近日，中國電子信息產業發展研究院旗下權威 IT 創新媒體與專業市場研究機構賽迪網，正式發布《AI 中國生態圖譜 2025》。作為國內 AI 產業極具權威性與公信力的全景研判成果，該圖譜全面梳理了中國 AI 產業全鏈路生態布局，是洞察國內 AI 技術發展與產業落地的核心行業風向標。行云創新憑借在 AI 領域深厚的技術積淀、全棧產品能力及豐富的行業落地經驗，成功入圍圖譜第三層模型層?大模型開放平臺板塊。

成立于 2016 年的行云創新，始終秉持 “十年做好一件事” 的初心深耕云與 AI 融合技術賽道，不僅獲深高新投、阿里巴巴等知名機構投資，更作為信通院專家成員單位深度參與行業標準制定，為華為提供 AI 智算平臺軟件，服務中國石油、中信銀行、上汽、格力等眾多行業頭部企業，在信創與 AI 領域樹立了堅實的技術標桿。

作為本次賽迪網《AI 中國生態圖譜 2025》中模型層的核心賽道，大模型開放平臺是整個 AI 產業生態承上啟下的核心樞紐，更是 AI 技術從實驗室走向規模化產業落地的關鍵載體。

行云創新大模型開放平臺以AI CloudOS 為底層核心的全棧產品體系，是一套集算力適配、模型管理、開發工具、能力接口、安全治理于一體的全棧式技術服務平臺。它向上承接上游算力、數據與算法基礎能力，向下為千行百業提供低門檻、標準化、可定制的大模型服務，既幫助企業繞開復雜的底層技術研發，快速實現大模型與業務場景的深度融合，也為開發者提供覆蓋模型研發到應用落地的全流程支撐，是當前 AI 產業生態中決定技術落地效率的核心環節。

AI CloudOS

企業軟件研發全生命周期數智化平臺，實現研發全鏈路 AI 賦能。

在 CloudOS 中，AI 不僅能夠生成代碼，還能理解需求意圖、優化架構，參與設計決策，以模型驅動的思想快速的構建軟件，深度融入軟件全生命周期（需求，開發，測試，部署上線，監控）完成智能化升級，軟件生產邁向 10 倍效能，推動企業軟件工程向智能協同、高效創新的新范式轉型，為業務提供高質量的研發服務。

TitanIDE

讓 AI-Coding 在企業大規模研發場景更絲滑、更安全地落地。

當引入 AI Coding 到團隊開發中，效率提升的同時，工具碎片化、安全合規不可控、研發流程割裂、AI 使用黑盒化等管理難題隨之而來。??

TitanIDE 3.0 企業級 AI-Coding 云 IDE 平臺是面向企業級大規模 AI 研發落地而生。兼容主流 AI 開發工具，打通實現從需求管理、代碼生成、測試驗證到持續交付與運維的研發全流程閉環。打造統一、可控、可擴展的 AI 研發全流程平臺，告別海量 AI 工具選型與治理困境，助力企業安全合規地規模化釋放 AI 研發生產力。

讓企業可以獲得：

讓非技術“說話即可開發軟件”，同時擁有 7*24 小時的云端 AI 開發者,降低研發門檻，釋放業務創造力。

無限量的開發任務同時并行，大幅提升研發效率，降低人力與時間成本，真正實現 AI 生產力規模化落地。

不用再擔心 AI 開發成為黑盒，提供實時關注和度量使用 AI 的真實效率洞察輔助。

同時兼容 Windows 和信創開發，AI 開發無縫適配企業現有技術棧，實現無損遷移與升級。

NebulaAI

企業級全棧 AI 應用開發平臺。

NebulaAI 為企業提供了一套完整的 LLMOps 基礎設施，支持通過可視化編排、混合模型調度及全鏈路安全管控，幫助企業將復雜的業務邏輯、數據轉化為具備感知、推理、執行能力的超級智能體平臺。

技術的價值，終歸于產業落地。

除了精心打磨 AI 產品，行云創新也在持續深入探索行業應用場景。

AI +工業研發設計

AI 大模型+智能體賦能工業 CAD/CAE/PLM 等。

例如，聚焦工業研發場景，運用工業知識圖譜（融合論文、實驗數據、專家知識）聯動工業垂類大模型，同時借助多智能體技術，自動聯動設計 CAD、仿真CAE 工作，并形成【圖譜-CAD-CAE-數據反饋】的全流程閉環、全流程 AI 驅動。其先進性體現在知識圖譜 + 大模型以 SDD 模式精準注入專業經驗，多智能體打通 “設計 - 仿真” 各核心環節。相較傳統手工低效、經驗隱形化等問題，該 AI 方案使核心手工密集型任務的人力成本節省高達 90% 以上，研發周期縮短 60%，圖譜經驗復用率達 85%+。

行云創新大模型開放平臺深度適配《AI 中國生態圖譜 2025》中智慧工業、智慧能源、智慧教育、智慧交通等下游賦能場景，憑借全棧技術能力與豐富的行業經驗，已為華為智算、中國石油、上汽、格力、海爾、中信銀行信用卡中心、前海財險、東莞 PCB 大廠等眾多企業提供云和 AI 解決方案。

此次入圍《AI中國生態圖譜 2025》大模型開放平臺板塊，是行云創新在 AI 生態建設中邁出的重要一步，更是行業對其 “技術創新 + 產業落地” 雙輪驅動模式的肯定。

未來，行云創新將繼續深耕云原生 + AI 領域，持續迭代大模型開放平臺的技術能力，完善產品矩陣，降低 AI 技術的使用門檻，推動大模型從 “技術試驗” 走向 “規模化落地”。

審核編輯 黃宇