圖示1-大聯大世平基于耐能Kneron產品的3D AI人臉識別門禁系統方案的展示板圖

圖示2-大聯大世平基于耐能Kneron產品的3D AI人臉識別門禁系統方案的場景應用圖

耐能（Kneron）是一家專注于邊緣AI SoC專用處理器研發的解決方案廠商，旗下擁有AI芯片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊，公司致力于以“AI芯片+邊緣運算+圖像算法”為核心全面賦能智能物聯、自動駕駛、智能安防等細分場景。

此3D AI人臉識別門禁系統方案的核心采用的便是Kneron旗下一款AI芯片——KL520，該芯片具備極強的運算能力，擁有低功耗以及低成本等特點。并且此芯片結合了Kneron獨家研發的可重組式AI模型以及自研NPU，可支持多種機器學習的框架與網絡模型，能夠廣泛應用于各種AIoT等設備。此外，采用雙紅外鏡頭的緊湊設計，可以實現靈活運用攝像頭的同時，又具有高安全性和高精準度的人臉識別功能。憑借這些特性，此方案的系統成本僅為傳統識別方案系統的1/2，大大節約了用戶的制造花費。

圖示3-大聯大世平基于耐能Kneron產品的3D AI人臉識別門禁系統方案的方塊圖

▌核心技術優勢

• 低功耗，支持電池裝置；

• 支持CNN、TDNN；

• 支持多種AI模型組合的運行；

• 支持可重組式設計，模型執行效率高；

• 支持多個KL520集聯，算力可以疊加。

▌產品特點

• 充分利用紅外人臉信息和可見光更寬闊的光譜信息，進行人臉識別、人臉比對、活體檢測。

• 同時通過雙目攝像頭得到的特征點視差計算出人臉的深度信息，最后將全部信息通過融合算法與原始數據進行匹配，所有信息匹配成功后才能認定認證通過，安全性得到極大地提升，誤識率僅為數十萬分之一。

• 對包括室內、室外的光線環境均能很好適應，也能有效地防止多種材質的相片、視頻和3D模擬人臉模型的攻擊。

▌方案規格

• 安全性：

  耐能RLC-MS3F人臉識別模組搭配耐能自研3D活體算法和人臉識別算法，能夠有效保障使用者信息及解鎖的安全性，已通過銀行卡檢測中心（BCTC）人臉識別技術檢測（活體檢測）增強級認證，可有效防止各類打印照片、電子照片或視頻、3D頭模、3D面具等假體的攻擊，其安全性優于傳統單目或雙目人臉識別門鎖方案。

• 易用性：

  RLC-MS3F智能門鎖能夠向用戶提供非接觸式、無感的解鎖開門體驗，省去了使用者按壓指紋或輸入密碼的繁瑣過程，同時也解決了部分人群，如小孩或老人指紋特征不明顯或指紋磨損嚴重導致的解鎖困難的問題，也消除了接觸式指紋殘留被復制的安全隱患。

  耐能3D活體算法和人臉識別算法在定制的AI SoC平臺上進行了深度優化和反復運算，單次解鎖時間（從喚醒開始計算）最快1.0s，提供了暢快的開門體驗。

  垂直方向上71°的視場角，使得門鎖能支持的身高范圍從1.3m到2.0m，小孩和高個人群都能覆蓋。

  水準方向上支持58°的視場角，距離可支持0.3-1.0m范圍內人臉解鎖，用戶在接近門的過程中，無需人頭正對攝像頭，只需在視場角內，人臉朝向門鎖，即可實現動態抓拍解鎖，即使門鎖靠近墻邊，也能順暢解鎖。

• 適應復雜光照環境：可適應黑夜、室內燈光、室外日光、走廊燈光或日光等廣泛的光照環境。

• 超低功耗：單次解鎖典型耗電量5V/0.035mAh（解鎖時間1.0s），相當于0.18mWh，且支持鋰電池、干電池供電。

• 超快速度：從觸發喚醒計時，單次解鎖最快約1.0s。

• 穩定性：成熟穩定的硬件方案以及嚴格的產品品質檢驗。

• 界面簡單易于集成：耐能人臉模組只需一個4PIN界面與鎖控相連，同時實現供電和串口通訊即可使用。

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