。

例如，新模型功能的快速迭代催生了對(duì)模型評(píng)估工具自動(dòng)化的需求。MIT報(bào)告顯示，54%的企業(yè)使用手動(dòng)評(píng)估的方法，26%的企業(yè)已經(jīng)開始或持續(xù)應(yīng)用自動(dòng)化方法，然而這些數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)很快就會(huì)逆轉(zhuǎn)。報(bào)告指出，提示詞調(diào)試工具Playground和提示詞開發(fā)功能，也被廣泛用于促進(jìn)AI工程師與應(yīng)用開發(fā)者在定制模型時(shí)的協(xié)作。

評(píng)估不僅是AI技術(shù)定制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，更是應(yīng)用上線后的管理監(jiān)控重點(diǎn)。我們將全生命周期評(píng)估內(nèi)置于Microsoft Azure AI Foundry（國際版），助你持續(xù)評(píng)估模型能力、優(yōu)化性能、測(cè)試安全性并緊跟技術(shù)進(jìn)步的步伐。

我們還看到，定制化與不斷擴(kuò)展的AI技術(shù)產(chǎn)品組合正在引領(lǐng)下一代AI應(yīng)用開發(fā)。報(bào)告顯示，超半數(shù)受訪機(jī)構(gòu)已采用遙測(cè)追蹤與調(diào)試工具。AI技術(shù)追蹤增強(qiáng)了理解AI應(yīng)用結(jié)果所需的透明度，調(diào)試則通過展示從初始提示到最終輸出的推理流程來優(yōu)化性能。

05與Azure AI共赴未來

AI技術(shù)在創(chuàng)造差異化市場(chǎng)服務(wù)和體驗(yàn)方面具有重要價(jià)值。企業(yè)迅速采用、探索和定制AI工具的速度，正是對(duì)其商業(yè)價(jià)值認(rèn)知的直觀印證。AI模型正沿著任務(wù)類型和行業(yè)特性持續(xù)進(jìn)化，如今Microsoft Azure AI Foundry（國際版）已匯集1800余個(gè)專業(yè)模型，其迭代速度與配套工具鏈的升級(jí)保持同步。當(dāng)前，智能體正在創(chuàng)造全新客戶服務(wù)體驗(yàn)，這種創(chuàng)新或許尚屬市場(chǎng)差異化優(yōu)勢(shì)，但隨著消費(fèi)者日益習(xí)慣AI驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)，快速跟進(jìn)者將重塑整個(gè)客戶服務(wù)生態(tài)。屆時(shí)，AI定制將褪去“定制”的光環(huán)，成為智能開發(fā)的常規(guī)操作，但構(gòu)建獨(dú)特解決方案的創(chuàng)新價(jià)值永不褪色，它終將沉淀為企業(yè)的核心數(shù)字資產(chǎn)。

你的企業(yè)將打造怎樣的獨(dú)特智能體驗(yàn)？你計(jì)劃為客戶解鎖何種創(chuàng)新服務(wù)？你希望為員工配備怎樣的智能助手？Microsoft Azure AI Foundry（國際版）將為你提供完整的創(chuàng)新加速套件，助你實(shí)現(xiàn)技術(shù)曲線的跨越式發(fā)展。

無論你的組織處于AI轉(zhuǎn)型的哪個(gè)階段，都建議研讀這份MIT深度報(bào)告。除調(diào)研數(shù)據(jù)外，研究團(tuán)隊(duì)還與數(shù)十位科技領(lǐng)袖進(jìn)行深度對(duì)話，共同探索生成式AI定制的價(jià)值創(chuàng)造路徑，報(bào)告中遍布有益的實(shí)例與洞見。特別致謝MIT Technology Review Insights團(tuán)隊(duì)，正是他們的專業(yè)洞察，讓我們得以聚焦這個(gè)充滿機(jī)遇的智能新時(shí)代。