隨著互聯網技術架構的快速普及，企業對于NoSQL的需求也越來越大，在云計算的潮流下，如何將云服務的思維和技術納入到數據庫創新，成為擺在云服務廠商面前的一道難題。

前不久，在第十屆中國數據庫技術大會(DTCC2019)上，華為云NoSQL資深布道師胡達分享了華為云多模NoSQL架構的實踐與演進，包括存儲與計算分離設計理念、多模NoSQL的統一架構、秒級彈性、秒級備份恢復等關鍵能力。

互聯網和大數據背景下，傳統關系型數據庫越來越難以滿足多樣化數據管理需求。海量數據管理、高并發、高可用、高可擴展性的訴求，催生了各種NoSQL數據庫技術，多樣化的NoSQL技術滿足了不同場合的應用需要，但同時給應用開發人員以及DBA帶來了新的挑戰。

在2019年初的華為中國生態伙伴大會上，華為云發布了兩款具有劃時代意義的云數據庫產品：最新一代企業級高擴展海量存儲分布式數據庫Taurus和全球化的NoSQL分布式多模數據庫Gemini DB。二者均為華為云厚積薄發的自研產品，針對用戶普遍需求，結合當下云數據庫領域最新技術，在功能和性能方面都有大幅提升。

其中，華為云多模NoSQL服務GeminiDB是基于NoSQL的市場機會以及客戶的具體需求設計的，在公有云環境里考慮計算與存儲分離架構，并不斷的優化數據庫架構，才能從根本上解決存儲和計算設備的生命周期不匹配問題、數據遷移的成本問題和可用性問題。另一方面，對于軟硬件的設計和整合，只有站在全局的角度，才能實現極致的性價比。

基于上述兩個原則，華為云GeminiDB以華為云存儲為統一數據底座，利用計算存儲分離架構，實現了軟硬件深度全棧的垂直整合，具備了Serverless按需彈性伸縮、跨Region容災、自驅動的特點。

華為云GeminiDB具備企業級的服務可用性，能夠容忍N-1個節點故障，并且在節點故障時對客戶的應用無感知，不影響數據的讀寫。通過多節點并行的快照備份，做到5~10倍的備份恢復性能提升，分鐘級完成集群的擴縮容。華為云GeminiDB服務的預期是希望讓使用者可以大幅的減少工作量，更省心、更易用。

性能與成本方面，華為云多模NoSQL服務相較于傳統開源產品的性能提升三倍，因為NoSQL和關系型數據庫不同，其具有水平擴展能力，因此三倍的性能提升也就意味著三倍的成本節約，華為云多模NoSQL服務的數據副本較原生更少，節約了大量的資源，可以實現更加靈活的調度。華為云多模NoSQL服務GeminiDB推出的第一個模型是文檔數據庫服務DDS，無論是端到端性能，還是彈性擴展、備份/故障恢復性能，均大幅領先業界同類型產品。

數據可靠性方面，提供跨3AZ的數據多副本，同時自動備份數據至OBS(對象存儲服務)，數據持久度高達11個9(99.99999999%)，絕無數據丟失的擔憂；通過VPC、子網、安全組、DDoS防護以及SSL安全訪問等多層安全防護體系，抵御網絡攻擊。

生態方面，兼容文檔數據庫、Cassandra、Redis、InfluxDB等多協議接口：兼容文檔數據庫協議，支持文檔數據模型，在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優勢，適用于具有高并發讀寫、海量數據存儲擴容的互聯網、IOT場景；兼容Cassandra協議，支持寬列數據模型，基于存儲計算分離的分布式架構，使其擁有超強寫入性能，適用于IOT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景。

華為云GeminiDB的特性使其非常適用于游戲、工業制造、互聯網等行業。據介紹，該服務已在全球布局，讓每個Region間數據進行超低時延的同步，幫客戶業務實現全球容災和就近讀寫。運維方面，基于存儲計算分離的分布式架構，實現分鐘級節點擴容，秒級存儲擴容，擴容過程不干擾線上業務；可視化實例管理平臺對實例創建、刪除、備份等需求實現一鍵式便捷操作。

近年來，大數據、人工智能、區塊鏈等新技術、新概念層出不窮，然而在企業真正的業務場景里，數據依然是推動企業發展的基礎，企業的效率提升、升級轉型也需要基于數據的創新，尤其是如何將云與數據庫的能力打通、整合。華為擁有多年的積累，成熟的服務器、存儲等產品，這為其增強數據庫服務提供了很好的底層架構支持，構建有更多差異化優勢的數據庫解決方案，為客戶提供更多場景化的服務，支撐用戶更多的云端創新訴求。