電子發燒友網報道(文/李彎彎)近期,AI醫療領域成為科技界和產業界的焦點,多家公司紛紛布局,動作不斷。從百川智能發布新一代醫療大模型,到OpenAI收購醫療保健初創公司Torch,再到Anthropic進軍醫療領域,以及英偉達與禮來在AI制藥方面的深度合作,還有螞蟻阿福在健康管理領域的積極拓展,AI醫療正迎來前所未有的發展機遇。
百川智能:M3模型引領醫療新變革
1月13日,在Baichuan-M3模型發布媒體溝通會上,百川智能創始人兼CEO王小川發布了新一代開源醫療增強大語言模型Baichuan-M3。這一模型在問診能力、醫療幻覺、Healthbench和Healthbench Hard評測上均排名第一,超越了OpenAI的GPT-5.2,甚至在所有環節超越了人類醫生。
王小川表示,自2023年創業以來,盡管面臨諸多質疑,但百川智能堅信AI在醫療領域的潛力。隨著近期OpenAI、Anthropic等公司也開始進入醫療領域,AI醫療已經進入應用范疇,成為AI應用的主線。M3模型首次具備了原生的“端到端”嚴肅問診能力,能夠像醫生一樣主動追問、逐層逼近,獲取關鍵病史和風險信號,進而進行深度醫學推理。評測顯示,其問診能力顯著高于真人醫生的平均水平。此外,M3在低幻覺領域也實現了對GPT-5.2的超越,幻覺率全球最低。
目前,百川智能旗下的“百小應”已同步接入M3,面向醫生與患者開放相關能力。王小川透露,百川智能在AI醫療領域的探索更偏向于“嚴肅醫療”場景,提出了“嚴肅問診范式”與“SCAN原則”,通過Safety Stratification(安全分層)、Clarity Matters(信息澄清)、Association & Inquiry(關聯追問)與Normative Protocol(規范化輸出),將臨床問診中高度依賴經驗的思維過程系統性地“白盒化”。
王小川還指出,當前國內醫療行業存在四大痛點:好醫生不夠、醫患關系不平等、基層診療能力不足以及醫學發展有限。他認為,AI的爆發為解決這些問題提供了可能,未來AI醫療的增量和服務對象將更多在醫院之外,直接服務于患者將是效率最高的方式。
OpenAI:收購Torch,加碼AI醫療
OpenAI在AI醫療領域的動作同樣引人注目。周一,OpenAI在社交媒體X平臺上宣布,已收購醫療科技初創公司Torch。這次收購代表了OpenAI在醫療保健板塊加強其能力的戰略舉措,旨在將其AI技術應用擴展到各個行業。
盡管OpenAI并未透露具體的收購金額,但據業內人士透露,這筆交易的收購金額約為6000萬美元,也有傳聞稱收購金額約為1億美元的股權對價。Torch正致力于構建一套面向AI業界的“統一醫療記憶庫”系統,整合分散存儲于不同供應商和格式的患者健康數據,幫助用戶查看并分析來自不同渠道的健康數據。
Torch的產品目前部分依托OpenAI的人工智能模型,基于用戶數據生成個性化醫療建議。收購后,Torch員工將加入OpenAI。Torch首席執行官Ilya Abyzov表示,將把技術和理念服務于每周使用ChatGPT咨詢健康問題的數億用戶。
值得一提的是,在宣布收購Torch前,OpenAI剛剛推出了新功能“ChatGPT健康”,集成于ChatGPT中,是一個專門用于健康相關對話的獨立空間,可以連接電子醫療記錄和各類健康應用。此外,OpenAI還發布了多款面向醫療機構的企業級產品,標志著其不斷加碼“AI+醫療”業務的雄心。
Anthropic:推出Claude醫療服務,進軍醫療領域
繼OpenAI之后,AI初創公司Anthropic也緊隨其后進軍醫療領域。據彭博社報道,Anthropic周日宣布推出符合HIPAA標準的Claude醫療服務,可供醫院、醫療機構和消費者處理受保護的健康數據。
