初創公司 Wayve 開發出能夠在動態真實環境中做出決策的自動駕駛技術。

生成式 AI 正在推動 AV 2.0 的發展，開啟自動駕駛汽車技術的新時代。AV 2.0 通過大型、統一的端到端 AI 模型，實現了對汽車技術棧在感知、規劃和控制等方面的全方位管理。

總部位于倫敦的初創公司 Wayve 正在開創這個新時代。Wayve 開發的自動駕駛技術建立在NVIDIA DRIVE Orin及其后續產品NVIDIA DRIVE Thor的基礎上。NVIDIA DRIVE Thor 采用NVIDIA Blackwell GPU架構，專為 transformer、大語言模型（LLM）和生成式 AI 工作負載而設計。

AV 1.0 側重于利用多個深度神經網絡完善車輛的感知能力。相比之下，AV 2.0 則需要全面的車載智能來驅動動態真實環境中的決策。

Wayve 是 NVIDIA 初創加速計劃會員，該計劃成員均為最前沿的初創公司。Wayve 致力于開發適用于自動駕駛的 AI 基礎模型，使車輛具有能夠從周圍環境中學習并與之互動的“機器人大腦”。

Wayve 聯合創始人兼首席執行官 Alex Kendall 表示：“NVIDIA 一直是我們 AI 訓練工作中不可或缺的重要支持者。我們在 NVIDIA GPU 上進行訓練，且 NVIDIA 提供的軟件生態系統讓我們實現了快速迭代，從而構建出了在 PB 級數據上訓練而成的十億參數級模型。”

生成式 AI 同樣在 Wayve 的開發過程中發揮著關鍵作用，通過生成合成數據，自動駕駛汽車（AV）制造商可以利用模型以前的經驗來創建并仿真新的駕駛場景。

Wayve 目前正在構建具身 AI。這項將先進 AI 集成到車輛和機器人中的技術將徹底改變它們響應人類行為和從人類行為中學習的方式，從而提高它們的安全性。

Wayve 最近宣布獲得 C 輪投資，NVIDIA 也參與了本輪投資。該輪投資將支持 Wayve 開發和推出其首款用于量產車型的具身AI產品。隨著 Wayve 核心 AI 模型的發展，這些產品將使制造商能夠高效地把汽車的自動駕駛等級從 L2+ 輔助駕駛升級到 L4 自動駕駛。

Wayve 的具身 AI 開發成果之一——GAIA-1 已正式上線。這個適用于自動駕駛的生成式 AI 模型可利用視頻、文本和動作輸入來創建逼真的駕駛視頻。此外，Wayve 的 LINGO-2 也已上線，該駕駛模型能夠聯系視覺、語言和動作輸入，解釋并確定駕駛行為。

Kendall 表示：“生成式 AI 的美妙之處在于可以無縫結合不同模式的數據。你可以引入所有文本中的知識以及從 LLM 中獲得的通用推理和能力，并將該推理應用于駕駛。這是據我們所知最有可能在道路上實現真正通用自動駕駛能力和 L5 最高級別自動駕駛能力的方法之一。”