（文章來源：雷鋒網）

騰訊云正式發布國內首個Serverless數據庫新品——PostgreSQL for Serverless。相比普通云上數據庫，該數據庫能夠最快1秒完成部署，成本降低70%。

Serverless技術給云計算帶來的改變是革命性的。它通過封裝幾乎全部的底層資源和系統運維工作，使開發人員更容易使用云基礎設施，極大地簡化了基于云服務的編程。因此，Serverless也被業界認為是繼虛擬化、容器技術之后的第三代通用計算平臺。

騰訊云數據庫負責人，數據庫領域資深技術專家林曉斌表示，此次發布的數據庫是國內第一家基于Serverless技術開發的新型數據庫，既擁有Serverless化帶來的低成本、易擴容等優點，又包含PG實例本身的高可用、高性能、高安全等特性。這款數據庫的發布是騰訊云數據庫擁抱云原生戰略的又一落地，也將進一步鞏固騰訊云數據庫在國內的領先優勢。

相對于傳統的云數據庫在擴容過程中需要人為干預或事先設定來說，騰訊云發布的PostgreSQL for Serverless具備完全自動化的擴容能力，它能夠隨著用戶業務的請求數的增加和減少，智能化“膨脹”和“縮小”，實現資源的自動“吞吐”

這種全自動化特性，能夠為用戶帶來更經濟的計費模式和更絲滑的擴容體驗，它可以讓業務根據請求的繁忙程度實現平滑的全自動響應，無需人工介入。用戶不需為數據庫的閑時進行付費，而是按照數據庫資源響應單元來進行計費。若用戶對數據庫無請求，數據庫將自動關閉所有資源響應。這種強大的自擴展能力將為用戶最高實現70%的成本降低，真正做到按量付費。

由于沒有初始化過程，用戶在購買之后只需要通過騰訊云相關組件一鍵創建數據庫實例，最快1秒鐘就可以完成部署，大幅提升部署效率。同時，騰訊云PostgreSQL for Serverless在可用性和安全性等方面也具有突出優勢，包括支持“一主一備”，當主實例出現意外導致不可用時，將自動啟動備份實例，業務連接也將同步轉移至備用實例，有效避免了各種意外導致數據庫無法使用的風險。此外，還支持標準PostgreSQL數據庫本身的功能優點，如豐富的插件、便捷的備份恢復等特性。

據介紹，這款數據庫主要針對當前開發者在使用數據庫過程中的痛點問題，包括成本居高不下，性能體驗差等。比如對于低流量應用的用戶，通常無法最大化使用最低配標準實例的性能，但是需要為多余的性能進行付費。借助 PostgreSQL for Serverless，可避免為多余的性能進行付費。另外，對于不可預測的工作負載、不常用的應用程序、以及開發和測試數據庫等場景，這款數據庫也具有極強的應用價值。

隨著這款數據庫的發布，騰訊云在Serverless生態領域已經完成最后一塊拼圖。這意味著從此以后，開發者可以在騰訊云之上，能夠基于全棧Serverless解決方案構筑云原生應用，從而讓開發者更專注于業務，而非基礎資源。

這其中，客戶在接入層、計算層和數據存儲層都可以通過 Serverless 化的服務來實現，從而真正做到了無需關注底層設施，只需聚焦于業務實現。在接入層，通過 API 網關的彈性能力、可以實現安全、穩定的流量接入；在計算層則通過騰訊云高可用，高并發的 FaaS 平臺實現業務邏輯；在數據存儲層，則通過本次發布的 Serverless DB 直接對數據庫連接并進行 SQL 操作，無需客戶管理連接池，有效降低了開發者的使用門檻。

通過騰訊云的Serverless全棧解決方案，業務的上線速度將得到有效提升，產品從設計到落地交付的時間大大縮短。例如，在疫情期間，眾多企業都相繼推出自己的抗疫App。借助于騰訊云Serverless全棧解決方案，企業開發者可以在不關心底層基礎設施的情況下，1個前端工程師通過幾百行的代碼就可以快速搭建起一套功能齊全疫情實時追蹤大屏，包括國內疫情概覽、公司員工健康狀況實時顯示、外來人員進出登記等功能。并且能夠根據訪問量，彈性擴縮容，按量付費。

實際上，為了讓開發者更便捷的部署 Serverless 應用，騰訊云聯合 Serverless Framework 提供了全棧的應用開發平臺，支持組件型的快速開發、云端調試、秒級部署和智能運維等特性，覆蓋軟件開發的全生命周期。另外，為進一步降低成本和上手門檻，騰訊云還推出了業界首家 Serverless 全線產品扶持計劃。該計劃針對Serverless 網關、云函數、對象存儲和數據庫均提供了限時 30 天的免費試用，覆蓋全棧方案中的所有資源。

騰訊云中間件總經理兼首席架構師yunongxiao表示：“作為全球Top3的Serverless云廠商，Serverless數據庫的正式發布，將徹底打通騰訊云為用戶構筑全棧Serverless應用的能力。隨著開發者生態以及開源生態的不斷完善，騰訊云正在將內部服務于眾多核心應用的Serverless能力對所有用戶開放，提供一站式的開發、部署、運維服務。”
（責任編輯：fqj）