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大聯大詮鼎集團推出基于Qualcomm和Thundercomm產品的AI電子圍欄方案

jf_78421104 ? 來源:jf_78421104 ? 作者:jf_78421104 ? 2025-07-16 14:15 ? 次閱讀
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大聯大控股宣布,其旗下詮鼎推出基于高通(Qualcomm)QCS6490 SoC和Thundercomm(創通聯達)Turbox C6490開發板的AI電子圍欄方案。

在全球安全需求升級與物聯網技術深度融合的背景下,電子圍欄作為新一代智能安防解決方案,正從傳統物理防護向智能化、數據化方向加速演進。依托AI、遠程通信等技術,電子圍欄能夠對入侵行為進行精準識別和預測,有效降低誤報率,同時結合大數據分析,實現對安防態勢的實時感知與智能決策。由大聯大詮鼎基于Qualcomm QCS6490 SoC和Thundercomm Turbox C6490開發板的AI電子圍欄方案擁有實時監控和入侵檢測功能,可為工業、商業及智慧城市等領域帶來高效、靈活的智能安防部署。

QCS6490是一款專為工業與商業物聯網應用打造的高性能系統級芯片(SoC),支持Wi-Fi 6E無線連接,并且針對高級物聯網設備需求,芯片整合多攝像頭處理、AI加速及邊緣計算功能,在低功耗條件下性能卓越。在處理性能方面,該芯片搭載高通Kryo? 670 CPU與Hexagon處理器,采用融合式AI加速器架構,可高效處理復雜運算與實時數據,同時提供穩定可靠的連接能力。此外,QCS6490具備多操作系統兼容性,支持AndroidLinux、Ubuntu及微軟Windows IoT Enterprise,能夠靈活適配工業自動化、智能安防、智慧零售等多樣化場景需求。

Thunderconn Turbox C6490開發板基于高通QCS6490處理器,支持Wi-Fi 6E、長距離藍牙和可選的5G NR連接能力,并且配備5個4通道MIPI CSI D-PHY接口(其中兩個支持3通道MIPI CSI C-PHY,最高可支持48M相機)。此外,C6490開發板還擁有豐富的外圍接口,包括USB 3.1和USB 2.0的并發使用以及PCIE接口,全面滿足高性能AIoT設備開發需求。不僅如此,為支持不同應用場景的開發,Turbox C6490采用模塊化設計,組件涵蓋主IO板、轉接板、音頻板及傳感器板,可幫助客戶加快產品開發進程和性能驗證。

本方案采用Yolo-NAS行人檢測AI模型,并結合手動設置的警示區域功能。當AI模型檢測到行人時,會對其進行標記。如果行人的標記在警示區域內停留約1秒鐘,系統將自動發出警示并發送相關圖片。為了確保及時通知相關人員,本方案支持通過Line Notify及其他第三方通信應用的后端API進行集成。借助這些通信軟件,相關人員可以實時收到警示信息及現場照片,從而根據照片內容快速做出準確判斷并采取相應措施。

核心技術優勢:

高性能計算:多核Kryo CPU和Adreno GPU,提供強大計算與圖形處理能力;

AI算力:整合Hexagon DSP和高通AI引擎,提供高達12TOPS的AI算力;

低功耗設計:高效能耗比和智能電源管理,適合長時間運行的設備;

擴展性和靈活性:支持多種接口和外設,并提供豐富的軟體開發工具和SDK。

方案規格:

AI:第六代Qualcomm AI引擎;

連接性WLAN:支持 Wi-Fi 6(802.11ax)和Wi-Fi 6E(6GHz)、Bluetooth? 5.2和FM。上行/下行MU-MIMO、4K QAM、160MHz頻道(5GHz和6GHz);

CPU:8×Kryo 670 CPU,主頻從1.9GHz至2.7GHz;

圖形處理器:Adreno GPU 643,支持Open GL ES 3.2、Open CL 2.0、Vulkan 1.x、DX FL 12;

DSP:Compute Hexagon DSP,支持雙HVX和4K HMX;

內存和存儲:雙通道、非PoP LPDDR5/LPDDR4X SDRAM、UFS 2.×/3.1、雙通道HS gear 4、SD v3.0、eMMC 5.1、PCIe雙通道NVMe;

顯示支持:Adreno 1075 DPU;

攝像頭支持Qualcomm Spectra? ISP 570L 64 MP/36+22 MP/3×22 MP at 30fps ZSL 192 MP non-ZSL;

視頻:H.264/H.265/VP9解碼高達4K60,H.264/H.265編碼高達4K30,支持HDR10和HDR10+回放;

定位:GPS、GLONASS、NavIC、BeiDou、Galileo、QZSS和SBAS;

操作系統:Android、Ubuntu、Yocto、Windows。

本篇新聞主要來源自大大通:

基于高通QCS6490之AI智慧電子圍籬展示方案

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審核編輯 黃宇

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