Anthropic此次推出的醫療功能包括整合科學數據庫、增強生物研究能力,并允許用戶從Apple Health和Function Health等應用導出健康數據。該公司承諾不會使用醫療用戶數據訓練模型,醫療回復均引用權威出版物。
Anthropic首席產品官Mike Krieger表示,醫療領域是AI能產生最大影響的經濟領域之一,新工具旨在讓人們獲得更多知識。OpenAI的ChatGPT Health同樣強調輔助定位,幫助用戶處理日常健康問題。
Anthropic已在醫療機構中獲得初步進展,美國最大非營利醫療系統之一Banner Health有超過22000名臨床醫療服務提供者使用Claude,其中85%報告工作速度更快且準確性更高。
英偉達與禮來:合作加速AI制藥
在第44屆摩根大通全球醫療健康大會上,英偉達與禮來宣布,雙方將在未來五年內投入10億美元,在舊金山灣區建設一座聯合研究實驗室,旨在加速人工智能在制藥行業中的應用。
早在去年10月,禮來便宣布將部署全球規模最大、性能最強的AI制藥工廠,采用基于英偉達Blackwell架構的DGX超級集群。禮來董事長大衛·里克斯表示,將海量的數據和科學知識與英偉達的計算能力和模型構建專長相結合,有望徹底革新藥物研發模式。
雙方合作將著重構建一個持續學習系統,將禮來公司的智能濕實驗室與計算干實驗室緊密連接,實現全天候人工智能輔助實驗。AI制藥核心價值在于大幅提升藥物早研效率,以英矽智能Pharma.AI為例,其能夠使候選藥物從靶點發現到臨床前候選藥物確認時間大幅縮短,從而使早研階段的投入產出比大幅提升。
螞蟻阿福:健康管理領域的AI新星
在國內,螞蟻阿福也在健康管理領域積極拓展。1月12日,有調研顯示,超七成受訪醫生表示愿意推薦大眾使用AI醫生解決日常基礎的健康疑問,62%的受訪醫生已經在使用AI醫生輔助自己工作。
目前,在健康AI螞蟻阿福平臺上,已有500多位三甲醫院醫生開設了自己的“AI分身”,7*24小時在線解答用戶咨詢。螞蟻集團宣布旗下AI健康應用AQ品牌升級為“螞蟻阿福”,并發布APP新版本,升級健康問答、健康陪伴、健康服務三大功能。
新版“螞蟻阿福”聚焦“健康+戰略,從AI工具轉向AI健康朋友,幫助用戶管理自身和家人健康。用戶可以通過“健康小日記”模塊記錄自己的健康狀況,開放接入了九大智能設備,同步日常健康數據。此外,新版“阿福”還上線了“健康小目標”和“健康小提醒”這兩個陪伴型功能,用戶可以設定運動、飲食、生活習慣等健康目標,阿福會像“私人教練”一樣定制專屬計劃并每日提醒。
AI醫療的現狀與趨勢
在黃仁勛看來,人工智能正在改變各行各業,而其影響最為深遠的領域將是生命科學。事實上,AI所惠及的生命科學領域遠不止制藥本身。除了藥物發現之外,雙方未來還將探索在臨床開發、制造和商業運營中應用人工智能的機會,包括在工廠中使用物理人工智能和機器人技術。
行業人士認為,AI醫療產業正迎來黃金發展期。醫學影像AI輔助診斷、智能手術機器人、藥物研發AI平臺等創新成果加速落地,產業鏈上下游協同發力,形成從算法研發、數據服務到產品應用的完整生態。
然而,AI醫療的發展也面臨一些挑戰。張文宏在香港高山書院論壇上明確反對將AI系統性納入醫院日常診療,認為AI只能是輔助工具。他擔心年輕醫生從實習階段就依賴AI出結論,跳過完整的臨床思維訓練,以后根本沒能力鑒別AI診斷的對錯。
盡管如此,AI醫療的發展勢頭依然強勁。行業人士指出,醫療器械、創新藥等領域仍需等待集采政策優化或重磅技術突破,但與創新技術結合的領域依然值得關注。AI大科技浪潮下,醫藥有望釋放新的成長邏輯,腦機接口、腫瘤早篩、AI醫療等快速發展。也有行業人士看好AI+醫療在制藥、基礎研究、診療和健康管理等方面的革命性潛力。
結語
AI醫療領域正迎來前所未有的發展機遇,多家公司紛紛布局,動作不斷。從百川智能的M3模型到OpenAI的收購Torch,再到Anthropic的進軍醫療領域,以及英偉達與禮來的合作和螞蟻阿福的積極拓展,AI醫療正成為科技界和產業界的焦點。盡管面臨一些挑戰,但AI醫療的發展勢頭依然強勁,未來有望為人類健康事業帶來更多創新和突破。
