支付寶上線刷臉認證、火車站閘機口人臉認證、天壇公園公廁取紙需刷臉識別……隨著生物識別領域的不斷發展，人臉識別技術日益成熟，應用場景愈發多元。并且，從金融到安防，從教育到政務，人臉識別正持續開拓新的市場。

人臉識別加速商業化普及

2018年以來，在被稱為“歌神”的知名香港歌手張學友的演唱會上，已經先后有6名逃犯落網。除了“逃犯克星”張學友外，其實真正的功臣就是大發神威的人臉識別系統。再加上支付寶、微信等移動支付平臺紛紛上線人臉識別技術，可謂是讓這一“老牌”技術又煥發了新顏。

上世紀60年代，人臉識別技術研究正式起步。作為基于人臉特征進行身份信息識別的一種新興科技，人臉識別一直頗受關注。近些年來，隨著互聯網技術的不斷升級，人工智能等新一代信息技術的快速發展，人臉識別等生物識別技術也取得了積極突破。

同時，計算機、機器視覺、光學成像等關鍵技術的進步也為人臉識別技術的發展提供了重要驅動力。在市場春風的吹拂下，人臉識別應用轉化步伐加快，伴隨著市場范圍的擴增，商業化體量也呈現增長趨勢。

此外，受智能化、數字化風潮影響，國內智慧交通、智慧城市、智慧安防等概念相繼落地，城市監控攝像高清化加速推進，監控數量也出現大規模提升，為人臉識別技術的應用提供了潛在載體，而且也有利于相關數據采集，使得人臉識別技術愈發為市場所認可。

目前，國內人臉識別技術的應用主要集中于考勤門禁、開戶認證、人員安檢、安全監控等領域，并向政務服務、移動支付等場景加速延伸。國內的許多科技企業也將人臉識別技術視為重要發展方向，云從科技、Face++、中安未來等公司紛紛加大研發投入，意圖爭奪國內市場競爭先機。

毫無疑問，人臉識別技術作為人工智能領域商業化發展最快的細分領域之一，未來前景十分廣闊。正因此，國家對于人臉識別行業的持續、健康發展也相當重視。近年來，國家陸續發布了《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法規，規范人臉識別技術應用，同時為其商業化普及提供政策支持。

當然，人臉識別技術遠未達到完美地步。雖然在國內的表現尚屬優異，但是人臉識別技術在一些其他國家的應用最令人啼笑皆非。從2017年開始，英國警方開始嘗試利用人臉識別技術幫助警方追捕嫌疑人，但是識別準確率卻相當低下，甚至出現了2%、0%的極度尷尬局面。

保護個人隱私刻不容緩

科技的發展與隱私的保護似乎正逐漸成為一對“冤家”，幾乎每一項技術的商業化應用都會帶來對于隱私威脅的討論，人臉識別技術也不例外。當人工智能、物聯網、大數據等前沿技術撲面而來的同時，我們卻無法坦然處之。

實際上，人臉識別技術在國外的應用已經引發了軒然大波。繼民眾大規模抗議美國政府與亞馬遜的人臉識別項目后，比利時政府日前出臺了新的法案，規定禁止私人利用基于人臉識別及其他生物識別技術的攝像機，這一舉措的目的就是為了規范管控該國的視頻監控體系，解決存在的隱私安全問題。

眾所周知，西方國家、特別是歐洲國家對于個人隱私問題向來非常敏感，谷歌、臉書等美國科技巨頭大量采集用戶隱私信息的做法在歐盟引起了巨大爭議。因此，歐盟也出臺了嚴格的隱私保護法規——《通用數據保護條例》，以切實維護個人信息安全。

技術是一把雙刃劍，就看是誰在用它。技術人員和企業的責任不僅僅是開發一項技術或產品，同時也應當考慮這項技術或產品的應用將會帶來的社會影響。除了企業外，政府應需要對技術的應用予以嚴密監管，防止其被濫用，甚至對社會安全產生潛在威脅。

當然，人臉識別技術以及其他新興技術的發展是時代趨勢所向，自然有其巨大的益處。從古至今，許多發明與科技在應用初期都受到了很多質疑，但是其中多數都經受住了考驗，在經濟、社會的發展中持續發揮積極價值。我們也有理由相信，隨著法律法規的完善，安全技術的升級，人臉識別未來的前景依然值得期待。