DeepSeek R1模型本地部署與產品接入實操

近期，深度求索（DeepSeek）推出的DeepSeek V3/R1系列模型在人工智能領域掀起了一股熱潮，引發了廣泛的關注與深入探討。該大模型憑借其卓越的推理能力和對硬件要求的顯著降低，贏得了市場的熱烈反響。DeepSeek的發布，標志著大模型產品正式邁入“普惠”時代，使得普通個人電腦乃至手機等便攜式設備均能流暢運行大型模型。這一里程碑式的進展，不僅激發了部署的浪潮，更激發了人們對大模型潛在應用場景的無限遐想。

DeepSeek之所以備受矚目，不僅在于其技術的先進性，更在于其為用戶提供了前所未有的數據隱私與安全保障。在數據泄露風險日益嚴峻的今天，DeepSeek的本地化部署方案為用戶提供了一個更為安心的選擇。通過本地部署，所有數據運算和存儲均在本地完成，有效規避了數據在傳輸和云端存儲過程中可能面臨的隱私泄露風險。這一特性，使得DeepSeek R1在企業和個人用戶中均贏得了廣泛的認可與信賴。

自DeepSeek大模型發布以來，深蕾半導體團隊迅速展開了對DeepSeek大模型的相關研究，并積極探索DeepSeek大模型與SOC全系列產品結合的模式及市場機遇。

本地部署的私有化DeepSeek R1 32B大模型Web頁面訪問

通過本地部署私有化大模型，不僅為用戶提供了更為便捷的訪問途徑，還進一步強化了數據的安全性和隱私保護。這一舉措為后續SOC產品接入DeepSeek大模型降低了整體成本，同時也為企業內部應用DeepSeek大模型實現降本增效提供了堅實基礎。

本地部署的私有化Web頁面訪問DeepSeek R1 32B大模型的截圖

在Web應用頁面中，用戶可以清晰地查看DeepSeek R1 32B模型的運行狀態、處理結果以及歷史記錄等信息。通過簡單的點擊和輸入操作，用戶即可輕松實現與模型的交互和數據處理。此外，該頁面還支持語音交互輸入方式，進一步提升了用戶體驗。

deepseekR1 32b本地部署-語音交互

DeepSeek R1 32B模型不僅支持通用知識問答，還具備代碼編寫、邏輯推理等技能：

本地部署的服務器配置信息：

CPU：24核

顯卡：nvidia 3090ti 24g

內存：60G

配置信息圖

VS680接入DeepSeek R1 32B模型API展示

我們還在VS680設備上的APP應用中成功接入了DeepSeek R1 32B模型的API。VS680作為一款高性能計算機設備，其強大的計算能力和穩定的系統環境為DeepSeek R1的運行提供了堅實的保障。特別是VS680自帶的7.9T AI算力，為端云結合的應用模式創造了有利條件。

在演示中，我們可以看到VS680設備通過API接口與DeepSeek R1 32B模型實現了無縫連接。用戶只需在設備上輸入相應的指令或數據，DeepSeek R1模型即可迅速進行運算并返回結果。這一過程中，模型的響應速度、準確性和穩定性均得到了充分展現。

VS680接入字節豆包智能體DeepSeek R1 671B滿血模型展示

在字節官方火山引擎大模型開發平臺把“深蕾科技智能體”開發好，包括DeepSeek R1模型，角色定位，工作流等，然后發布到豆包應用平臺，就可以在VS680上面直接實現滿血版的DeepSeek R1大模型接入使用。

DeepSeek大模型與端側SOC的產品結合方案

針對VS680/SL1680系列大算力芯片，我們的研發團隊正在研究將蒸餾后的輕量級DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B）部署到SOC本地，以便應用于相關業務場景，如產品AI助手（問答服務、產品介紹、產品售后、產品故障排查等）。我們采用端側大模型與云端大模型相結合的方式，本地能處理的用戶任務使用端側大模型快速解決和輸出，而較復雜的邏輯以及聯網功能則通過請求云端大模型API的方式實現。

針對SL1640/SL1620/SR110系列小算力芯片，我們則通過API接入的方式進行產品賦能，如不帶屏語音交互產品、小屏桌面音視頻多媒體產品等。端側的語音識別、機器視覺與云端的DeepSeek大模型相結合，是智能硬件的最優技術組合，能夠顯著提升產品的智能化程度，增加產品的附加值。

我們即將推出基于深蕾半導體SOC帶機器視覺和語音交互的DeepSeek大模型應用解決方案，敬請期待！