在 GTC 大會上，微軟宣布了其代理式和物理 AI 系統統一平臺的更新，加速從實驗到生產落地的進程。將 Microsoft Foundry 與 NVIDIA 開放模型和加速計算相結合，創建了統一的軟件棧，在滿足嚴格的數據主權要求的同時簡化定制。

為了支持這些推理密集型工作負載，微軟已快速將最新的 NVIDIA 加速計算平臺集成到其液冷式 Azure 數據中心。這建立在微軟大規?；A設施擴展的基礎上——不到一年， 微軟已在全球數據中心部署了數十萬個液冷式 NVIDIA Grace Blackwell GPU。Azure 也是率先啟用全新 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架級擴展系統的首個超大規模云服務提供商，并將在未來幾個月內全球上線。

在 Microsoft Foundry 上使用 NVIDIA Nemotron 構建專業化的企業智能體

開發者現在可以在Microsoft Foundry中直接使用NVIDIA Nemotron開放模型構建和部署專用智能體。

在智能體平臺層，Microsoft Foundry Agent Service 現已全面上線，可支持大規模構建、部署和運行 AI 智能體。新功能包括增強了智能體的可觀測性和語音功能，使客戶能夠在以安全性和治理為核心的平臺上，快速從實驗驗證轉向生產部署。

借助由 NVIDIA Blackwell 和 Rubin 平臺加速的 Azure 計算，團隊可以在 Foundry 的模型即平臺 (Model-as-a-Platform) 環境中輕松訪問這些模型。該系列將擴展到最新的Nemotron 3模型推理、語音和視覺系列，包括 Nemotron 3 Super 以及 AI 安全護欄模型。Nemotron 模型還將在今年晚些時候作為托管應用編程接口 (API) 服務登陸 Azure。

微軟安全 (Microsoft Security) 也正基于 NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA NemoClaw 進行研發，以提高智能體的安全性、可靠性和效率。

微軟安全 NEXT AI 團隊副總裁 Alexander Stojanovic 表示：“在微軟，信任和安全對于負責任地采用代理式 AI 至關重要。這就是為什么我們一直在與 NVIDIA 合作開展對抗性學習，包括 Nemotron 和 OpenShell，以便通過實時、自適應的運行時保護更好地確保行業和企業安全應用。早期結果顯示，在發現和緩解基于 AI 的異常行為方面，其性能提升了 160 倍?！?/p>

在 Azure Local 上加速主權 AI

對于受到監督管理的行業和政府客戶，Azure Local正在擴展主權 AI 功能，以便客戶在可控的環境中運行。Azure Local 目前支持 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服務器版 GPU，即將支持 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 服務器版 GPU ，預計將于今年晚些時候支持 NVIDIA Rubin 平臺。結合 Foundry Local 服務，客戶可以在本地運行模型，同時保持對數據、推理和治理的完全管理。

助力 Azure 上的物理 AI

為了加速機器人和物理 AI 的發展，NVIDIA Blueprint 和開放基礎模型，包括 NVIDIA Cosmos 世界模型和用于智能汽車開發的 NVIDIA Alpamayo 模型，現已上線 GitHub 和 Foundry。如需了解詳情，請訪問NVIDIA GTC 發布的物理 AI 相關信息。