新聞摘要：

l 禮來與 NVIDIA 宣布成立 AI 聯合創新實驗室以應對藥物研發挑戰。

l NVIDIA 攜手賽默飛打造自主實驗室基礎設施，加速可規模化的科學發現。

l Chai Discovery、Basecamp Research、Boltz 及生態系統領先企業，將 NVIDIA BioNeMo、代理式 AI 與物理 AI 相結合，推動科學研究與藥物研發規模化發展。

摩根大通醫療健康大會—— NVIDIA 近日宣布對 NVIDIA BioNeMo? 進行重大擴展， 將通過一個開放式開發平臺支持實現實驗室閉環（lab-in-the-loop）工作流，以推動 AI 驅動的生物學與藥物研發領域取得突破性進展 。

生命科學行業產生海量的科學數據。BioNeMo 提供的開發平臺，可用于生成和處理數據以及訓練、優化及部署模型——這將使整個行業將數據轉化為推動發現的有競爭力的引擎，在最大限度提高成功概率的同時，將研發成本降至最低，目前相關成本預計高達 3000 億美元。

BioNeMo 現已擴展至包含：

· 全新的 NVIDIA Clara? 開放模型：包括用于 RNA 結構預測的 RNAPro 模型，以及用于確保 AI 設計的藥物能夠實際合成的 ReaSyn v2 模型。

· BioNeMo Recipes，可更輕松地加速并高效擴展生物基礎模型的訓練、定制與部署。

· BioNeMo 數據處理庫，例如為分子設計打造的 GPU 加速的化學信息學工具 nvMolKit。

“生物學與藥物研發正迎來變革性時刻。”NVIDIA 醫療健康副總裁 Kimberly Powell 表示，“BioNeMo 能將實驗數據轉化為 AI 可用的智能信息，使每次實驗都能為后續研究提供依據。這形成了一個持續學習的循環，不僅加速了發現進程，也幫助研究人員構建更尖端的模型以攻克生物學領域最棘手的難題。”

NVIDIA 正與領先的生命科學機構合作，將 BioNeMo 與實驗室的實驗和科學工作流相結合，從而實現生物學與藥物研發領域完整的 AI 生命周期——在實驗與 AI 之間形成閉環。

禮來今日宣布與 NVIDIA 達成一項開創性的合作，將成立聯合創新實驗室，致力于攻克藥物研發領域中長期存在的難題。與此同時，賽默飛也宣布與 NVIDIA 合作，旨在推動科學儀器智能化發展，并提升實驗室的自主運作能力。

禮來與 NVIDIA 宣布成立具有里程碑意義的聯合創新 AI 實驗室

NVIDIA 與禮來的合作將匯集雙方優勢，把 NVIDIA 在加速計算、AI 和機器人技術領域的專長，與禮來享譽全球的藥物研發與開發能力相結合。NVIDIA BioNeMo 平臺與禮來智能實驗室將賦能禮來化學家和生物學家，這有助于禮來攻克可能顛覆藥物研發領域的重大挑戰。雙方還將探索在禮來更廣泛的業務領域應用加速計算與先進 AI ，涵蓋從生產制造到商業運營的各個環節。

該聯合創新實驗室的成立，是繼禮來部署基于 NVIDIA DGX SuperPOD? 建造的生物制藥領域最強 AI 工廠之后的又一重大舉措。這項新舉措是其在現有布局之上進一步的擴展，并計劃在包括 Vera Rubin 在內的新一代 NVIDIA 架構上進行投資——預計五年內禮來將在人才、基礎設施和計算方面投入高達 10 億美元。

“在我們看來，這就像催化劑一樣，所催生出的新能力將定義下一個藥物研發時代。”禮來執行副總裁兼首席信息與數字官 Diogo Rau 表示，“通過與 NVIDIA 合作，我們正在將超大規模計算、專業化人才連同以巨大規模塑造數據的能力整合在一起。我們正邁向一個由快速實驗和日益定制化的模型驅動研發的未來，這體現了我們引領應用 AI 在藥物研發領域的承諾，以及對新型數據生成和模型開發的大力投入。"

賽默飛與 NVIDIA 打造可擴展科學發現的自主實驗室基礎設施

通過將 NVIDIA 的全棧 AI 計算與賽默飛的行業領先儀器設備相結合，雙方合作旨在將科研實驗室轉型為可擴展的自動化數據工廠，具體包括：

· 統一的邊緣到云端 AI 計算 ：依托 NVIDIA DGX Spark? 桌面超級計算機編排自動化實驗室工作流，構建從實驗室邊緣到云端的高吞吐量實驗管理無縫計算架構。

