在過去的幾年中，人工智能（AI）已悄然成為我們日常生活的一部分。您的電子郵件或智能手機的自動回復，社交媒體上的照片標簽，電子商務網站上的產品推薦，映射應用程序提供的說明以及流服務上的音樂和視頻推薦均使用AI的預測能力。

NVIDIA的圖形處理單元（GPU）是這一趨勢的早期受益者，自AI誕生以來就實現了驚人的增長。GPU強大的并行處理能力可以渲染圖像，這也是AI系統的最佳可用解決方案。該公司的競爭對手一直在爭先恐后地建立一個更好的AI生態圈，以搶占AI芯片組市場的控制權。

最近以下三家公司的進展表明，AI市場的競爭已變得多么激烈。

英特爾收購AI公司獲得優勢

英特爾長期以來一直是個人計算機（PC）所用CPU的全球領導者，但是對PC的需求下降以及來自AMD等公司的激烈競爭阻礙了英特爾的發展。從2019年初到目前為止，該公司的收入同比持平，凈收入下降了11％。

該公司錯過了最初的AI繁榮期，一直在爭先恐后地進行一系列與AI相關的收購，以追趕市場。可以說，英特爾正處于“高級會談”中，以10億至20億美元的價格收購以色列芯片制造商Habana Labs。該報告稱，Habana開發了針對AI應用優化的處理器。該公司表示，其Gaudi AI處理器“將使使用相同數量GPU構建系統的吞吐量提高多達四倍”。

該公司的收購案不僅僅于此。英特爾在2015年以167億美元的價格收購了Altera，以掌控其用于AI的現場可編程門陣列（FPGA）。2016年，該公司以4億美元的價格收購了AI芯片制造初創公司Nervana。2017年，該公司以153億美元的價格收購了Mobileye，以在自動駕駛汽車處理器領域立足。

微軟不斷擴展Azure云業務

微軟在最初因Windows操作系統和Office軟件套件而聲名顯赫后，近幾年已經有了復興。該公司將最受歡迎的產品重新打包為軟件即服務（SaaS），并且一直是云計算領域的后起之秀，僅次于行業領導者亞馬遜。

該公司將利用一種新的芯片組，與英國初創公司Graphcore合作，通過開發尖端的新處理器Colossus智能處理單元（IPU）來繼續擴展Azure云業務。這些芯片是從頭開始開發的，著眼于以AI為中心的任務，例如面部識別，語音處理，自然語言理解和自動駕駛汽車。

微軟和Graphcore于上月初發布了基準測試，這些基準表明它們最先進的處理器達到或超過了NVIDIA或Alphabet的Google同類芯片的性能。Microsoft Azure是第一個部署IPU并將其提供給客戶進行測試和使用的公共云提供商。

re：發明AI芯片

在本周于拉斯維加斯舉行的年度re：Invent會議上，亞馬遜宣布將向AWS客戶提供其定制設計的Inferentia芯片。亞馬遜在新聞稿中說，該處理器“在云中提供了高性能和最低成本的機器學習推理”。

人工智能系統在兩個不同的階段運行。第一個階段是訓練階段，為特定任務開發和訓練算法，而第二個階段是推理階段，為要對其進行訓練的任務部署系統。每個階段都需要具有特定技能的處理器才能以最高效率運行。

顧名思義，Inferentia芯片是專門為推理而開發的，因此在訓練階段仍然需要GPU。通過將其提供給客戶，亞馬遜正在幫助將具有成本效益的人工智能帶給大眾。通過不斷開發創新產品和服務，亞馬遜力爭保持其在云計算領域的領先地位，并盡可能避免競爭。