百川智能:M3模型引領醫療新變革
1月13日,在Baichuan-M3模型發布媒體溝通會上,百川智能創始人兼CEO王小川發布了新一代開源醫療增強大語言模型Baichuan-M3。這一模型在問診能力、醫療幻覺、Healthbench和Healthbench Hard評測上均排名第一,超越了OpenAI的GPT-5.2,甚至在所有環節超越了人類醫生。
王小川表示,自2023年創業以來,盡管面臨諸多質疑,但百川智能堅信AI在醫療領域的潛力。隨著近期OpenAI、Anthropic等公司也開始進入醫療領域,AI醫療已經進入應用范疇,成為AI應用的主線。M3模型首次具備了原生的“端到端”嚴肅問診能力,能夠像醫生一樣主動追問、逐層逼近,獲取關鍵病史和風險信號,進而進行深度醫學推理。評測顯示,其問診能力顯著高于真人醫生的平均水平。此外,M3在低幻覺領域也實現了對GPT-5.2的超越,幻覺率全球最低。
目前,百川智能旗下的“百小應”已同步接入M3,面向醫生與患者開放相關能力。王小川透露,百川智能在AI醫療領域的探索更偏向于“嚴肅醫療”場景,提出了“嚴肅問診范式”與“SCAN原則”,通過Safety Stratification(安全分層)、Clarity Matters(信息澄清)、Association & Inquiry(關聯追問)與Normative Protocol(規范化輸出),將臨床問診中高度依賴經驗的思維過程系統性地“白盒化”。
王小川還指出,當前國內醫療行業存在四大痛點:好醫生不夠、醫患關系不平等、基層診療能力不足以及醫學發展有限。他認為,AI的爆發為解決這些問題提供了可能,未來AI醫療的增量和服務對象將更多在醫院之外,直接服務于患者將是效率最高的方式。
OpenAI:收購Torch,加碼AI醫療
OpenAI在AI醫療領域的動作同樣引人注目。周一,OpenAI在社交媒體X平臺上宣布,已收購醫療科技初創公司Torch。這次收購代表了OpenAI在醫療保健板塊加強其能力的戰略舉措,旨在將其AI技術應用擴展到各個行業。
盡管OpenAI并未透露具體的收購金額,但據業內人士透露,這筆交易的收購金額約為6000萬美元,也有傳聞稱收購金額約為1億美元的股權對價。Torch正致力于構建一套面向AI業界的“統一醫療記憶庫”系統,整合分散存儲于不同供應商和格式的患者健康數據,幫助用戶查看并分析來自不同渠道的健康數據。
Torch的產品目前部分依托OpenAI的人工智能模型,基于用戶數據生成個性化醫療建議。收購后,Torch員工將加入OpenAI。Torch首席執行官Ilya Abyzov表示,將把技術和理念服務于每周使用ChatGPT咨詢健康問題的數億用戶。
值得一提的是,在宣布收購Torch前,OpenAI剛剛推出了新功能“ChatGPT健康”,集成于ChatGPT中,是一個專門用于健康相關對話的獨立空間,可以連接電子醫療記錄和各類健康應用。此外,OpenAI還發布了多款面向醫療機構的企業級產品,標志著其不斷加碼“AI+醫療”業務的雄心。
Anthropic:推出Claude醫療服務,進軍醫療領域
繼OpenAI之后,AI初創公司Anthropic也緊隨其后進軍醫療領域。據彭博社報道,Anthropic周日宣布推出符合HIPAA標準的Claude醫療服務,可供醫院、醫療機構和消費者處理受保護的健康數據。
Anthropic此次推出的醫療功能包括整合科學數據庫、增強生物研究能力,并允許用戶從Apple Health和Function Health等應用導出健康數據。該公司承諾不會使用醫療用戶數據訓練模型,醫療回復均引用權威出版物。
