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大聯大世平 (WPI) 基于恩智浦i.MX 95系列應用處理器推出邊緣AI加速方案，該方案結合了多項核心技術，包括神經處理單元、圖形處理單元和圖像信號處理器，在人工智能和圖像處理應用中具有出色表現。

隨著AI場景的持續拓展，傳統云計算在實時性、隱私保護與帶寬等方面逐漸面臨瓶頸。特別是在自動駕駛、智慧醫療、工業自動化等高精度場景中，毫秒級的延遲可能會導致關鍵決策的錯誤。因此，邊緣計算（Edge Computing）應運而生，它讓數據處理更接近來源端，從而可以實現更低延遲、更高安全性與更高效率的AI計算模式。

在此背景下，大聯大世平基于恩智浦i.MX 95系列應用處理器推出邊緣AI加速方案。該方案結合了多項核心技術，包括神經處理單元（NPU）、圖形處理單元（GPU）和圖像信號處理器（ISP），在人工智能和圖像處理應用中具有出色表現。

基于i.MX 95系列應用處理器的邊緣AI加速方案的展示板

i.MX 95實力賦能

i.MX 95系列應用處理器以強大的多核心架構，為高性能和實時應用提供堅實的基礎。該處理器配備六個Arm Cortex-A55核心、一個Arm Cortex-M7核心，以及一個Arm Cortex-M33核心，這使系統能夠在應用層、系統層和實時處理等多個領域實現卓越的性能。

為了進一步提升AI應用的效率，i.MX 95系列整合了恩智浦的eIQ Neutron神經處理單元 (NPU)，提供高達2 TOPS的運算能力，可使推理計算的時間大幅縮短。

恩智浦i.MX95 EVK深度學習應用示意圖

此外，i.MX 95系列還配備先進的圖像處理單元（ISP）和2D/3D圖形處理器（GPU），支持4K分辨率下每秒60幀的編解碼能力，這些功能使得傳統的圖像縮放、格式轉換和視頻解碼等任務得以高效處理，確保圖像流的優化。

加速邊緣AI落地

不僅如此，恩智浦和大聯大世平集團也為開發者提供強大的工具，包括由恩智浦提供的elQ工具包、elO模型水印技術、elQ示例、elQ模型庫、NXP-nnstreamer-示例、GUI指南，以及世平提供的AI演示和ATU模型庫，能夠進一步助力用戶在各種創新應用中快速實現AI能力。

基于恩智浦產品的邊緣AI加速方案的框圖

除i.MX 95系列應用處理器系列外，本方案還搭載LPDDR5、eMMC、Octal閃存、SD3.0等產品，以及恩智浦的PMIC、無線連接模塊和適用于USB PD的PHY IC。得益于這些產品的出色性能，本方案可廣泛應用于物聯網、工業4.0、自動駕駛等領域。

恩智浦致力于為邊緣AI應用提供強大而高效的計算平臺，從i.MX 8M Plus、i.MX 93到最新的i.MX 95系列，恩智浦在處理器性能上實現了顯著躍升。特別是在物體檢測、圖像識別等常見的AI應用場景中，i.MX 95運算速度大幅提高。

相比于i.MX 8M Plus，即使在物理規格相近的情況下，i.MX 95的神經處理單元（NPU）運算速度也提升了近四倍。

未來，隨著技術的不斷演進和市場需求的持續增長，邊緣AI將更加廣泛地滲透至各個行業，在這個過程中，大聯大將與恩智浦攜手，共同推動邊緣AI技術的創新與落地。

方案四大優勢

1搭配算力2 TOPS的eIQ Neutron神經處理單元 (NPU)，具備強大的機器學習推理能力。相比廣為人知的圖形處理器 (GPU)，NPU更省電、效率更高，是專門為深度學習和人工智能設計的處理器。

2獨立SOM開發板設計，并搭配強大的恩智浦i.MX 95芯片，可根據需求自由配置I/O接口，與SOM搭配使用。這種靈活性使開發者能夠針對特定應用場景設計符合需求的硬件平臺，充分發揮i.MX 95芯片的性能和功能。

3結合I/O開發板能夠提供齊全的周邊配置。例如高清多媒體接口 (HDMI)、低壓差分信號技術接口 (LVDS)、以太網 (Ethernet)、控制器局域網 (CAN bus)、異步收發傳輸器 (UART)、通用串行總線接口 (USB Type A/C)、3.5mm耳機音頻接口、攝像頭數據傳輸接口 (MIPI-CSI)、顯示數據傳輸接口 (MIPI-DSI)、M.2 - PCIe 3.0傳輸接口。