阿里巴巴達摩院研發的數學規劃求解器參加國際權威榜單測評，在單純形法測評中排名第一，打破世界紀錄。這款擁有自主知識產權的求解器MindOpt現已用于阿里集團多個業務場景，包括云計算資源調度、金融資金分配、新零售智能營銷等。

數學規劃，簡而言之就是將復雜的現實問題建模成數學問題，并用數學方法進行求解的過程。小到商鋪選址、倉庫調貨，大到物流網絡車輛調度和路徑規劃、金融行業的信貸風控和資產配置，都可建成數學規劃模型，求取最優解。人們常說的智能決策，其“智能”引擎之一就是數學規劃。

求解器是求解數學規劃問題的軟件，技術壁壘高、研發難度大，國內具備研發能力的團隊屈指可數。

圖為Mittelmann榜單公布的測評成績，“40”是指MindOpt成功求解了全部40個線性規劃問題，同時MindOpt求解速度最快，其求解時間作為基準時間“1”

達摩院決策智能實驗室推出的MindOpt是一款具備線性規劃等多種功能的求解器，其中單純形法模塊首先發布，并參加了求解器領域最權威的國際第三方測評－－美國亞利桑那州立大學Hans Mittelmann教授維護的榜單。MindOpt以快于第二名10％的速度優勢，成功求解出了測評榜單中的全部40個線性規劃問題。

中科院數學與系統科學研究院研究員戴虹評價，高性能科學計算軟件的開發，一直是工業界和學術界關心的問題，MindOpt登上國際第三方測評的單純形求解算法榜首，是中國企業近些年來在優化計算軟件領域取得的重要成功之一。

據悉，MindOpt已應用于云計算等多項阿里業務，通過對彈性計算資源的調度優化，每年可為阿里云節約數億元成本。達摩院求解器技術即將通過阿里云對外輸出，達摩院團隊正在研發更多種類的數學規劃求解器，為社會提供穩定快速的智能決策求解能力。