4秒鐘完成鼻咽癌靶向區域勾勒，智能肝癌閱片準確率100%，數字化病理閱片拿到FDA認證并應用于美國基礎醫療，智能放療可以跟據腫瘤指標設定放射劑量……

這些成果都是AI的杰作，并已經在臨床得到應用。然而，這還只是AI醫療應用的冰山一角，這樣的醫療AI有沒有超越你的想象呢?

首批中國15位知名放射學專家入選愛思唯爾數據庫，助力中國臨床科研水平提升。

AI來了，能為醫療做什么?

AI在臨床醫療領域的應用空間十分廣泛，大批企業鎖定智能醫療領域，希望可以通過大數據、AI等技術占領數據驅動醫療發展這片藍海。

“AI在臨床的機會非常多。”飛利浦醫療科技事業群副總裁、大中華區醫療信息系統解決方案與服務事業部總經理陳勝裕告訴記者，西醫是“循證醫學”，醫生診斷依賴于數據做診斷證據。

自1918 年推出了醫學 X 射線管以來，飛利浦從事臨床數據采集、應用和研究100年了，見證了百年里醫生依賴數據提升診療水平的發展歷程。大數據、AI的興起，讓更多數據能夠為醫生所用，幫助醫生提升診療水平。

AI能服務病人全生命周期每一個節點以臨床疾病為出發點，從篩查、診斷、治療、術后到愈后康復隨訪，每一個節點都可以通過AI實現提升和發展。

AI能讓每一位專科醫生擁有屬于自己的證據科研人員做腫瘤大數據研究時，需要將同類同期的癌癥病人數據歸類分析，因為不同腫瘤不同分期的數據決定預后不同。AI可以不斷對“小數據”做大任務，讓各種類型的腫瘤研究成果批量快速涌現。

AI能讓精準醫學每一項證據都得到準確判讀隨著基因組學、分子生物學等科技的發展，精準醫學概念里醫生診斷需要的證據越來越多，如何高效、及時的獲取證據成為當下臨床診療發展的關鍵。AI的出現讓大規模結構化數據自動判讀成為可能，為大幅提高醫生臨床診斷準確率和效率成為可能。

玩轉AI，診療科研都受益

作為一個離醫療數據最近的“超級玩家”，飛利浦很早就開始利用AI充盈影像檢查功能，開發了一系列腫瘤等疾病診療方式，并且將AI的創新技能產品化提供給科研人員用于臨床科研。

智能肺癌篩查CT在肺癌的早期篩查環節，中國市場自主研發和生產的Access CT被稱之為“肺癌篩查神器”，在很低劑量條件下就可以實現精準成像，可以輔助體檢中心和廣大基層醫院普及肺癌篩查，提高肺癌篩查的可及性，讓更多的患者可以得到早期檢出和有效的醫療干預。

智能腫瘤介入治療應用OncoSuite是業界首個腫瘤介入全面方案，為腫瘤栓塞和經皮消融術提供一站式解決方案，可以優化腫瘤病灶顯示、引導導管到位、治療及療效評價等治療環節，使得大腫瘤治療更徹底，而<1cm的小腫瘤病灶及其供血血管更容易被檢出，同時可以避免損傷與腫瘤相近的健康組織。

智能臨床科研平臺進入21世紀后，人類疾病譜發生了明顯變化。加速臨床科研成果向臨床應用轉化是當前醫院競爭的王牌。飛利浦全開放的“星云探索人工智能和科研平臺”配備豐富強大的算法組件及腫瘤科研套件、開放式的人工智能平臺和編程平臺、專業的科研服務，可以支持客戶自行開發和快速驗證臨床科研算法，幫助醫生便捷整合自有算法或者第三方臨床科研應用，無縫融入醫院的工作和科研流程，將其科研成果快速轉化為有意義的臨床應用。

AI“創業”，發現新的機遇

從設備、軟件到平臺，飛利浦利用AI為醫療科技發展不斷貢獻新的成果。這些成果為飛利浦迎來新的機遇，讓飛利浦突破傳統醫學影像診斷的限制，服務影像科室、醫技科室、臨床醫生和科研工作者，全面助力臨床診療和科研發展。

“基于AI，飛利浦不僅為既有的影像設備補充了功能，還發現了很多新的機遇。”飛利浦高級副總裁、大中華區醫療科技事業群總裁王皓表示，飛利浦當前的業務布局中，除傳統影像設備外，各類智能輔助診療軟件、“星云探索人工智能和科研平臺”、及相關知識庫業務都在快速發展，并將成為接下來飛利浦業務重要組成部分。

目前，飛利浦正在以下四大領域拓展新的機遇：

影像輔助診斷業務通過開發輔助診斷功能，讓既有的CT、核磁、監護等設備在提供基礎診斷的同時，還能輔助醫技工作者提高診斷的效率和準確率。

基層/體檢診斷業務分級診療推動診療資源下沉，基層醫院和體檢機構將分擔診斷的任務。

臨床診療支持業務傳統依靠醫生手工的檢查治療方式，正逐漸被取代，比如：肝硬化程度過去靠觸診，現在用肝臟的彈性數據就可以做肝癌智能篩查等，類似的診療智能化空間十分廣闊。

臨床科研支持業務目前，各級醫院都在積極提升科研水平。醫院擁有豐富的臨床數據，如何有效挖掘數據，并進一步轉化為有價值的臨床應用是推動醫院診療水平提升的關鍵。

在AI的驅動下，臨床數據的關注者不再局限于檢驗科、影像科，臨床醫生、體檢醫師、科研工作者都將成為AI的直接受益者，借助臨床數據讓業務做到更好。如何抓住這一重要機遇，綜合利用各方資源加速中國臨床科研與診療智能化發展呢?

抓住機遇，打造中國醫療AI生態圈

在醫療AI這一藍海中，的確已經有不少科研機構、企業、臨床專家在探索，然而，相對龐大的診療周期、豐富的專科類別、海量的精準醫學證據，這種各自為政的、零星式研究很難形成規模效應，讓業界資源優勢互補，形成高效整合利用是當下醫療AI生態發展重要挑戰。

推動中國臨床科研與診療智能化發展不是一家企業可以做到的，需要一個完整的生態共同推動。在這個生態圈里，醫療機構、科研院所、學術期刊以及AI產業上下游企業等共同協作，共襄盛舉，才能讓這個生態快速發展起來，讓大家共享成果。

為抓住中國臨床科研智能化發展的機遇，飛利浦與醫療科研領域產、學、研、用各級單位積極合作，通過與愛思唯爾(Elsevier)正式簽署戰略合作協議，打造國際影像數據庫STATdx，共同提升中國醫院的臨床科研水平;與百洋醫藥合作，探索醫療服務模式創新，減輕醫生負擔并改善醫患溝通效果;與阿里健康、騰訊覓影、IBM沃森健康、英特爾、青島百洋等創新平臺積極對接，探索跨界整合，全面推進中國醫療AI生態圈向前發展。

中國首家專注于醫療信息化、互聯網醫療和移動醫療的專業網絡平臺。