伦伦影院久久影视,天天操天天干天天射,ririsao久久精品一区 ,一本大道香蕉大久在红桃,999久久久免费精品国产色夜,色悠悠久久综合88,亚洲国产精品久久无套麻豆,亚洲香蕉毛片久久网站,一本一道久久综合狠狠老

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

小米大模型MiLM-6B具有64億參數,在同參數量級排名第1

jf_35673951 ? 來源:jf_35673951 ? 作者:jf_35673951 ? 2023-08-14 10:25 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

據了解,小米此前并未“官宣”直接加入AI大模型賽道中,但是目前小米的AI大模型 MiLM-6B已經悄然現身C-Eval、CMMLU 大模型評測榜單。并且小米大模型在 C-Eval總榜單排名第 10,同參數量級排名第1。

而從GitHub 項目給出的信息得知,MiLM-6B是由小米公司開發的一個大規模預訓練語言模型,參數規模達64 億。

MiLM-6B模型在具體各科目成績上,在STEM(科學、技術、工程和數學教育)全部20個科目中,計量師、物理、化學、生物等多個項目獲得了較高的準確率。

MiLM-6B 模型目前已經在大多數文科科目中表現出了相對良好的準確度,不過在“法學、數學、編程、概率論、離散數學”等涉及“抽象思維”的科目中,還有一定進步空間wprbsubsqkd。

并且在10個“社會科學”測試科目中,除“教育學和地理”外,該模型在其他8個科目中都獲得了較為理想的準確率。

不僅如此,該模型在人文科學的11個科目中的“歷史與法律”基礎上有著不錯的準確率表現。

以上源自互聯網,版權歸原作所有

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    40198

    瀏覽量

    301812
  • 小米
    +關注

    關注

    70

    文章

    14541

    瀏覽量

    152333
  • 大模型
    +關注

    關注

    2

    文章

    3684

    瀏覽量

    5212
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    太強了!AI PC搭載70B模型,算力狂飆,內存開掛

    了1.5B/7B/8B/14B/32B/70B/671B
    的頭像 發表于 03-24 08:52 ?3785次閱讀
    太強了!AI PC搭載70<b class='flag-5'>B</b>大<b class='flag-5'>模型</b>,算力狂飆,內存開掛

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200參數模型

    我們將嘗試能否 Jetson AGX Thor 上部署并成功運行高達 1,200 參數量的 gpt-oss-120b
    的頭像 發表于 12-26 17:06 ?5000次閱讀
    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200<b class='flag-5'>億</b><b class='flag-5'>參數</b>大<b class='flag-5'>模型</b>

    量級參數的管理框架(C語言)

    64bit的參數類型 COT_PARAM_NAME_MAX_LENGTH參數名字最大定義長度,小于或等于1則禁用參數名功能 COT_PARA
    發表于 12-16 06:24

    米爾RK3576部署端側多模態多輪對話,6TOPS算力驅動30參數LLM

    (LLM Core) 模型選擇:搭載 qwen2.5-vl-3b-w4a16_level1_rk3576.rkllm 模型,采用 W4A16 量化方案(本文)。 模型規模:
    發表于 09-05 17:25

    請問InDTU IHDMP協議使用的CRC校驗使用的什么參數模型

    InDTU IHDMP協議使用的CRC校驗使用的什么參數模型
    發表于 08-06 07:57

    TPT如何設置不同參數集執行測試用例#simulink #Siumlink模型測試 #測試用例

    模型
    北匯信息POLELINK
    發布于 :2025年07月29日 12:26:05

    華為宣布開源盤古7B稠密和72B混合專家模型

    電子發燒友網綜合報道 2025年6月30日,華為正式宣布開源盤古70參數的稠密模型、盤古Pro MoE 720
    的頭像 發表于 07-06 05:51 ?7476次閱讀

    模型推理顯存和計算量估計方法研究

    、顯存估計方法 基于模型結構的顯存估計 根據深度學習模型的層次結構和參數數量,可以估算模型推理過程中所需的顯存大小。具體方法如下: (
    發表于 07-03 19:43

    華為正式開源盤古7B稠密和72B混合專家模型

    [中國,深圳,2025年6月30日] 今日,華為正式宣布開源盤古70參數的稠密模型、盤古Pro MoE 720
    的頭像 發表于 06-30 11:19 ?1369次閱讀

    華為助力中國石油發布3000參數昆侖大模型

    5月28日,中國石油發布3000參數昆侖大模型,標志著中國石油人工智能領域又邁出關鍵一步,全力推動“人工智能+”行動走深走實。 ? 中國石油發布3000
    的頭像 發表于 05-29 09:19 ?1136次閱讀
    華為助力中國石油發布3000<b class='flag-5'>億</b><b class='flag-5'>參數</b>昆侖大<b class='flag-5'>模型</b>

    ON Semiconductor RB521S30T1G參數特性與EDA模型 數據手冊介紹

    ON Semiconductor RB521S30T1G參數特性與EDA模型 數據手冊介紹
    的頭像 發表于 05-28 16:45 ?1.5w次閱讀
    ON Semiconductor RB521S30T<b class='flag-5'>1</b>G<b class='flag-5'>參數</b>特性與EDA<b class='flag-5'>模型</b> 數據手冊介紹

    NVIDIA使用Qwen3系列模型的最佳實踐

    阿里巴巴近期發布了其開源的混合推理大語言模型 (LLM) 通義千問 Qwen3,此次 Qwen3 開源模型系列包含兩款混合專家模型 (MoE),235B-A22B(總
    的頭像 發表于 05-08 11:45 ?3054次閱讀
    NVIDIA使用Qwen3系列<b class='flag-5'>模型</b>的最佳實踐

    EL3041 DIP-6 EVERLIGHT/光雙向可控硅-EL3041光耦詳細參數

    EL3041 DIP-6 EVERLIGHT/光雙向可控硅-EL3041光耦詳細參數
    發表于 04-24 11:14

    IBIS模型中的Corner參數處理

    本文聚焦IBIS(I/O Buffer Information Specification)模型中的Corner(Typ/Min/Max)參數處理,系統分析Corner的定義規則及其對信號完整性
    的頭像 發表于 04-23 16:10 ?1325次閱讀
    IBIS<b class='flag-5'>模型</b>中的Corner<b class='flag-5'>參數</b>處理

    SiC MOSFET 開關模塊RC緩沖吸收電路的參數優化設計

    (高一個數量級),開關模塊關斷瞬間,由母排寄生電感和開關模塊寄生電容引起的關斷尖峰電壓更高。關斷過電壓不僅給開關模塊帶來更大的電壓應力,縮短模塊工作壽命,而且會給系統帶來更大的損耗以及更嚴重的電磁干擾
    發表于 04-23 11:25