· 實驗室編排的多智能體系統 ：利用 NVIDIA NeMo? 軟件套件開發智能體工作流，能夠自主生成實驗方案、運行實驗并進行實時質量控制，無需持續人工干預。

· 自主數據分析： 整合 BioNeMo 工具，實現儀器輸出數據的實時自主解讀，加速從原始數據到可操作科學洞察的轉化。

“AI 與實驗室自動化相結合將徹底改變科學研究的工作方式。”賽默飛執行副總裁 Gianluca Pettitti 表示，“通過將賽默飛在實驗室技術領域的領先優勢與 NVIDIA 的 AI 解決方案相結合，我們能夠幫助客戶提升工作效率、提高實驗精度，并從每次實驗中獲取更多價值，從而加速那些可能對人類產生重大影響的科學發現。”

NVIDIA 驅動的 AI 藥物研發生態系統

全球各地的創新者正通過BioNeMo 平臺構筑藥物研發領域的 AI 未來，使開發者能夠以工業規模、AI 驅動的方法來理解生物學機制并設計潛在藥物。

在生物技術和藥物研發領域中使用BioNeMo 進行規模化模型訓練和開發的模型構建商包括：

· Basecamp Research 推出了用于藥物設計的 EDEN 系列 AI 模型，其中包括一套能夠精確插入大片段 DNA 的系統——這在基因醫學領域長期以來一直是個難題。

· **Boltz PBC **推出了 Boltz Lab 軟件平臺，用于 AI 驅動的分子設計。

· **Chai Discovery **利用 BioNeMo 加速生物分子基礎模型的開發與部署。

· **Natera **宣布推出其專有的 AI 基礎模型平臺，該平臺基于其獨特且廣泛的基因組和癌癥臨床數據集構建，旨在促進藥物研發與設計。

Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold 和 Terray Therapeutics 近期也相繼發布了基于 BioNeMo 平臺開發的模型。

AI 科學家正在打造未來數字實驗室

整合科學數據并構建智能工作流以分析數據、生成假設和設計實驗，對于加速科學發現至關重要。

越來越多的AI 科學公司正在基于 NVIDIA 開放模型和 NVIDIA NeMo 框架構建科學領域的專用智能體，包括：

· Edison Scientific 近日推出名為 Kosmos 的 AI 科學家，該系統能實現自主探索，僅需一夜即可完成六個月的工作量 。

· Tetrascience 宣布與賽默飛合作，共同推進開放、互操作且符合行業標準的 AI 工作流，并整合 NVIDIA Nemotron? 開放模型，從圖表和圖形中提取科學知識 。

· **Owkin **宣布推出 OwkinZero，一款基于海量的患者數據訓練的尖端生物學模型，專為生物學發現而打造。

其他采用 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM? 微服務進行 AI 科學研究的公司包括 Benchling、CytoReason、HelixAI 以及 Potato。

將這些數字化智能系統接入實體實驗室，可以實現計算機模擬（in-silico）實驗與現實世界驗證之間的閉環。

NVIDIA 正與機器人及實驗室自動化企業生態系統合作，共同引入仿真與物理 AI 技術：

· Multiply Labs 正通過 NVIDIA Isaac Sim? 框架構建機器人數字孿生，用于在生物制造部署前對機器人進行驗證和測試，同時采用 NVIDIA Isaac GR00T 模型訓練新的操作技能 。

· Lila Sciences 是一家致力于構建科學超級智能的公司，正通過自主實驗室生成數據并驗證其 AI 系統設計的實驗，從而實現科學方法每個環節的規模化 。

· **HighRes Biosolutions **正通過 NVIDIA Isaac Sim 進行仿真優先的實驗室自動化設計，并采用 NVIDIA Cosmos-Reason1 模型實現機器人實時交互以調整實驗參數。

· **Opentrons Labworks **是一家實驗室自動化公司，其正使用 Isaac Sim 訓練機器人，使其能夠在受限環境之外操作，從而支持將數字化智能體與物理實驗室操作相連接的 AI 驅動工作流。

包括安進、Automata、羅氏和 Transcripta Bio 在內的多家公司，也通過 NVIDIA Omniverse? 庫和 Isaac Sim 構建數字孿生，將物理 AI 引入實驗室和制造設施。

深入了解 NVIDIA BioNeMo 平臺如何支持 AI 驅動的生物學研究與藥物研發。

關于 NVIDIA
NVIDIA（NASDAQ: NVDA）是 AI 和加速計算領域的全球領導者。