Anthropic首席產品官Mike Krieger表示,醫療領域是AI能產生最大影響的經濟領域之一,新工具旨在讓人們獲得更多知識。OpenAI的ChatGPT Health同樣強調輔助定位,幫助用戶處理日常健康問題。
Anthropic已在醫療機構中獲得初步進展,美國最大非營利醫療系統之一Banner Health有超過22000名臨床醫療服務提供者使用Claude,其中85%報告工作速度更快且準確性更高。
英偉達與禮來:合作加速AI制藥
在第44屆摩根大通全球醫療健康大會上,英偉達與禮來宣布,雙方將在未來五年內投入10億美元,在舊金山灣區建設一座聯合研究實驗室,旨在加速人工智能在制藥行業中的應用。
早在去年10月,禮來便宣布將部署全球規模最大、性能最強的AI制藥工廠,采用基于英偉達Blackwell架構的DGX超級集群。禮來董事長大衛·里克斯表示,將海量的數據和科學知識與英偉達的計算能力和模型構建專長相結合,有望徹底革新藥物研發模式。
雙方合作將著重構建一個持續學習系統,將禮來公司的智能濕實驗室與計算干實驗室緊密連接,實現全天候人工智能輔助實驗。AI制藥核心價值在于大幅提升藥物早研效率,以英矽智能Pharma.AI為例,其能夠使候選藥物從靶點發現到臨床前候選藥物確認時間大幅縮短,從而使早研階段的投入產出比大幅提升。
螞蟻阿福:健康管理領域的AI新星
在國內,螞蟻阿福也在健康管理領域積極拓展。1月12日,有調研顯示,超七成受訪醫生表示愿意推薦大眾使用AI醫生解決日常基礎的健康疑問,62%的受訪醫生已經在使用AI醫生輔助自己工作。
目前,在健康AI螞蟻阿福平臺上,已有500多位三甲醫院醫生開設了自己的“AI分身”,7*24小時在線解答用戶咨詢。螞蟻集團宣布旗下AI健康應用AQ品牌升級為“螞蟻阿福”,并發布APP新版本,升級健康問答、健康陪伴、健康服務三大功能。
新版“螞蟻阿福”聚焦“健康+戰略,從AI工具轉向AI健康朋友,幫助用戶管理自身和家人健康。用戶可以通過“健康小日記”模塊記錄自己的健康狀況,開放接入了九大智能設備,同步日常健康數據。此外,新版“阿福”還上線了“健康小目標”和“健康小提醒”這兩個陪伴型功能,用戶可以設定運動、飲食、生活習慣等健康目標,阿福會像“私人教練”一樣定制專屬計劃并每日提醒。
AI醫療的現狀與趨勢
在黃仁勛看來,人工智能正在改變各行各業,而其影響最為深遠的領域將是生命科學。事實上,AI所惠及的生命科學領域遠不止制藥本身。除了藥物發現之外,雙方未來還將探索在臨床開發、制造和商業運營中應用人工智能的機會,包括在工廠中使用物理人工智能和機器人技術。
行業人士認為,AI醫療產業正迎來黃金發展期。醫學影像AI輔助診斷、智能手術機器人、藥物研發AI平臺等創新成果加速落地,產業鏈上下游協同發力,形成從算法研發、數據服務到產品應用的完整生態。
然而,AI醫療的發展也面臨一些挑戰。張文宏在香港高山書院論壇上明確反對將AI系統性納入醫院日常診療,認為AI只能是輔助工具。他擔心年輕醫生從實習階段就依賴AI出結論,跳過完整的臨床思維訓練,以后根本沒能力鑒別AI診斷的對錯。
盡管如此,AI醫療的發展勢頭依然強勁。行業人士指出,醫療器械、創新藥等領域仍需等待集采政策優化或重磅技術突破,但與創新技術結合的領域依然值得關注。AI大科技浪潮下,醫藥有望釋放新的成長邏輯,腦機接口、腫瘤早篩、AI醫療等快速發展。也有行業人士看好AI+醫療在制藥、基礎研究、診療和健康管理等方面的革命性潛力。
結語
AI醫療領域正迎來前所未有的發展機遇,多家公司紛紛布局,動作不斷。從百川智能的M3模型到OpenAI的收購Torch,再到Anthropic的進軍醫療領域,以及英偉達與禮來的合作和螞蟻阿福的積極拓展,AI醫療正成為科技界和產業界的焦點。盡管面臨一些挑戰,但AI醫療的發展勢頭依然強勁,未來有望為人類健康事業帶來更多創新和突破。
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