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傳統眼鏡企業入局AI眼鏡,場景精準、生態協同加速落地潮

莫七 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:莫婷婷 ? 2025-11-29 15:29 ? 次閱讀
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電子發燒友網報道(文/莫婷婷)今年,AI智能眼鏡行業持續發展。洛圖科技(RUNTO)預測,2025年,全球AI眼鏡市場的銷量將為510萬,中國AI智能眼鏡的銷量將達到137萬副,增速均將超過200%。在這一趨勢下,不僅上游元器件企業加速布局,傳統眼鏡品牌也紛紛跨界入局,試圖在下一代人機交互入口中占據一席之地。

傳統眼鏡企業入局,采用自主品牌深耕、聯合共創兩大路徑
電子發燒友網關注到,今年包括暴龍(BOLON)、LOHO、李白眼鏡(LIPO)等國內知名傳統眼鏡企業相繼宣布進軍AI眼鏡賽道。入局的動因或是以下兩方面:一是傳統眼鏡行業增長放緩,同質化競爭激烈,亟需通過智能化升級開辟新增長曲線;二是AI眼鏡天然融合“光學+佩戴+交互”三大屬性,傳統眼鏡企業在鏡片設計、人體工學、渠道分銷和品牌認知上具備優勢。

而這也逐漸符合當前業內對AI眼鏡的詮釋:AI智能眼鏡首先是一款眼鏡,其次才是“AI設備”。

目前來看,傳統眼鏡企業主要采取兩種策略入局AI智能眼鏡行業:一是自主入局,聚焦垂直場景,打造差異化產品,二是通過戰略合作,借力科技公司,快速實現產品落地。

在自主入局方面,近期LIPO李白眼鏡正式推出首款AI情感智能眼鏡——LIPO李白“懂我心境”智能眼鏡引起關注。作為一家創立于2004年的傳統眼鏡企業,此次推出的AI正眼鏡沿用自主品牌,并且持續聚焦兒童與青少年心理健康與用眼健康這一垂直賽道。

該智能眼鏡沒有搭載攝像頭主打AI和音頻功能,搭載了由李白聯合哈爾濱工業大學團隊共同研發的AI情感大模型。能夠通過語音語調分析實時推斷用戶的情緒狀態(如壓力、疲勞、專注度等),并主動提供舒緩音樂播放。通過“情感計算+健康干預”的模式,使眼鏡從被動佩戴工具轉變為主動關懷型智能伙伴。

在戰略合作方面,目前大多數傳統品牌,他們與AI硬件或算法公司合作,以“聯名款”形式快速切入市場,降低試錯成本。

例如Rokid與暴龍(BOLON)聯合推出 BOLON AI眼鏡,主打“輕量化+全天候佩戴+語音助手”體驗,支持實時翻譯、消息播報等功能。LOHO眼鏡與影目科技發布全新一代聯名AI眼鏡INMO GO3,結合LOHO的年輕化品牌形象,主打“社交娛樂、輕辦公、拍攝”等場景,支持第一視角拍攝、智能提詞等實用功能。6月,LOHO還宣布與光粒科技共同推出聯名AR智能運動眼鏡——“Holotrek”,主打戶外運動場景。此外,國際潮流眼鏡品牌 Halliday 也與穿戴式AI初創企業 Gyges Labs 聯合發布AI眼鏡新品,強調“隱形科技。

這種“品牌+技術”聯盟模式,既發揮了傳統眼鏡企業在工業設計、供應鏈管理、線下渠道和消費者信任度方面的優勢,又彌補了其在芯片、算法、操作系統等核心技術上的短板,實現了資源互補。


垂直場景+生態協同成破局關鍵
從當前入局者的實踐來看,AI眼鏡行業呈現出三大鮮明特征:垂直化、協同化、場景化。

從應用場景來看,垂直場景成為優先。與早期AR/VR追求“元宇宙入口”的宏大敘事不同,如今的成功產品普遍聚焦細分需求。無論是李白的情感健康、Rokid的商務翻譯,還是影目的第一視角記錄,都圍繞一個核心痛點展開功能設計。這反映出市場已從技術驅動轉向場景驅動,用戶更關注“是否真正解決我的問題”。

從生態來看,生態協同成為標配。此前,不少入局者認為AI智能眼鏡產品就是智能手表、AI耳機的衍生品,其制造也恰如智能手表、AI耳機一樣。但在真正入局之后,發現其中所涉及的技術具備一定的挑戰,特別是在量產階段。

目前來看,AI眼鏡行業逐漸形成AI芯片企業、算法公司、光學方案商、云服務商、傳統眼鏡品牌的多邊協作生態。例如,李白眼鏡聯合高校研發大模型,影目采用高通XR芯片,自研IMAR光學顯示引擎、IMOS 3.0空間操作系統;Rokid自研系統YodaOS,其BOLON AI Glasses采用了虹軟AI算法;Xreal自研X Prism光學引擎技術,XREAL Air 2系列搭載瑞聲科技聲學解決方案;李未可近期與雅視集團正式達成戰略合作等。這種協同模式極大加速了產品迭代與場景拓展。

當前,AI眼鏡的產品定義回歸“眼鏡本質”輕、舒適、美觀、耐用。入局者普遍將佩戴體驗置于技術之上,采用輕量化、隱形顯示等創新設計,在智能與舒適之間尋求平衡,例如李白“懂我心境”智能眼鏡重量僅為15g

傳統眼鏡企業入局AI眼鏡,成為一次重要商業戰略的轉型。未來,隨著端側大模型、低功耗顯示、微型傳感器等技術的持續突破,AI眼鏡有望在教育、醫療、工業、養老等領域釋放更大價值,傳統企業也將深度參與這場人機交互革命。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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