5月28日，中國石油發布3000億參數昆侖大模型，標志著中國石油在人工智能領域又邁出關鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實。

中國石油發布3000億參數昆侖大模型

從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國能源化工行業首個通過備案的大模型，到2024年11月發布700億參數昆侖大模型建設成果，中國石油始終緊緊圍繞行業大模型、應用場景、數據集、AI中臺、算力中心等五大目標任務，不斷完善“1+4+N”架構體系，集智打造參數規模更大、泛化能力更強的行業大模型，加速形成新質生產力。

行業大模型方面，語言大模型參數從700億提升至3000億，視覺大模型參數從3億提升至44億，多模態大模型參數從160億提升至800億。專業大模型方面，勘探全領域專業大模型持續迭代，問數、代碼、物資采購、安全生產等專業大模型不斷完善；場景大模型不斷升級，為碳酸鹽巖走滑斷裂識別等關鍵領域賦新能。

場景應用是中央企業發展人工智能的最大優勢所在。中國石油圍繞26條業務線、119個業務域，優化形成“十域百景千應用”的全景視圖。本次共發布100個應用場景，其中迭代升級43個、新增57個，已全部投產。

大會上，華為常務董事、華為云計算BU CEO張平安表示：華為基于昇騰硬件、華為云Stack混合云和盤古大模型協助中國石油構建了首個油氣行業視覺大模型，完成了70多萬張行業視覺數據集的標注與訓練，模型參數量躍升至44億，持續拓寬工業視覺智能的應用界，并同中國石油在專業領域高價值場景進行深度探索。

在勘探開發領域，支撐構建首個勘探全領域專業大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井解釋關鍵環節，顯著提升了處理解釋的精度、效率與泛化性，其中地震成像效率提升10余倍。

在煉油化工領域，優化常減壓裝置工藝參數，實現產品質量參數預測從天級到分鐘級的提升，加工成本降低2.6%，單煉化裝置經濟價值每年提升700余萬。

在裝備制造領域，攻關輸送管焊縫質量檢測場景，攻克傳統檢測微小缺陷難識別的難題，缺陷識別效率提升40%，人工強度降低25%。

華為還在地震處理FWI、油氣儲層改造、鉆井智能優化、橡膠大模型、注采智能動態調控等高價值場景深耕，加深“機理模型+AI算法”的深度融合，推動油氣行業全產業鏈的智能化升級。

華為常務董事、華為云計算BU CEO張平安

華為將持續堅持根技術創新，把高質量作為公司生存發展的基石，堅定打造“自主創新、安全可信”的AI算力底座，新一代對等多元算力架構CloudMatrix通過系統性的架構創新，在算力、互聯帶寬、內存帶寬等的領先技術，助力人工智能加速融入能源與化工行業，成為發展新質生產力的重要“引擎”；華為公司將繼續深耕油氣行業，幫助行業“解難題、做難事”，推動人工智能技術與油氣行業的深度融合。