（文章來源：同花順財經）

隨著移動互聯網時代的高速發展，移動支付方式的出現，將傳統現金交易方式無情打破。大到商場酒店，小到便利店商超，消費者只要拿出 手機掃一下二維碼，便可以完成整個付款購買流程。但你又是否知道，其實二維碼一開始并非為移動支付而生。

1994年，日本人原昌宏，為了解決追蹤零部件信息所用的一維碼資訊量少、難讀取等弊端，將一維碼升級成了二維碼，使“碼”的信息儲量增加了250倍!盡管日本人發明了二維碼，卻沒能在移動支付上利用好它，從而錯失了移動支付發展的黃金期。直至今年日本著名連鎖便利店7-11才開始推行移動支付，遺憾的是上線首日便遭瘋狂盜刷，因此不得不被迫暫時下線。日本在移動支付領域的嘗試宣告失敗，也讓人們感到了移動支付安全的隱憂。

無論支付形式如何多樣化發展，支付安全都是消費者最關心的“頭等大事”。二維碼支付需要依賴手機終端實現，很容易被入侵或植入木馬病毒。另外，掃碼支付和刷卡支付一樣，都需要輸入密碼，密碼很容易被盜取從而造成財產損失。由此可見，二維碼并非最完美的移動支付手段。支付安全技術正在逐步進化中，更安全的刷臉支付方式或是目前解決這些痛點問題的更優解決方案。

刷臉支付是基于人工智能、機器視覺、3D傳感、大數據等技術最新實現的新型支付方式，它具備更便捷、更安全的優勢。一方面，刷臉支付可以實現“不用手機，萬物可付”，比二維碼支付更加高效便捷。另一方面，刷臉支付采用了成熟的3D人臉識別技術，目前刷臉識別的準確率已經達到99.99%。不僅如此，3D人臉識別技術通過3D立體信息采集，根據人臉特征進行身份驗證，可以抵擋照片、視頻、模擬人像等盜刷攻擊，從而有效地避免了各種人臉相似物帶來的身份冒用情況。

前不久，社交軟件探探就被曝出，因人臉識別技術漏洞而被黑產從業者利用，形成了人臉“代認證”的黑產鏈條，黑產從業者將照片制成MP4格式的短視頻來繞過人臉識別服務商的認證系統。在其背后，更是牽出個人信息販賣，甚至可以在本人不知情的情況下注冊公司、借貸，讓人不寒而栗。種種事件接連爆出，說明2D人臉識別存在巨大的安全隱患，大力推廣3D人臉識別技術勢在必行。

目前，3D人臉識別在市場上根據使用攝像頭成像原理主要分為：3D結構光、TOF、雙目立體視覺。3D結構光是通過紅外激光器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集反射的結構光圖案，根據三角測量原理進行深度信息的計算。相比需要很高算力資源，實時性差，受光照物體紋理影響的雙目立體視覺，以及技術不成熟，分辨率低，成本高的TOF而言，3D結構光在合理的支付距離可獲得更高的檢測精度，并且功耗相對較低，算法難易適中，更適合刷臉支付應用場景。

早在2017年，蘋果為了在iPhone X手機上實現全面屏，舍棄了成熟的指紋識別Touch ID而轉向面部識別Face ID，其中Face ID 的技術本質就是3D結構光技術。該技術并非蘋果獨家，目前國內也已經具備了成熟的3D傳感技術。2018年，OPPO向全球發布Find X 旗艦手機。Find X 獨具創新性的雙軌潛望結構的前置攝像頭采用了國產廠商奧比中光的3D結構光模組。

與蘋果僅適配自家iPhone不同，奧比中光是國內目前唯一一家可實現量產、定制化，以及全套光學設計的整體解決方案廠商，專利數目前排行世界前三，是國際上少數幾個掌握3D傳感核心技術的廠商。可見，國內3D傳感龍頭企業已經快速崛起，成功打破國際巨頭的壟斷，3D傳感整體解決方案處于全球領先水平，為諸多人工智能場景的應用與落地創造優勢條件。

（責任編輯：fqj）