AI 已經用于連接和分析手術室數據并據此提供預測，這對外科手術的未來發展至關重要，可以提高手術室效率并推動臨床決策。

這也正是 NVIDIA 與強生醫療科技（Johnson & Johnson MedTech）合作，為該公司數字手術生態系統測試全新 AI 功能的原因所在。其目標是實現開放創新并加速提供大規模的即時洞察，從而在手術前、手術中和手術后為醫務人員提供支持。

強生醫療科技的業務遍及全球 80% 的手術室，每年通過其教育項目培訓逾 14 萬名醫療健康專業人員。

通過將 NVIDIA 先進的 AI 解決方案引入其現有生態系統和數字生態系統中，包括用于構建醫療設備的 NVIDIA IGX 邊緣計算平臺和 NVIDIA Holoscan 邊緣 AI 平臺，強生醫療科技可以加快部署由 AI 驅動的手術軟件應用所需的基礎設施。IGX 和 Holoscan 可支持手術設備在手術室內進行安全、實時的數據處理，以提供臨床洞察，從而改善手術結果。

這項合作在全球 AI 盛會 NVIDIA GTC（3 月 18 日至 21 日在加利福尼亞州圣何塞舉行并同步在線舉行）上宣布，它還可以通過提供一個通用 AI 計算平臺，助力在數字手術生態系統中開發的第三方模型和應用的部署。

強生醫療科技副總裁兼全球數字主管 Shan Jegatheeswaran 表示：“目前，世界各地的外科專家都在參與打造 AI 模型。如果我們能夠創建一個可信賴且開放的生態系統來實現和加速協調，這將創造一個創新飛輪，不同的團隊可以在其中進行大規模協作和聯系，從而改善對高級分析的訪問，提升整個手術體驗。

開放式 AI 創新生態系統：

基于 NVIDIA Holoscan 和 IGX 構建

強生醫療科技與 NVIDIA 攜手，測試專為醫療環境打造的工業級邊緣 AI 功能如何令外科領域獲益。

Jegatheeswaran 表示：“我們的互聯數字生態系統將打破傳統的進入壁壘，幫助開發者在手術室中構建應用和部署分析。我們通過減輕構建安全企業級平臺所需的繁重工作，讓想要參與手術工作流的人能更加輕松地參與其中。”

NVIDIA Holoscan 加速實時 AI 應用的開發和部署，助力數據流處理。Holoscan 包含參考管道，可為各種醫療用例（包括內窺鏡、超聲波和其他傳感器）構建 AI 應用。它在 NVIDIA IGX 上運行，其包括 NVIDIA Jetson Orin 模組、NVIDIA RTX A6000 GPUs 和 NVIDIA ConnectX 網絡技術，可實現來自醫療設備或手術室視頻源的高速數據傳輸。

NVIDIA 通過 NVIDIA AI Enterprise（面向生產級 AI 的企業操作系統）支持 IGX 軟件堆棧。

利用設備數據助推外科 AI 發展

強生醫療科技團隊預計，NVIDIA 加速的邊緣分析技術作為其互聯數字生態系統的后盾，能夠推動由設備、患者和其他手術數據驅動的 AI 應用的發展。

開發者可以通過持續不斷的學習，根據已部署設備收集的數據來改進算法。例如，內窺鏡收集的真實畫面可用于完善 AI 模型，在手術室顯示屏上實時識別器官、組織和可能存在的腫瘤，為臨床決策提供支持。

Jegatheeswaran 表示：“隨著時間的推移，外科手術技術將變得更加智能，為外科醫生和醫院提供強大的高級分析能力。各種 AI 模型可以像駕駛員輔助技術那樣協助外科醫生，增強其醫護能力，同時減少認知負荷。”

舉個例子，AI 可以從手術視頻中刪除個人身份信息，以便將視頻用于下游研究目的，或者在實時處理時，讓醫院能夠遠程引入外部專家，在手術期間提供咨詢，同時保護患者隱私。

未來的應用可以使外科醫生與聊天機器人進行交互，獲得有關患者病史的洞見或處理某些并發癥的最佳實踐。其他模型可以使用視頻源來了解手術何時完成，提醒下一個手術團隊手術室即將可用，從而提高手術室效率。

審核編輯：劉清