華為云數(shù)據(jù)庫-GaussDB for MySQL數(shù)據(jù)庫

GaussDB是華為云自主研發(fā)的一款高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它完全兼容了MySQL，而且它是華為云最新的一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它也繼承了華為云更可靠，技術(shù)強(qiáng)、創(chuàng)新快、資源多的特點(diǎn)。華為云采用了最新的DFV分布式存儲技術(shù)，架構(gòu)方面使用了計(jì)算存儲分離架構(gòu)，存儲還最高支持128TB的海量存儲，可以實(shí)現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，還支持跨AZ部署，故障秒級切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。

GaussDB采用存算分離架構(gòu)，它可以計(jì)算節(jié)點(diǎn)共享同一份數(shù)據(jù)，不需要通過binlog再次同步數(shù)據(jù)，這樣就可以大大提高數(shù)據(jù)庫的性能，而且性能是開源MySQL的7倍，可以運(yùn)用到復(fù)雜的查詢場景，眾所周知MySQL數(shù)據(jù)庫是不支持復(fù)雜的SQL查詢，這款華為自研的云數(shù)據(jù)庫它支持將提取列、條件過濾、聚合運(yùn)算等操作向下推給存儲層處理，性能相比傳統(tǒng)架構(gòu)提升數(shù)十倍，這樣我們就可以使用復(fù)雜的SQL不用擔(dān)心我們應(yīng)用程序的性能。

GaussDB還支持存儲自動擴(kuò)容，最大支持10TB的存儲，因?yàn)槭枪蚕泶鎯Γ运疃嗫梢蕴砑?5個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)，并且添加只讀節(jié)點(diǎn)所需要的時(shí)間與數(shù)據(jù)量的大小沒有關(guān)系，也不需要再增加一份存儲。在數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)方面它也可以實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間點(diǎn)回滾，因?yàn)樗褂昧巳康臄?shù)據(jù)快照備份和redo技術(shù)，所以我們數(shù)據(jù)恢復(fù)的速度會很快。

GaussDB還有并行執(zhí)行的優(yōu)勢，GaussDB采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為各個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，最后leader線程通過消息隊(duì)列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。華為云數(shù)據(jù)庫經(jīng)過使用32核256GB的環(huán)境測試，在含有100G數(shù)據(jù)量的TPCH查詢語句執(zhí)行下性能竟然提升了10倍多。

GaussDB同比其他同類的產(chǎn)品也有很大的性能占優(yōu)，在同等類產(chǎn)品下，相同規(guī)格的大并發(fā)場景使用下并發(fā)性能可以提高30%，在延遲方面GaussDB也是采用了非主可用區(qū)的應(yīng)用讀業(yè)務(wù)請求可就近訪問的模式來降低為我們的訪問延時(shí)。

GaussDB的應(yīng)用場景也是很多，它可以應(yīng)用在金融、政企、游戲、電商等對性能要求高的場景。金融行業(yè)主要是要求數(shù)據(jù)的安全可靠，可以說金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格的要求，GaussDB(for MySQL)正是可以保證存儲數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性RPO=0，也可以實(shí)現(xiàn)故障實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)移，秒級切換主從數(shù)據(jù)庫，可以說既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性，又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和低成本，可謂是對金融行業(yè)很實(shí)用；在游戲，電商行業(yè)也是很實(shí)用GaussDB數(shù)據(jù)庫，游戲、電商行業(yè)的業(yè)務(wù)波動變化非常頻繁，而且流量高峰也是難以預(yù)測，這就是GaussDB數(shù)據(jù)庫的另外一個(gè)很大特點(diǎn)-擁有彈性擴(kuò)展，這可是為這種業(yè)務(wù)變化頻繁量身打造的。

GaussDB的成功案例有很多，比如永安保險(xiǎn)，紅旗等，有需要支持高并發(fā)數(shù)據(jù)庫環(huán)境的大家可以了解了解華為云-GaussDB數(shù)據(jù)庫。

審核編輯 黃昊宇