隨著 AI 技術的廣泛應用,AI 正在成為科學研究的引擎。NVIDIA 作為重要的技術推手,持續驅動著 AI 系統解鎖更多領域的科學突破。
NVIDIA 驅動的現代超級計算機
突破速度極限并推動科學發展
現代高性能計算不僅使得更快的計算成為可能,它正驅動著 AI 系統解鎖更多領域的科學突破。
當今的高性能計算系統專為高速計算而設計,其中許多都采用了 NVIDIA 加速計算技術。與此同時,像 Tensor Core 這樣的創新功能為矩陣乘法等常見運算提供了更快的計算能力,而混合精度等技術的普及則大幅提升了性能和能效,推動了氣候科學和醫學等領域的飛躍式發展。
加速計算、先進的張量技術和混合精度方法的結合,正在改變計算科學,也展示了 AI 驅動更多突破的潛力。
AI 驅動量子計算實用化突破
量子處理器賦能 AI 超級計算機,助力攻克關鍵領域難題
NVIDIA 將開設量子-AI 技術商業應用全球研發中心(G-QuAT),該中心部署了全球最大量子計算研究專用超級計算機 ABCI-Q。
量子處理器將賦能 AI 超級計算機,助力攻克醫療健康、能源和金融等關鍵領域那些全球最復雜的難題。ABCI-Q 支持實現前所未有的量子-GPU 計算規模,標志著人類向實用化量子加速系統邁出了重大一步。
NVIDIA 加速量子研究中心提供強大工具,助力解決量子計算重大挑戰
量子硬件噪聲大、易出錯?NVIDIA 正通過構建量子和超級計算融合平臺來推動變革。
NVIDIA 成立了加速量子研究中心,整合了全球領先的量子硬件與 AI 超級計算,有助于解決量子計算領域最具挑戰性的難題,涵蓋從量子比特噪聲到將實驗性量子處理器轉化為實用設備。該中心有望成為量子計算下一代發展的樞紐,推動量子比特逐步發展為具有影響力的量子計算。
推動精準氣候預測
AI 幫助人類應對復雜氣候變化
過去十年間,與氣候相關的天氣事件對全球經濟造成了高達 2 萬億美元的影響。
NVIDIA 發布了可用于 Earth-2 氣象分析的 NVIDIA Omniverse Blueprint,以加速開發更準確的天氣預報解決方案,助力全球各行各業做好應對氣候變化及天氣相關災害的準備,并減輕其影響。
氣象技術公司 Spire Global 采用該藍圖后,其模型運行速度比傳統的基于物理的模型快 1,000 倍,能夠全面捕捉所有可能的天氣結果。
全球首個公里級氣候模型誕生
NVIDIA 推出了新模型 cBottle。作為通過 NVIDIA Earth-2 平臺搭載的全球首個專為以公里尺度分辨率模擬全球氣候而設計的生成式 AI 基礎模型,cBottle 能夠壓縮海量的氣候模擬數據,將 1000 個天氣樣本集合的數據量壓縮為之前的 300 萬分之一。
cBottle 為氣候建模與分析帶來了變革,幫助科學家和研究人員更細致地模擬地球氣候,從而更好地預測并減輕氣候變化帶來的影響。
AI 超級計算機推動多地區、多領域科學研究突破
下一代 Vera Rubin 架構改變科學研究的運作方式
德國萊布尼茨超算中心(LRZ)將迎來全新超級計算機 Blue Lion,其算力比該中心現有的 SuperMUC-NG 高性能計算機提升了約 30 倍。這臺新的超級計算機將在 NVIDIA Vera Rubin 架構上運行,其專為氣候、湍流、物理和機器學習領域的科研人員打造,其工作流融合了經典模擬和現代 AI。它不僅服務于本地科研,還將支持歐洲范圍內的合作科研項目。
與此同時,Doudna 超級計算機也將在 Vera Rubin 上運行,于明年啟用。與前代系統相比,Doudna 預計將實現 10 倍的應用性能提升,而能耗僅升高了 2-3 倍。Doudna 將服務于超過 11000 名科研人員,助力更快地推進核聚變、材料發現和生物學研究。
新一代計算系統 JUPITER 助力科學發現與創新
歐洲最快超級計算機 JUPITER 很快將能實現每秒 1 Quintillion 次 FP64 運算,JUPITER 代表著新一代計算系統,能夠解決氣候建模、量子研究、計算機輔助工程、藥物研究等多項前沿領域面臨的挑戰,助力歐洲各國和當地企業推動科學發現與創新。
E 級 AI 系統 Isambard-AI 加速多項科研領域突破
全球能效排名第四的 AI 超級計算機 Isambard-AI 已正式投入使用,目前,其已在運行用于前列腺癌篩查、綠色材料研發、癡呆癥輔助等不同領域的旗艦項目。這臺 AI 超級計算機為英國研究團隊和企業帶來了跨時代的算力提升,將加速 AI 驅動的藥物研發、先進氣候建模、材料科學等多項科研領域的突破。
AI 助推新藥研發
創新 AI 應用加速藥物研發
在 NVIDIA 的技術支持下,全球領先制藥公司諾和諾德聯合丹麥企業、初創公司及公共衛生系統,打造了 Gefion 超級計算機。
Gefion 提升了藥物研發與醫療水平。目前,客戶正借助 Gefion 開發醫院 AI 護理助手、加速神經與精神疾病領域的藥物研發、建設全國性健康數據分析平臺等等,在多個醫療健康與藥物研發領域取得進展。
AI 智能體加速臨床研究與藥品商業化流程
盡管全球每年在藥物研發上的投入高達數百億歐元,但最終進入市場的新藥數量仍十分有限。
全球領先的臨床研究服務、商業分析和醫療健康資訊的提供商 IQVIA,正借助 NVIDIA AI Foundry 技術底座與 NVIDIA NIM 微服務,為其 AI Orchestrator 智能體系統提供核心性能支撐,發現藥物再利用的新機會,解鎖藥物此前未被開發的用途。
AI Orchestrator 智能體不僅幫助 IQVIA 加速藥物靶點識別,將臨床數據審查流程從 7 周縮短至最短 2 周,還可在短短幾天內全面分析治療方案如何觸達患者,顯著提升了臨床試驗和藥品商業化流程的效率,以便于新療法更快惠及患者。
小結
高性能系統的設計、使用和連接方式正在發生轉變。AI 不再是附加功能。模擬不再是孤島。數據不再是靜止存放的,而是動態流轉的。科學正在成為一門實時變化學科,而為其提供動力的系統需要跟上步伐。
AI 已從科研輔助工具升級為核心驅動力,在氣候預測、量子計算、藥物研發等多個領域持續突破。隨著技術迭代,以 AI 為引擎的科學創新生態正加速生長——其潛力尚待開發,未來將推動更多顛覆性成果涌現。
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原文標題:AI for Science:AI 為多個科學研究領域注入新動能
文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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